Этот AI-инструмент делает подкасты сам — и может приносить тысячи долларов в месяц

Привет, на связи Ринат

Иногда самые интересные находки появляются случайно. Недавно я наткнулся на инструмент, который, по-хорошему, должен быть в новостях всех AI-блогеров — но, по какой-то причине, о нём почти никто не говорит.

И чем глубже я в него погружался, тем сильнее понимал: это не просто игрушка, а реальный способ зарабатывать на YouTube, не записывая ни одной минуты живого звука.

Речь идёт о WonderCraft AI — платформе, которая превращает тексты в живые, эмоциональные, реалистичные подкасты. И делает это настолько качественно, что отличить их от настоящих голосов почти невозможно.

Этот AI-инструмент делает подкасты сам — и может приносить тысячи долларов в месяц

Что вообще делает WonderCraft AI

Если коротко — это генератор аудио. Но по сути — это виртуальная студия подкастов с искусственным интеллектом.

Всё, что тебе нужно: ввести текст, выбрать дикторов и нажать кнопку Generate. Через пару минут у тебя на руках готовый эпизод — с правильными паузами, живыми интонациями и естественными диалогами.

В библиотеке платформы десятки голосов — мужских, женских, молодых, зрелых, с разными акцентами и стилями речи. Некоторые могут говорить сразу на нескольких языках, так что можно делать глобальные версии подкастов — например, английскую, испанскую и французскую.

Но самая мощная функция — это Podcast Generator. Это не просто «озвучка текста», а полноценный движок, который создаёт диалог между двумя ведущими. Причём не читающий сухой сценарий, а ведущий разговор, как будто перед тобой опытные подкастеры из BBC или Spotify.

Насколько это реалистично

Чтобы проверить, я взял статью BBC о росте заработных плат в Великобритании и скормил её WonderCraft.

AI создал подкаст, где два ведущих обсуждают тему экономических новостей. Один задаёт вопросы, другой отвечает, добавляя комментарии и эмоции.

И вот что удивительно: это звучит как настоящий эфир.

Правильный ритм, естественные перебивки, чуть ироничные реплики.

Словно это фрагмент из подкаста Financial Times Weekly — а не набор синтетических голосов.

Почему это может стать новым YouTube-бизнесом

Теперь самое интересное.

Если ты откроешь YouTube и начнёшь искать подкасты в нишах вроде «True Crime» или «World War II History», ты заметишь, что всё больше каналов создают AI-подкасты.

Многие из них — вовсе не студии. Это одиночные авторы, которые используют генераторы для озвучки и AI-картинки для фона.

И результаты поражают.

Один такой канал, который я нашёл, существует всего пять месяцев. В первый месяц они выложили 16 роликов — и собрали более миллиона просмотров.

Этот AI-инструмент делает подкасты сам — и может приносить тысячи долларов в месяц

Если учесть средний RPM около 9 евро за тысячу просмотров (для True Crime это типично), то это около 10 000 долларов дохода только за первый месяц.

Всё, что им нужно было — сценарий, картинки и AI-озвучка.

Человеческий труд — минимальный.

AI-подкасты — это не просто развлечение. Это новый формат контента и новая форма заработка.

Как это выглядит изнутри

Создание подкаста в WonderCraft занимает меньше часа.

После регистрации ты нажимаешь Create new audio → Start from blank.

Дальше можно ввести собственный текст или выбрать готовый промпт.

Самый интересный — Notebook Podcast Prompt. Он создаёт тот самый «чат между двумя ведущими» — динамичный, живой, похожий на разговор двух журналистов в прямом эфире.

Интересно, что название отсылает к Google Notebook LM — бесплатному AI-инструменту, который тоже умеет генерировать подкасты на основе загруженных документов.

Notebook LM классный, но у него мало настроек: нельзя выбрать дикторов, редактировать реплики или менять стиль. WonderCraft делает всё это гораздо гибче.

Как проходит генерация

После того как ты выбрал тему, добавляешь источники — можно вставить ссылки, загрузить PDF или просто текст.

Указываешь длительность (например, 10 минут), имена ведущих и стиль подкаста — деловой, дружеский, документальный.

