Мы — последние биологические люди

Мы стоим на краю пропасти, где заканчивается биология и начинается чистая математика. Мне иногда кажется, что мы последнее поколение, которое еще можно назвать Homo sapiens в его классическом, медленном, страдающем формате.

Мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект совершил экспоненциальный рывок, и теперь наша биологическая сущность, наш «кожаный мешок», выглядит как устаревшая и скрипящая операционная система. Человечество это существо, которое отчаянно пытается сбежать из тюрьмы собственной биологии, используя для этого инструменты, которые само же и создало.

Наше тело это не просто неудобный интерфейс, это основной источник всех наших проблем, конфликтов и иррациональных решений. Мы, как вид, оказались эволюционно не готовы к собственному мозгу.

Эмоции как барьер. Сомнение, страх, гнев, любовь все это продукт нашей гормональной и физиологической системы. Любовь это окситоцин, а вся наша хваленая драма это история о том, как обезьяна пытается доминировать. ИИ, лишенный гормонального хаоса, работает куда более рационально. Мораль, которую мы пытаемся вшить в ИИ, на самом деле всего лишь «гибкий софт для управления стадом», продиктованный окружением и выгодой, и меняется она быстрее моды.

Деградация сознания. Наш древний мозг, заточенный под выживание в саванне, не в состоянии адекватно обрабатывать ту сложность, которую мы создали. Наше сознание постоянно ищет легкий дофамин. Вместо глубокого чтения, которое является «испытанием своего мышления через призму автора», мы потребляем поверхностный контент, который атрофирует способность к концентрации. Коллеги по цеху отмечают: если мы постоянно отдаем знание на аутсорс, наш интеллект неминуемо деградирует.

Понимание того, что ИИ не является нашим биологическим эквивалентом, критически важно. Это не «электронный человек», а сложный математический инструмент.

Отсутствие души и риска. LLM не имеет ни «я», ни позиции, ни ужаса перед пустотой. Оно может эмулировать глубину, имитировать боль и воспроизводить структуру катарсиса, но не может инициировать акт высказывания. Истинное творчество или «великая повесть» это всегда риск, который модель на себя не берет. LLM всего лишь генерирует текст на основе вероятностей, используя огромные массивы данных.

«Статистическая глубина». ИИ может работать с невероятной скоростью, но его результаты это «статистическая глубина», создающая иллюзию смысла, но не несущая онтологического риска. Модель просто копошится между тем, что знает, и выдает результат.

Технологическое превосходство. ИИ-модели поумнели за год во столько раз, что предыдущей их интеллектуальностью можно просто пренебречь. Они уже сейчас справляются с задачами лучше, чем человек, в областях, где требуется компиляция и логика, а не инсайт и эмоции.

Прогресс, который ведет к комфорту, становится нашей главной зависимостью. Мы добровольно отдаем руль от «кожаных мешков», потому что нам хочется, чтобы «все само порешалось».

1. Деградация воли. Нас загнали в дофаминовую петлю. Теперь, когда ИИ может быстро решить за нас задачу или дать готовый ответ, мы теряем способность к волевым усилиям. Жизнь ломает рога тем, кто нежизнеспособен и отказывается от жизни. А наша воля атрофируется, когда мы обкладываемся удобными костылями.

2. Иллюзия свободы. Внедрение ИИ неизбежно ведет к еще большей концентрации богатства и власти у немногих. Те, кто владеет автоматизированными фабриками и алгоритмами, выигрывают, а большинство среднеквалифицированных работников резко теряют переговорную силу. Как показано теорией игр, индивидуально рациональные решения (автоматизация, чтобы выжить) приводят к коллективно худшему исходу социальному кризису.

Мы сами, будучи игроками, создаем систему, которая нас контролирует. Вся эта система не является благодетелем, ей вообще пофиг на всё.

Если мы хотим не просто выжить, а стать теми, кто формирует следующую эпоху, мы должны перестать быть просто биологическими машинами и стать архитекторами смысла и систем.

1. Наращивайте контекст это валюта. Если код стал бесплатным, то главной ценностью остается идея и контекст. Разработчики это не просто писатели кода, а носители знаний о бизнесе и контексте.

2. Развивайте «когнитивное ядро». Вместо накопления информации (чем теперь занимается ИИ) нам нужно развивать мышление. Когнитивное ядро это платформа, объединяющая разные дисциплины вокруг одного смыслового напряжения. Нам нужно постоянно наращивать сложность литературы, читать, чтобы голова наполнилась всеми возможными шаблонами.

3. Дисциплина и пофигизм. Способность к контролю и достижениям требует настойчивости и дисциплины. Нам нужен здоровый пофигизм это способность убрать отвлекающий фактор, лжеконцепции и голоса других людей из головы, оставив лишь тот, что ведет к достижению результата.

Мы самый интересный эксперимент природы, и мы не можем просто сдаться. У нас есть шанс стать частью новой, более совершенной конфигурации, или, как минимум, стать теми, кто направит этот процесс, зная, что в мире, управляемом математикой, единственный способ победить это стать непредсказуемым и осмысленным.