Пузырь ИИ уже НА ПРЕДЕЛЕ! Что нас Ожидает и КТО на этом ЗАРАБОТАЕТ?
Всем привет, на связи Ринат! Сегодня хочу поговорить о теме, о которой сейчас шепчутся даже те, кто год назад не знал, что такое нейросеть. AI-бум, который начался как революция, всё больше становится похож на пузырь. И, судя по всему, он уже на грани того, чтобы лопнуть.
Мы снова в пузыре
Если ты хоть немного застал эпоху крипты— ты точно узнаешь этот сценарий. Всё начинается одинаково: появляется новая технология, звучит слово революция, и толпы людей, инвесторов, компаний бегут за ней, боясь «не успеть». Рынок наполняется деньгами, энтузиазмом и обещаниями. На презентациях звучит одно и то же: «через три года это изменит мир». И в момент пика кажется, что действительно — вот-вот наступит новая эра.
Но потом приходит реальность. Продукты не работают, бизнес-модели не сходятся, прибыли нет, а бюджеты уже сожжены. И всё заканчивается одинаково — падением, когда оказывается, что зарабатывали только те, кто продавал “лопаты”: инфраструктуру, серверы, курсы и софт для хайпа.
С AI сейчас происходит то же самое. Исследование MIT показало, что 95% компаний, внедряющих нейросети, вообще не видят никакой прибыли. Они тратят миллионы на лицензии, переобучают сотрудников, увольняют целые отделы ради “оптимизации через искусственный интеллект” — а в итоге остаются с презентациями и KPI, но без реальных результатов.
И это не мелкие стартапы. Это гиганты уровня Amazon, Meta, JPMorgan. Они вешают везде лейбл “AI-powered”, но под капотом часто обычные скрипты и алгоритмы с новым ярлыком. Просто потому, что рынок требует показать “инновации”.
Корпорации делают ставку на имидж, а не на эффективность. И это главный сигнал, что пузырь уже надут до предела. История снова повторяется: технологии реальны, но деньги зарабатывают не те, кто создаёт “умных ботов”, а те, кто продаёт им инструменты.
Кто реально зарабатывает
Парадокс в том, что деньги делают не те, кто внедряет AI, а те, кто обеспечивает инфраструктуру: NVIDIA — продаёт видеокарты и сервера; AWS, Google Cloud, Oracle — сдают мощности в аренду. Они как продавцы лопат во время золотой лихорадки — зарабатывают всегда. А вот компании, которые «строят» на этом золото, чаще всего просто сжигают кэш.
OpenAI, например, сейчас теряет миллиарды. Каждый раз, когда ты запускаешь ChatGPT, компания тратит на это больше, чем получает. У них 800 миллионов пользователей в неделю, но платят только 10 миллионов. И это при том, что стоимость подписки смешная — $20. Если бы модель реально окупалась, мы бы уже видели массовый рост прибыли, а не убытки. Но пока всё держится на обещаниях: «ещё немного, и появится AGI» — искусственный интеллект, равный человеческому.
🌟 Возможности конечно поражают, но самое главное что уже сейчас эта технология открывает ОГРОМНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ ЗАРАБОТКА!
Если хочешь понять, как выйти на стабильные 200 000₽+ через AI-ботов — тогда забирай УРОК 👇
Почему AGI — это мираж
Большинство CEO говорят, что AGI появится через два-три года. Но если задать им простой вопрос — а что конкретно это значит?, — никто не может ответить.Один говорит: «Когда AI сможет готовить кофе», другой — «Когда заменит любого работника». То есть сама цель настолько размыта, что её невозможно проверить.И это удобно — можно бесконечно говорить, что мы “почти у цели”, и продолжать получать инвестиции. Но если спуститься с небес на землю, всё становится просто. Современные AI-модели — это большие языковые модели (LLM). Они не думают, не анализируют и не “понимают” реальность. Они просто угадывают, какое слово должно стоять следующим. Это сложный, дорогой, но всё ещё статистический алгоритм.
И вот проблема: данные, на которых можно обучать модели, заканчиваются. Интернет уже выжат. А попытки создавать синтетические данные — когда одна нейросеть обучает другую — только ухудшают качество.
Иллюзия эффективности
Многие компании массово увольняют сотрудников, оправдывая это “автоматизацией через AI”. Но через несколько месяцев тихо нанимают тех же людей обратно. Пример — шведская Klarna. Они уволили 700 операторов поддержки, заменили их AI-ботом, а потом вернули почти всех обратно, потому что клиенты просто перестали быть довольны сервисом.
Это уже получило название — “boomerang workforce”. Менеджмент кидается из крайности в крайность, рушит доверие, убивает атмосферу в команде. Люди видят: руководство не понимает, как работает технология. И в итоге компании теряют и деньги, и репутацию.
Что будет, когда пузырь лопнет
Важно понимать: крах пузыря — это не смерть технологии, а её взросление. После каждого хайпа остаются не обломки, а фундамент. Вспомни 2000-е: когда лопнул дотком-бум, с рынка исчезли тысячи компаний, обещавших «перевернуть интернет». Но выжили те, кто реально создавал ценность — Google, Amazon, Microsoft. Именно после кризиса началось настоящее развитие цифровой экономики.
С AI произойдёт то же самое. Сгорят те, кто строил бизнес на обещаниях, не понимая, как зарабатывать. Исчезнут “стартапы-однодневки”, которые просто перепаковывали ChatGPT и продавали это как “свою нейросеть”. А останутся компании, которые делают реальную пользу:
- сервисы, автоматизирующие рутину бизнеса;
- инструменты для безопасности данных и аналитики;
- решения, повышающие производительность, а не имидж.
После “пампа” начнётся волна консолидации. Крупные корпорации начнут массово покупать стартапы ради мозгов, а не ради идей — чтобы не потерять талантливые команды инженеров и исследователей. Начнётся передел рынка. Стартап, который вчера стоил $100 млн, завтра продадут за копейки, просто чтобы закрыть долги.
Инвесторы, потеряв миллиарды, как всегда, найдут виноватого. И вместо того, чтобы признать, что вливали деньги в воздух без бизнес-моделей, начнут обвинять саму технологию. «AI переоценён», «AI — это мыльный пузырь», «AI нас обманул» — эти заголовки скоро будут повсюду.
Но за всем этим шумом тихо вырастет новое поколение игроков — тех, кто не гнался за хайпом, а строил инфраструктуру и реальные продукты. Для них крах пузыря — не конец, а возможность. Потому что, когда волна схлынет, на поверхности останутся только те, кто умеет плавать.
Кто останется в выигрыше
Конечно, не те, кто гнался за хайпом. Они потеряют всё: капитал, должности и доверие. Но выиграют те, кто спокойно строил инфраструктуру, учился и создавал ценность. AI никуда не исчезнет. Просто закончится стадия безумия и начнётся нормальная работа.
Главное — не быть тем, кто верит, что AI решит все проблемы. Решает не AI. Решает человек, который понимает, куда и зачем его применить. И пока все ждут “искусственного разума”, ты можешь научиться делать на этом реальные деньги — не на обещаниях, а на практике.
Если всё, что ты сейчас прочитал, зацепило, тебе важно идти дальше.
Тебя ждет бесплатный закрытый урок с полной схемой, как выйти на стабильные 200 000 ₽+ через AI-ботов 👇
Это не «волшебная кнопка», но если сделаешь, как показано - первые результаты могут прийти уже через пару недель. Но урок в открытом доступе не останется - потом просто не будет шанса зайти с таким разбором.
Подробнее про рынок нейросетей рассказываю на своем YouTube канале 👇