Нейросети для создания видео: самый подробный гайд по топовым AI-сервисам

💡 Важно! Мне удалось добыть промокод SLEZAMNEVERIT для первых 50-ти, кто приобретёт подписку в SYNTX AI скидка 15%.

1. Как работают ИИ-генераторы видео.

1.1. Основные возможности AI-видеогенераторов.

2. Популярные нейросети для генерации видео: сервисы и модели.

2.1. Runway Gen-4 (Runway ML).

2.2. Kling 2.1–2.5 (Kuaishou).

2.3. Google Veo 3.1 (DeepMind).

2.4. OpenAI Sora 2.

2.5. Seedance 1.0 (ByteDance).

2.6. MidJourney Video (V1).

2.7. Higgsfield AI.

2.8. MiniMax Hailuo.

2.9. Luma AI – Dream Machine (Ray 3).

2.10. Runway Act Two.

2.11. HeyGen (ранее Movio).

2.12. Hedra.

2.13. Pika Labs.

2.14. Runway Aleph.

3. Как писать промпты для видео-нейросетей.

3.1. Шаблоны промтов для генерации видео.

4. Доступ к AI-видео сервисам и ограничения в России.

Нейросети для генерации видео, это новый подход к видеопроизводству, когда ролик создаётся алгоритмом на основе заданного описания.

Современные нейросетевые модели для видео строятся на тех же принципах, что и генераторы изображений, только с учётом движения. Обычно это диффузионные модели или трансформеры, обученные на миллионах клипов. Они постепенно «дорисовывают» видео, начиная с шума, или предсказывают следующий кадр по предыдущим. Так нейросеть учится понимать, как выглядят и движутся объекты в реальности.

Упрощённо: из хаоса рождается картинка, из шума появляется мир.

Важно помнить, что такие алгоритмы требуют огромных вычислительных мощностей и объёмов данных. Лидируют здесь OpenAI, Google, Meta и AI-стартапы, которые буквально питаются видеокартами.

Первые нейросети-генераторы умели лишь короткие, беззвучные ролики низкого качества. Но уже к 2024–2025 годам всё изменилось: появились модели, способные оживлять фото, добавлять озвучку и даже строить многосценовые клипы с постоянными героями.

Несмотря на прогресс, генерация видео пока ограничена. Обычно это 5–20 секунд в среднем качестве (720p–1080p). Длинные или 4K-видео редкость и требуют колоссальных ресурсов. Нейросети всё ещё ошибаются: могут искажать предметы, «плавать» деталями, особенно при движении камеры. Но с каждым обновлением они становятся точнее – учатся физике, стабильности и избегают «зловещей долины» в лицах.

Главный фактор качества – точность вашего задания (промпта). Об этом далее.

Современные AI-инструменты для создания видео умеют многое.

Например:

Через пару минут вы получаете короткое видео этой сцены. Модели вроде OpenAI Sora, Runway Gen-2/Gen-4, Google Veo уже способны точно следовать сложным описаниям и передавать атмосферу, свет, движение.

Отдельный случай image-to-video, когда одна фотография вдруг оживает.

Сервисы вроде D-ID, HeyGen, Hedraпревращают снимок человека в говорящее видео: лицо моргает, губы двигаются в такт речи, портрет читает текст или поёт. Так старые фото обретают новую жизнь и новую иронию. Эта технология уже делает возможными виртуальных ведущих и персонализированные видеообращения, когда на экране говорит не человек, а его цифровое эхо.

И получаем забавный результат...

Когда-то звук приходилось накладывать вручную, теперь же нейросети заговорили сами. Современные модели создают аудиодорожку вместе с видео: озвучивают диалоги (достаточно вставить реплики в промпт) и добавляют фон – ветер, шаги, музыку. Google Veo умеет синхронизировать речь с движением губ и шумом сцены, OpenAI Sora 2 – генерировать смех, дыхание и случайные звуки жизни. Не все успевают за прогрессом: MidJourney Video пока нем, а у Kling уже есть встроенная TTS-озвучка.

Машины начали говорить и, кажется, им есть что сказать.

Раньше каждый кадр жил сам по себе: герой мог внезапно сменить лицо, возраст и профессию. Теперь нейросети научились держать сюжет в руках. Runway Gen-4 в режиме References позволяет задать образ персонажа и сохранять его от сцены к сцене. ByteDance Seedance поддерживает multi-shot-генерацию, когда несколько эпизодов связаны между собой. Это уже почти монтаж: герои стабильны, окружение узнаваемо, и история начинает тянуться сквозь время как сериал, но без актёров и кофе-брейков.

