Топ-5 лучших инструментов снятия видимости в нейронных сетях: как снимать позиции сайта в ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, Яндекс Алисе и Google AI Overview
Как измерять позиции бренда и сайта в ЧатДжипити, Перплексити, ДипСик, Яндекс Алисе и Гугл ai?
Почему вообще появилась метрика «видимости в нейронках»
Классический SEO поиск перестал быть страницей выдачи.
Теперь поиском стали:
- ChatGPT (через GPT-5 и SearchGPT),
- Perplexity (гибрид LLM + поиск),
- DeepSeek, Grok, Gemini,
- и даже Яндекс Алиса с AI-резюме из поиска.
Пользователь не листает 10 ссылок - он получает один ответ. А значит вопрос «в каком месте мой сайт в топе?» заменяется на «входит ли мой бренд в ответ ИИ и с какой частотой».
Так рождается новая метрика - LLM Visibility (видимость бренда в нейросетях). Она измеряет не позиции, а вероятность присутствия бренда в ответах моделей.
Что такое видимость в нейронных сетях
LLM Visibility - это доля ответов (на релевантные запросы), в которых нейросеть упоминает ваш сайт, бренд, продукт, эксперта или ссылку.
Формула:
Visibility = (Количество ответов с упоминанием бренда) / (Общее число релевантных запросов)
Дополнительно можно мерить:
- Share of Voice - доля бренда среди конкурентов в ответах ИИ.
- Sentiment - тональность упоминаний (позитивные / нейтральные / негативные).
- Source Weight - частота, с которой LLM выбирает сайт источником (для Perplexity / SGE).
- Answer Depth - насколько глубоко бренд включён: в тексте, списке, цитате, карточке.
Чем снимать видимость: обзор инструментов и методов
Вот «панель приборов» нового AI-SEO-специалиста. Эти сервисы позволяют измерять и сравнивать, насколько хорошо LLM-ы знают ваш бренд.
Онлайн сервисы замера видимости бренда и сайта в Европе и США
(российские сервисы - ниже!)
1. Semrush Enterprise AIO
Кто это: корпоративный модуль внутри Semrush (Enterprise AIO / AI Rankings / AI Visibility). Он сейчас продаётся как “мониторинг упоминаний бренда в LLM и AI Overview от Google”.
Какие платформы они трекают:
- ChatGPT
- Claude
- Perplexity
- Google AI Overviews / SGE
- Gemini (для части сценариев)
Что снимает:
- Частота упоминания бренда в ответах ИИ (Mention Rate).
- Доля голоса vs конкуренты (Share of Voice).
- В каком контексте бренд появляется (рекомендация? «лучшие агентства…»?).
- Сентимент (позитив / нейтраль / негатив).
- Какие источники цитируются, когда ИИ упоминает тебя, и какие домены он даёт как «официальные».
Для кого: крупные бренды, банки, телеком, девелоперы — т.е. твои типовые enterprise-цели.Фишка: можно показывать клиенту, что их не называют там, где конкурентов уже называют, и это выглядит как прямая потеря доли рынка не в поиске, а в сознании модели.
2. Surfer / Surfer AI Tracker
Surfer когда-то был “инструмент для SEO-контента”, сейчас у него отдельный модуль AI Tracker для LLM visibility. Он официально позиционируется как инструмент для “LLM optimization на платформах ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews”.
Покрытие:
- ChatGPT
- Perplexity
- Google AI Overviews (SGE)
Что снимает:
- Mention Rate — как часто бренд упоминается.
- Average Position — если модель даёт список «лучших сервисов/агентств», на каком месте ты.
- Visibility Score — интегральный рейтинг присутствия.
- Кто рядом (конкуренты в том же списке).
- Какие конкретные промпты дают тебе упоминание, то есть можно привязать видимость к интенту пользователя («лучшее SEO агентство для недвижимости», «продвижение в нейронках», и т.д.).
Для кого: агентства и отделы маркетинга, которые хотят продавать GEO/AI-SEO как услугу, в том числе средний бизнес.
Почему важно: Surfer = хороший аргумент для mid-market клиентов, у которых нет бюджета на условный Semrush Enterprise AIO, но они уже слышали слово “Surfer”.
3. Otterly.AI
Otterly позиционируется как “AI Search Visibility / GEO tool”, открыто обещает мониторить “ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot”, и даёт «ChatGPT Rank Tracker». Это как RankTracker для эпохи LLM.
