ИИ — это не машина знаний, а машина уверенности
Философ Бертран Рассел когда-то сказал: «Проблема мира в том, что глупцы слишком уверены, а умные — полны сомнений». Эта фраза сегодня звучит как пророчество. Ведь большие языковые модели вроде ChatGPT делают именно это — усиливают уверенность, не всегда добавляя знаний.
После общения с ИИ часто остаётся ощущение: теперь я всё понял. Информация звучит убедительно, ответы — гладкие, логичные. Но при проверке оказывается, что часть из них неточна или вовсе ошибочна. И всё же чувство уверенности остаётся. ИИ даёт не просто ответы — он даёт ощущение, что ты прав.
Так появляется иллюзия компетентности: даже ошибочная мысль, поданная уверенным тоном, кажется разумной. В этом и кроется психологическая ловушка — ИИ усиливает эффект Даннинга–Крюгера, при котором человек с низкой компетенцией переоценивает себя.
Но дело не только в психологии. Эта уверенность затягивает. Всё чаще люди обращаются к ChatGPT не за знанием, а за чувством ясности.
Технически в ИИ нет ничего магического: это сложная статистика, огромные массивы данных и колоссальные вычислительные мощности. Мы думаем словами, а теперь рядом появилась машина, которая говорит с нами на этом же уровне. И это меняет саму структуру нашего мышления.
Что это значит для бизнеса и общества
Компании, внедряющие ИИ, должны понимать: эти инструменты не только ускоряют работу, но и формируют у сотрудников ощущение экспертности. Если не развивать критическое мышление, то риск управленческих ошибок только вырастет.
ИИ — не замена знаний. Это усилитель того, что у нас уже есть. И если внутри — сомнение и готовность учиться, он сделает нас умнее. Если — самоуверенность и спешка, то наоборот.
По мотивам статьи
📡 Больше простых новостей о технологиях и будущем — в Telegram-канале PNG AI