Загрузите ролик, напишите:

«Сделай фон ночным городом» или «Пусть всё будет в стиле аниме» —и модель аккуратно перестроит каждый кадр. Так работает, например, Runway Aleph: словесная команда заменяет целый монтажный стол.

Есть и другие фокусы, например превращение видео в рисунок, раскрашивание старых плёнок, апскейл, замена предметов. Монтаж становится диалогом с машиной: человек придумывает, нейросеть исполняет.

Ну и теперь самое интересно. Далее будет описание и демонстрация всех флагманских моделей на примере идентичных промтов (заодно и оцените - какая модель понимает задачу лучше).

Промт для варианта текст-в-видео:

Для вариантов с оживлением картинки, будем использовать сл. референс:

А вариации с аватарками там уже на месте.

Что же, поехали!

Флагманская модель от Runway, созданная для точного и управляемого видео по тексту. Главная фишка, это референсные образы: можно загрузить персонажа или локацию, и Gen-4 сохранит их вид во всех кадрах. Нейросеть хорошо держит стиль и настроение будь то нуар, мультфильм или реклама и делает видео единым по тону, ракурсам и свету.

Gen-4 создаёт короткие ролики по 5–6 секунд (до 240 кадров), но с функцией Continuation можно наращивать сцены и собирать полноценный клип. Веб-интерфейс Runway позволяет задать текст, формат, длительность и референс, получив результат за пару минут.

Качество заметно выросло: нейросеть уверенно справляется с толпами, сложными движениями и взаимодействиями объектов – вода течёт, огонь горит, человек прыгает без глюков. Gen-4 позиционируется как production-ready инструмент: реалистичная анимация, стабильная физика и точное понимание текста.

Модель уже используется для музыкальных клипов и короткометражек. Доступна на runwayml.com: есть бесплатный тариф с лимитом кадров и платные – Standard ($12–15), Pro ($28) и Unlimited ($76) в месяц.

Kling AI – китайский видеогенератор от Kuaishou (создателей Kwai), изначально разработанный для внутренней платформы коротких видео, но теперь доступный и глобально. Он специализируется на реалистичной анимации: по тексту или изображению создаёт 5–10-секундные HD-ролики за 3–5 минут.

Главные режимы Text-to-Video и Image-to-Video, а фирменная функция Motion Brush позволяет «рисовать» траекторию движения объектов или камеры, давая пользователю больше контроля и меньше случайности.

Kling AI умеет не только генерировать, но и продлевать видео — сцена продолжается без обрыва. Встроенные функции включают озвучку и липсинк (персонаж говорит с синхронной артикуляцией), управление камерой и даже виртуальную примерку одежды. Есть библиотека эффектов – дождь, огонь, движения, танцы.

По качеству Kling входит в лидеры: кинематографичный свет, реалистичная пластика, стабильные сцены. Версия 2.5 Turbo работает быстрее и даёт ещё более чистую картинку, не зря уже создано свыше 10 млн видео. Разные виды Kling можно опробовать в Syntx AI.

Новая версия Veo от Google DeepMind умеет создавать видео вместе со звуком. За минуту она генерирует 8-секундный ролик (720p–1080p) с озвучкой, эффектами и фоновым шумом. Например, промпт «друзья разговаривают на шумной улице» превращается в сцену с реалистичными голосами, движением губ и гулом машин, всё синхронизировано и готово к показу.

Veo 3.1 стала реалистичнее и точнее понимает промпты: лучше держит смысл, объекты и движение. Теперь можно выбирать формат (16:9 или 9:16) и задавать параметры генерации до старта. Модель доступна через Google Vertex AI подходит для разработчиков, позволяет управлять шагами диффузии и другими настройками.

Google активно встраивает Veo в свои сервисы: в Google Photos уже можно оживлять фото короткими клипами на её базе.Обычного веб-интерфейса нет, только Google Cloud или Gemini AI. Подписка стоит около $250/мес, включает ограниченное число генераций. Для энтузиастов Veo доступна у посредников (Pollo AI, Higgsfield и др.), но в России только через Syntx AI.

Знаменитая видеомодель от создателей ChatGPT. Первая версия в 2024 году взорвала индустрию, оказалось, что по тексту можно получить почти реальный ролик. Sora 1.0 была закрыта и работала по приглашениям, а Sora 2, вышедшая осенью 2025-го, стала доступна шире, хоть и всё ещё «по знакомству».

Главные преимущества Sora 2 – реализм и персонализация. Модель создаёт видео до 1 минуты без потери качества и теперь генерирует звук: речь, смех, фоны. OpenAI догнала Google Veo по уровню реализма.

