ИИ-агенты на работе: зачем они нужны и почему вызывают тревогу

ИИ-агенты на работе: зачем они нужны и почему вызывают тревогу

Искусственный интеллект уверенно входит в офисы и компании по всему миру. Теперь вместе с людьми трудятся ИИ-агенты — программы, которые помогают анализировать данные, писать тексты и даже управлять проектами. Но если одни рады новой технологии, то другие всё чаще переживают за будущее своей работы.

Люди рады, но всё ещё боятся

По данным исследования Ernst & Young, 84% сотрудников хотят использовать ИИ в работе. Но при этом больше половины — 56% — боятся, что из-за технологий могут потерять место. Особенно остро тревогу чувствуют те, кто не занимает руководящих постов.

Тем не менее 86% респондентов уже видят, что ИИ-агенты повышают эффективность. Компании, которые чётко объясняют, зачем и как внедряют ИИ, снижают тревогу работников и получают лучшие результаты.

Учимся сами

Большинство сотрудников вынуждены сами разбираться, как пользоваться ИИ. 85% изучают технологии вне офиса, а 83% — самостоятельно. Только половина компаний запустили полноценное обучение по работе с ИИ.

По данным Adecco Group, всё больше людей осваивают ИИ без посторонней помощи — барьеры исчезают. Но компании часто не успевают поддерживать это желание учиться. В итоге энтузиазм постепенно сменяется усталостью и сопротивлением.

Когда «оптимизация» — это просто увольнение

Некоторые крупные корпорации объясняют сокращения внедрением ИИ. Salesforce уволила 4 тысячи специалистов, Lufthansa планирует сделать то же самое к 2030 году. Accenture перестраивает структуру и требует новых «AI-навыков».

Однако эксперты отмечают: зачастую ИИ лишь удобный повод для сокращений. Реальные данные показывают — массовых замен людей пока не происходит. Зато страх перед неизвестностью растёт: компании редко объясняют, как именно будет применяться ИИ на практике.

Что делать бизнесу

Чтобы ИИ приносил пользу, компаниям нужно:

- Объяснять сотрудникам, зачем он внедряется и как изменится их работа.

- Учить новый инструмент прямо на рабочем месте, а не оставлять всё на самообучение.

- Делать акцент не только на технических, но и на «мягких» навыках — адаптивности, креативности, умении работать в команде.

Вместо вывода

ИИ уже здесь, и от него не уйти. Но успех зависит не от технологий, а от отношения к людям. Если компании будут вкладываться в обучение и честно рассказывать о своих планах, искусственный интеллект станет не угрозой, а помощником для всех.

Главное — правильно объяснить людям, зачем приходит искусственный интеллект. Когда сотрудники понимают цель, страх отступает, а всё остальное уже на совести руководства — использовать эту силу во благо, а не ради простых сокращений.

Мнение автора

Кстати, в своей работе я активно использую нейросеть Perplexity — в статье я поделился личным опытом перехода на этот инструмент, объяснил, почему не планирую возвращаться назад, и как Perplexity реально помогает в поиске и анализе информации. Также я исследую возможности браузера Comet в связке с искусственным интеллектом.

Если вам интересны эффективные инструменты для работы с ИИ и новые технологии — подписывайтесь на мой блог и оставайтесь в курсе самых свежих новостей!

1
Начать дискуссию