Покрытие:
- ChatGPT
- Perplexity
- Google AI Overviews (AI Overview / AI Mode)
- Gemini
- Microsoft Copilot / Bing Chat
(То есть уже мультиплатформенно из коробки, без твоих самописных скриптов.)
Что снимает:
- Кто попал в ответ (бренд, домен, продукт).
- Цитируется ли твой сайт как источник (есть ли кликбеки или модель упоминает просто имя конкурента без ссылки).
- Sentiment трекается.
- Автоматические еженедельные отчёты и “AI visibility leaderboard” — кто главный по нише в глазах ИИ.
Для кого: продажа идеальна для демо банку/девелоперу/ритейлу на словах “мы вас померим не только в Яндексе и Гугле, а в ИИ, куда уже ушли ваши клиенты”.
4. Profound (иногда называют Profound AI / Profound Intelligence)
Агрессивно заходит в сегмент enterprise как “LLM competitive intelligence”: снимает, как бренд выглядит в ChatGPT, Perplexity и Google AI Overview, и сравнивает с конкурентами.
Покрытие:
- ChatGPT
- Perplexity
- Google AI Overviews
Что снимает:
- Share of Voice (у кого больше рекомендаций по ключевым запросам в нише).
- Цитируемые домены (какие источники модель считает авторитетными для темы).
- Сентимент.
- Динамика во времени (теряешь позиции или выигрываешь).
Для кого: крупные компании и агентства, которым нужны красивые competitive slides для совета директоров и для входа в бюджет “бренд/PR”.
5. SE Ranking / “AI Visibility Tracker”
SE Ranking добавил модуль “AI Visibility Tracker”, который фокусируется именно на AI-поисках типа Google AI Mode / Gemini / Perplexity, и показывает, кто всплывает как рекомендованный поставщик/бренд.
Покрытие:
- Google AI Mode / AI Overview / Gemini
- Perplexity
(Упор пока больше на экосистему Google и Perplexity, не на ChatGPT.)
Что снимает:
- Упоминания бренда vs конкуренты.
- Ссылки / цитирования в ответах ИИ.
- Где именно тебя позиционируют (в топе рекомендаций, в списке альтернатив и т.п.).
Для кого: SEO-агентства и in-house маркетологи, кому нужна “переходная версия” от классического SEO к GEO/LLM, с минимальным когнитивным шоком.
Топ-5 лучших российских сервисов, которые уже измеряют видимость брендов в LLM нейросетях
1. GPTfox
Что делает: мониторит, упоминается ли бренд в ответах ChatGPT, ЯндексGPT, DeepSeek, а в старших тарифах - и в других LLM.
Метрики:
- частота упоминаний,
- доля голоса,
- контекст («в топе рекомендаций» или «в списке альтернатив»),
- уведомления об изменениях.
Кому подходит: агентствам и среднему бизнесу, которые хотят показать клиентам: "вас рекомендует ChatGPT".
2. Metricore
Фокус: корпоративный мониторинг присутствия бренда в ответах ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek и ЯндексGPT.
Особенность: строит не просто список упоминаний, а долю голоса бренда по нише - аналог share of voice, но внутри нейросетей.
Кому подходит: крупным компаниям, банкам, девелоперам и телекому - как новая метрика бренд-контроля.
3. PixelTools AI-Visibility
Кто делает: команда PixelPlus / PixelTools.
Задача: регулярный «съём позиций» бренда в LLM-ответах. То есть классический SEO-позиционер, только вместо Google - ChatGPT, ЯндексGPT, DeepSeek, Claude.
Почему удобно: формат привычен SEO-специалистам, а отчёты можно встроить прямо в стандартную аналитику агентства.
4. llmSpot
Что заявляют: мониторинг видимости бренда сразу в ChatGPT, Perplexity, Gemini и ЯндексGPT.
Фишка: кроме упоминания, анализирует как ИИ описывает бренд - тональность, аргументы, точность фактов.
Кому нужно: компаниям с дорогой репутацией и агентствам, которые строят PR через ИИ-каналы.
5. GrowCite
GrowCite - российская платформа, специализирующаяся на мониторинге упоминаний брендов и видимости компаний в чат-ботах на базе ИИ (например, ChatGPT, Yandex GPT, Claude и др.).
- GrowCite мониторит, где и как бренд упоминается в ИИ-чатах: важный сигнал, если цель - либо повысить, либо контролировать (снизить/сменить) видимость.
- Инструмент даёт отчёты, анализ конкурентов и видимость бренда - то есть не просто «где упоминание», но и «каким оно было».
Ключевые функции:
- Мониторинг упоминаний бренда в 15+ чатах ИИ.