Главная фишка – Cameo. Пользователь записывает лицо и голос, получает цифрового аватара и может снимать видео от первого лица без камеры. Аватара можно открывать для других, отсюда взрыв мемов с «говорящим Альтманом», который стал символом запуска Sora.

Sora 2 лучше понимает физику: движения естественные, тела не «ломаются». Поддерживаются диалоги и эмоции, персонажи говорят заданным тоном. Можно описывать целые мини-сцены («человек идёт, останавливается и улыбается дрону»), модель всё воспроизведёт.

Доступ через приложение Sora (пока только iOS, по инвайтам). В России официально недоступна, только через Syntx AI. Частичный доступ дают подписки ChatGPT Plus ($20/мес) и Enterprise, где Sora включена как модуль для генерации видео.

Видео-модель от создателей TikTok. Главное – естественные движения и мультисценовость: можно описать несколько действий («сидит → идёт к окну»), и Seedance плавно их соединит.Отличается кинематографичностью: стабильные камеры, чистые ракурсы, без «плавающих» деталей. Поддерживает стили (реализм, аниме, скетч) и работает даже с динамикой – бег, танец, езда.Доступна прямо в CapCut (раздел Dreamina), бесплатна, но с очередями. Есть и на агрегаторах (Higgsfield, Fal.ai, RunComfy).

Первая видеоверсия легендарного генератора картинок. Работает просто: выбрали изображение → нажали Animate → получили 4–5 секунд движения.Два режима:

Не модель, а платформа, объединяющая ведущие движки (Sora 2, Veo 3.1, Kling, Pika и др.). Есть собственные инструменты:

Китайская текст-видео модель с быстрой генерацией (3–4 сек за минуту). Картинка яркая, контрастная, с кинематографическим блеском. Лучше всего удаются пейзажи и города, люди – чуть слабее.Звука нет, но в Higgsfield есть улучшенная версия с эффектами.Доступна через агрегаторы (Higgsfield, Pollo AI), цена – ~$0.5 за генерацию.

Платформа для видео и 3D-контента от Luma. Главное:

Инструмент Runway для виртуальных актёров. Превращает текст в видеомонолог с мимикой и эмоциями. Позволяет управлять ракурсом, менять голос и внешность героя (через фото). Идеален для диалогов, рекламы и коротких сцен – когда важно не просто движение, а игра персонажа.

Act Two — новый шаг Runway к виртуальному актёрству. Модель позволяет создавать сцены, где персонаж говорит, двигается и выражает эмоции почти как живой. Можно менять ракурс, имитировать операторскую работу, управлять голосом и внешностью героя.Runway даже показала пример, где AI-актёр ходит по комнате, а камера следует за ним — по сути, зачаток полноценной виртуальной съёмочной площадки. Пока есть ограничения по длительности и вариативности жестов, но потенциал огромный. Act Two доступен в платных планах Runway (начиная со Standard, ~$12/мес). Пользователям из России нужен VPN и иностранная карта.

HeyGen специализируется на создании «говорящих голов» — аватаров, которые читают ваш текст. Это идеальный инструмент для маркетинга, обучения и презентаций без съёмок. В библиотеке — более 100 персонажей разных возрастов и национальностей. Вы просто вводите сценарий, выбираете язык и голос — и получаете реалистичное видео с точной синхронизацией губ и базовой мимикой.Сервис умеет переводить речь на другие языки, сохраняя ваш голос, а также позволяет добавить фон, титры и логотип.Есть бесплатное демо (до 1 минуты, с водяным знаком). Полноценная подписка — от $30/мес. В России оплачивается через посредников.

Hedra — молодой стартап, который делает ставку на реалистичных цифровых людей. Его архитектура Character-3 объединяет текст, изображение и аудио, создавая видео, где персонаж говорит и двигается максимально естественно. Главная цель — преодолеть «зловещую долину»: чтобы цифровое лицо не выглядело кукольным.Технологию уже используют бренды и компании: можно создать собственного виртуального представителя, ведущего или даже поп-звезду. Работает это быстрее и дешевле, чем снимать живых актёров.

Pika 2.2 — стартап, с которого началась волна публичных text-to-video. Модель создаёт 3–4-секундные клипы (720p, 24 fps) по тексту или изображению и поддерживает десятки визуальных стилей — от кино до пиксель-арта. Pika автоматически добавляет движения камеры и делает мини-монтаж внутри ролика. Есть и спецэффекты:

Aleph — свежая универсальная модель от Runway, объединяющая генерацию и редактирование видео.Можно загрузить ролик и написать:

«Сделай ночь, добавь луну» — и нейросеть изменит сцену по кадрам, с правильным освещением и отражениями. Aleph умеет удалять и добавлять объекты, менять стили («в духе Pixar»), делать цветокоррекцию и даже продолжать историю, сохраняя персонажей и контекст. По сути, это всё-в-одном: монтаж, VFX и режиссура в одной кнопке. Доступ — для платных пользователей Runway с июля 2025 года. Для России нужен VPN.