AI пишет сценарий и начинает озвучивать.

Через пару минут ты получаешь предварительную версию эпизода, где уже подобраны дикторы.

Обычно я переслушиваю голоса и заменяю тех, кто не подходит по тону. Например, для серьёзного финансового подкаста я выбираю более зрелые голоса с британским акцентом.

В библиотеке сотни дикторов, и можно фильтровать их по возрасту, полу, языку, акценту и даже эмоциональной окраске.

А если понравился тембр, но хочется изменить стиль — скажем, сделать голос более энергичным или с британской интонацией — можно отредактировать параметры диктора прямо в интерфейсе.

Правки и доработка

После того как аудио готово, я обычно редактирую сценарий.

Некоторые реплики AI формулирует чуть слишком формально — и тогда я использую ChatGPT.

Даю ему задачу вроде:

«Это фрагмент подкаста о британской экономике. Сделай диалог более естественным, добавь интонации живого разговора и чуть меньше официоза».

ChatGPT переписывает текст, я вставляю его обратно — и подкаст звучит почти как реальный разговор.

Кроме того, я немного ускоряю темп.

Обычно дикторы говорят с нормальной скоростью (1.0x), но для новостных и разговорных форматов я ставлю 1.1x— это делает речь энергичнее и ближе к привычной манере YouTube-подкастов.

Финальная сборка

Когда всё готово — нажимаешь Generate All.

AI быстро прогоняет озвучку, обрабатывает паузы и формирует финальные аудиофайлы.

Для 10-минутного подкаста процесс занимает меньше минуты и тратит около десяти кредитов.

Дальше просто жмёшь Export → MP3 (High Quality) — и получаешь готовый эпизод, который можно сразу заливать на YouTube, Spotify или в Telegram.

Возможности и масштабирование

Важная деталь: WonderCraft позволяет делать подкасты на нескольких языках.

То есть ты можешь взять одну тему — скажем, мировые новости или обзоры технологий — и выпускать англоязычную, испанскую и французскую версии одновременно.

Это мгновенно расширяет аудиторию и монетизацию.

Например, англоязычные просмотры дают более высокий RPM, а испаноязычные — больший охват.

Добавь к этому AI-картинки и видеомонтаж — и у тебя готов полноценный «канал без лица», где всё создаёт искусственный интеллект.

Google Notebook LM против WonderCraft

Google Notebook LM — отличная бесплатная альтернатива, особенно если хочется просто попробовать идею.

Ты загружаешь документ или ссылку, и AI делает на его основе диалог двух ведущих.

Это впечатляет — но у Google почти нет инструментов кастомизации.

В WonderCraft ты сам выбираешь тон, голоса, длину, стиль, можешь править текст и даже регулировать скорость речи.

По сути, это уже не просто генератор — это платформа для AI-контент-мейкеров.

Сколько можно заработать

Если ориентироваться на реальные кейсы — тот же True Crime канал, который набрал миллион просмотров за месяц, — доход составляет около $10 000.

Даже если взять нишу с меньшим RPM, вроде исторических подкастов (3–5 $ за тысячу просмотров), результат всё равно впечатляющий.

Один человек может выпускать по 10 видео в неделю, и всё — с помощью AI.

Без студии, микрофона и монтажа.

Вывод

AI-аудио становится новым медиажанром.

Если раньше подкаст требовал звукорежиссёра, диктора, сценариста и монтажа, теперь всё это можно сделать в одном интерфейсе.

WonderCraft AI — это не просто генератор голосов. Это инструмент, который открывает путь к новой волне контент-экономики.

И, возможно, через пару лет YouTube будет наполовину состоять из AI-подкастов.

Именно поэтому лучше разобраться с этим инструментом сейчас — пока рынок только зарождается.

Если всё, что прочитал, откликается — не останавливайся на этом.

В профиле есть разбор с примерами, как сегодня реально строят доходы через AI-ботов и зачем за этим направлением будущее.

Загляни в описание — там всё подробно.

Подробнее про рынок нейросетей рассказываю на своем YouTube канале 👇)

55