- Анализ конкурентов: как они видны в тех же чатах.
- Генерация отчётов по видимости и, вероятно, рекомендации.
- Блог и материалы на тему AI-аналитики, оптимизации промптов, ROI от AI-аналитики.
Когда и как использовать сервисы по мониторингу сайта в нейронках Яндекса, ЧатДжимити и других:
- Если вы хотите уменьшить нежелательную видимость бренда (например, негативные упоминания в чатах ИИ) - мониторинг позволяет вовремя находить такие случаи.
- Если вы хотите повысить видимость - понимать, где конкуренты упоминаются, где пусто, и строить стратегию.
- Рекомендуется подключать как часть процесса регулярного аудита бренда в ИИ-средах: например, ежемесячный чек-лист - «где нас упомянули», «как по сравнению с прошлым месяцем», «какие промпты/запросы ведут к упоминанию».
- В контексте вашей задачи (продвижения по репутационным запросам, контролю выдачи) можно использовать как инструмент раннего оповещения и анализа получения результатов через ИИ.
Что важно понимать
Все эти сервисы делают одно и то же по сути:
- Берут пул запросов (брендовых, категорийных, проблемных).
- Спрашивают их у нескольких нейросетей.
- Анализируют ответы: есть ли бренд, где он стоит, кто рядом.
- Считают динамику - растёт ли доля голоса бренда в LLM.
Зачем бизнесу измерять видимость бренда в нейросетях
1. Потери и рост трафика
Нейросети становятся "новым поиском".
Когда Google AI Overviews или Perplexity выдают готовый ответ с рекомендациями брендов, пользователь чаще не кликает дальше.
Если в ответе есть ваш сайт - вы сохраняете часть органического трафика. Если нет - теряете.
По данным зарубежных агентств, доля переходов из классической выдачи уже падает на 30–40 % в категориях, где включён AI-режим.
Отслеживание LLM-видимости позволяет заранее понять, где вы уже «выпали» из внимания нейросетей и стоит ли компенсировать трафик другими каналами.
2. Контроль репутации
ИИ-модели всё чаще становятся «источником правды» для пользователей.
Когда человек спрашивает: «Какие компании делают продвижение в нейросетях?» - ChatGPT или ЯндексGPT формируют короткий список брендов.
Если в нём есть вы - это бесплатный PR-охват.
Если нейросеть при этом выдаёт неточные формулировки, устаревшие данные или смешивает вас с конкурентом - страдает восприятие бренда.
Мониторинг позволяет вовремя увидеть такие ответы и исправить дезинформацию через корректные источники, публикации и SEO-сигналы.
3. Управление долей голоса (Share of Voice)
LLM-ответы стали новой медийной поверхностью.
Раньше компании считали долю голоса в СМИ или в поиске, теперь - в ответах ИИ-моделей.
Рост этой доли означает, что модель чаще выбирает ваш бренд как пример или решение.
Это напрямую влияет на:
- узнаваемость бренда,
- доверие аудитории («если советует ChatGPT - значит надёжно»),
- и, как следствие, на конверсию при прямых запросах в поиске или на сайте.
4. Поддержка маркетинговых решений
LLM-видимость даёт новую аналитику для управления маркетингом:
- какие темы и формулировки работают лучше - можно масштабировать их в контенте и SEO;
- где бренд проигрывает конкурентам - настраивать PR и контент-маркетинг под конкретные вопросы, которые задают пользователи нейросетям;
- какие форматы (обзоры, статьи, схемы данных) чаще попадают в AI-обзоры - усиливать эти направления.
Таким образом, мониторинг в нейросетях становится инструментом оптимизации контента и роста лидогенерации, а не просто «новой игрушкой аналитиков».
План развития онлайн сервисов и агрегаторов результатов продвижения в генеративных нейронных сетях и LLM на 2026 год
Российский рынок мониторинга LLM-видимости только формируется. Через полгода этот список, скорее всего, вырастет вдвое: появятся инструменты от аналитических агентств, GEO-платформ и интеграторов данных.
Мы будем регулярно обновлять этот обзор, добавляя новые решения, тесты и сравнения.
Если вы - владелец или разработчик подобных сервисов, пишите в Telegram @mike_myatov.
Мы собираем базу игроков, делаем демо-сессии и готовим серию видеообзоров по каждому инструменту - от интерфейса до методики снятия метрик.
Подписывайтесь, чтобы не пропустить следующие материалы.
Дальше будет самое интересное - как именно нейросети выбирают, кого назвать в ответе на вопрос пользователя.