Растущий тренд: Люди помогают обучать ИИ, который со временем может занять их рабочие места
Несмотря на рост увольнений, всё чаще попадающий в новости, часть компаний нанимают бывших сотрудников обратно. По данным платформы Visier, сегодня около 5,3% уволенных работников возвращаются на свои прежние места. Это больше, чем в последние годы, и идёт вразрез с представлением о том, что ИИ полностью вытесняет людей с рынка труда.
Исследование MIT также показало, что 95% компаний пока не получили ощутимой отдачи от пилотных проектов с ИИ. Тем не менее, инвестиции продолжаются, и искусственный интеллект остаётся удобным объяснением для увольнений — даже если он не всегда стоит за ними.
На этом фоне многие люди, особенно лишившиеся основной работы, находят способ быстро адаптироваться: они сами начинают обучать ИИ. Это может быть подработка между сменами или полноценный фриланс. Ирония в том, что речь идёт об обучении моделей, которые со временем могут занять те же рабочие места.
Стартап Mercor, к примеру, платит юристам, врачам и другим специалистам за то, чтобы они помогали ИИ моделям осваивать профессиональные навыки. Эти данные потом используются для имитации действий реальных работников. OpenAI, по сообщениям, сотрудничает с выпускниками Джульярд, чтобы обучить ИИ сочинять музыку, а также с бывшими банковскими аналитиками — чтобы заменить начальные позиции на Уолл-стрит.
Есть и менее очевидные примеры. Uber предлагает водителям выполнять несложные задания по обучению ИИ между поездками. Amazon представил AR-очки, которые помогают курьерам ориентироваться и, возможно, в будущем будут использоваться для обучения автономных систем доставки. Даже те, кто пока сохраняет основную занятость, становятся частью большого обучающего цикла.
Для многих это просто способ заработать. Для кого-то — шанс остаться в игре, пока рынок не изменился окончательно. Несмотря на перспективу замены, обучение ИИ воспринимается как полезный навык и источник дохода — особенно в условиях, когда стабильная работа становится всё менее доступной.
ИИ сегодня питается человеческим трудом — опытом, знаниями, наблюдениями. Но с каждым этапом развития он нуждается в людях всё меньше. И хотя модели пока далеки от полной самостоятельности, тем, кто помогает им учиться, всё чаще приходится задаваться вопросом: чему именно я их учу — и к чему это приведёт?
А вы как относитесь к идее того, чтобы обучить ИИ своей работе?