Качество видео напрямую зависит от качества промпта — вашего текстового задания. Хороший запрос должен быть понятным, конкретным и немного литературным. Ниже — короткая инструкция, как подружиться с AI-режиссёром.

1. Опишите главное.

Кто в кадре и что делает. Чётко: «девушка сидит за столиком и улыбается», «красный спорткар мчится по мосту». Избегайте неопределённостей вроде «он бежит» — нейросеть не догадается, кто «он».

2. Уточните место и атмосферу.

Где происходит действие, какое время суток, освещение. Например: «утреннее кафе с мягким солнечным светом», «туманный лес в сумерках». Атмосфера задаёт настроение и цветовую палитру.

3. Укажите стиль съёмки.

Видео — это движение, поэтому важен ракурс: «панорама сверху», «крупный план лица», «ручная камера». Добавьте слова вроде кинематографично, slow motion, первое лицо.

4. Добавьте мимику и эмоцию.

Если есть персонажи — покажите, что они чувствуют: «улыбается», «нахмурился», «говорит с волнением». Это оживит сцену.

5. Пропишите детали.

Ключевые черты: цвет, форма, стиль. «Блондинка в синем платье», «красный Ferrari». Без фанатизма — достаточно 2–3 уточнений.

6. Используйте референсы.

Сравнения помогают: «в стиле киберпанка», «как в старом советском фильме», «мультфильм с мягким светом». Но без прямых брендов и имён, если есть ограничения.

7. Для мультисцен — разбивайте по шагам.

«Кадр 1: общий вид кафе.

Кадр 2: девушка за столом.

Кадр 3: крупный план телефона.»

— так модели вроде Seedance поймут структуру сцены.

8. Добавьте звук (если поддерживается).

Пишите прямо: «слышен шум ветра», «она говорит: “Привет!”». Даже если звук не генерируется, это поможет визуально.

9. Не перегружайте.

Лучше 2–3 чётких предложения, чем абзац описаний. Если результат странный — упростите.

10. Учитесь у примеров.

Смотрите промпты на Reddit, Telegram и платформах вроде Higgsfield. Часто работают шаблоны:

1) Короткий универсальный

2) Полный универсальный шаблон (рекомендуется)

Negative prompt (если поддерживается):

3) Шаблон «мультисцена / раскадровка»

4) Быстрые пресеты параметров (вставляй в любой шаблон)

Немаловажно: каждая нейросеть может иметь свои нюансы интерпретации текста. Поэтому не расстраивайтесь, если с первого раза не идеально – пробуйте перефразировать, менять порядок слов. Искусственный интеллект в прямом смысле «учится понимать», что вы от него хотите, через ваши же попытки. Со временем вы наработаете интуицию, как запросить нужный визуал.

Большинство зарубежных AI-платформ — недоступны из России без VPN. Сайты OpenAI, Runway, MidJourney и Google Veo блокируют российские IP-адреса, а оплату с карт местных банков они не принимают. Поэтому напрямую зарегистрироваться или купить подписку невозможно.

На данный момент единственный простой способ получить доступ к современным AI-видеосервисам из России — бот SYNTX AI в Telegram и веб версия. Он объединяет десятки нейросетей (включая Sora, Runway Gen-4, Luma AI, Kling, Veo и др.) и работает без VPN.

Через SYNTX AI можно:

По сути, SYNTX AI стал мостом между пользователями в России и мировыми AI-инструментами — всё работает в Telegram, без сложных регистраций и обходов.

За пару лет AI-видео прошло путь от неуклюжих роликов до почти кинематографичного качества. То, что недавно выглядело как фантазия из «Чёрного зеркала», сегодня создаётся одним человеком — без актёров, съёмок и бюджета.

Теперь для видео достаточно идеи и текста. Нейросеть сама придумает сцену, озвучку, свет и даже взгляд героя в камеру. Монтаж, звук, постпродакшн, всё уместилось в одну команду:

prompt → render → готово.

Мир контента становится демократичным: творец и зритель часто одно и то же лицо. А от того, как именно мы научимся разговаривать с этими цифровыми режиссёрами, зависит, каким будет новое кино.

И, конечно, отдельное спасибо команде SYNTX и автору блога «Нейроскуф» — за создание совместной статьи, заходите и читайте его!