От идеи до прототипа: Создание AI проектов и платформы для них
Быстрый запуск MVP дает огромный потенциал для дальнейшего создания продуктов, которые приносят реальную пользу.
Три года назад я оставил мобильную разработку и начал создание собственных продуктов. Моей целью было пройти полный путь: от гипотезы до работающего прототипа.
Результатом стали проекты: AI трихолог Триша, который составляет план ухода по фото волос, и Дрим -- интеллектуальный дневник сновидений с генерацией изображений.
Далее будет детальный разбор продуктовых и технических решений. Я покажу, как строил логику, выбирал модели и почему в итоге всё это превратилось в единую платформу Cascade.
Уже в годы мобильной разработки я создавал свои проекты, постепенно усложняя систему и подход. Сейчас я понял, что хочу полностью сфокусироваться на создании интеллектуальных продуктов.
Почему я решил строить не ботов, а платформу?
Каждый AI ассистент требует сложной, проработанной индивидуально под него логики. Делать каждый раз одноразовый проект долго и дорого. Эффективнее сначала построить платформу, которая позволит быстро запускать и тестировать идеи.
Разработка ядра Cascade заняла около 6 месяцев и сейчас, имея готовую систему на руках, я могу пройти полный цикл создания MVP от обозначений идеи до запуска первых клиентов за ~1-2 месяца.
Почему Telegram?
Любая идея должна быть проверена реальными пользователями, а Telegram является идеальной для этого площадкой по трем причинам:
- Скорость разработки и Mini Apps.
- Пользователю не нужно ничего скачивать.
- Широкие возможности продвижения.
Триша, AI трихолог: Как превратить AI в бизнес-инструмент?
Зайдите в любой косметический магазин -- это хаос. Сотни баночек и не понятно, а что из этого подходит именно мне. Пользователи выбирают уход наугад, тратят деньги и разочаровываются.
Профессиональная диагностика стоит дорого, и даже после нее человек остается один на один с общей рекомендацией и не знает, как выстроить долгосрочный план.
Можно ли с помощью AI создать доступного ассистента, который на основе объективных (фото) и субъективных (опрос) данных составит персонализированный план ухода, которому будут доверять?
Шаг 1: Создание цифрового "Профиля Волос"
Чтобы подбирать план, система сначала создает детальный Профиль Волос пользователя. Это комплексная модель, которая объединяет данные о состоянии кожи головы, полотна волос, и пользовательских привычках.
Для этого создана система иерархии проблем:
- Критическая: Проблемы кожи головы.
- Структурная: Поврежденная длина волос.
- Целевая: Запрос пользователя.
- Эстетическая: Общий внешний вид.
Такой подход повышает эффективность созданного плана.
Шаг 2: Динамический движок правил
Собрав данные, нужно превратить их в конкретный план действий. Вместо того чтобы зашивать логику в код, я создал гибкий динамический движок правил.
Это библиотека из сотен элементарных процедур (от нанесения масла до кислотного пилинга), у каждой из которых есть свои условия активации, конфликты и приоритеты. Система, анализируя Профиль Волос, в реальном времени собирает план ухода на сегодня.
Пример правила из библиотеки компонентов. Такой подход позволяет гибко настраивать логику, не переписывая код.
Шаг 3: План, который "живет" и адаптируется
Состояние волос постоянно меняется. Статичный план, выданный один раз, быстро теряет актуальность. Поэтому ключевой особенностью Триши стала способность адаптироваться.
Бот держит в памяти: проблемы, цели, использованные средства, противопоказания. Чтобы этот контекст всегда был свежим, добавлена система чекапов:
- Еженедельный микро чекап (~1 минута): Чтобы убедиться, что план работает.
- Ежемесячный полный чекап (~5 минут): Анализ для отслеживания прогресса, постановки новых целей и коррекции долгосрочной стратегии.
Это превращает бота в долгосрочного ассистента по уходу.
AI аудит косметики по фото
Пользователь может сфотографировать состав на обратной стороне любого средства, и AI, используя данные из Профиля Волос, даст заключение, подходит ли этот продукт и нет ли в нем нежелательных компонентов.
В HealthTech продуктах точность и прозрачность важнее "магии" AI. Поэтому каждый вывод, который делает система, обязательно возвращается на проверку пользователю с возможностью его скорректировать.
Перейти в Telegram: @concept_me
Дрим: Как превратить запись снов в процесс самопознания?
Мы часто оцениваем свое состояние по внутренним ощущениям. При этом каждую ночь наш мозг генерирует мощнейший источник инсайтов.
Регулярное ведение дневника снов улучшает эмоциональную осознанность и помогает выявить скрытые переживания. Но есть одна проблема: вести дневник это скучно. Большинство людей просто забрасывают.
Можно ли превратить запись снов в увлекательный пользовательский опыт, добавив визуализацию и персонализированную аналитику?
Шаг 1: Визуализация снов
Нейросеть анализирует рассказ и генерирует уникальные изображения, позволяя человеку увидеть свой сон. Это эмоциональный крючок, который превращает процесс в творческий акт.
Шаг 2: К инсайтам
- AI раскладывает текст сна на составляющие: находит ключевые символы, отслеживает персонажей и определяет эмоциональную окраску.
- Дает пользователю пищу для размышлений - интерпретации сна с точки зрения разных школ психологии: Юнга, Фрейда и Гештальт терапии.
- А так же строит графики, показывая динамику и выявляя повторяющиеся темы и образы. Пользователь начинает видеть паттерны, которые раньше были скрыты.
Весь этот опыт упакован в интерфейс Telegram, а сны хранятся в приложении. В нем же реализован умный поиск, который позволяет искать записи по эмоциям, чувствам или персонажам.
В продуктах для самопознания эмоциональная связь и чувства могут быть важнее чистого функционала. Пользователи возвращаются за возможностью взглянуть на себя с новой, неожиданной стороны. Поэтому формулировки в ответах бота и промпты сгенерированных изображений должны быть тщательно проработаны с целью создать глубокий и личный опыт.
Перейти в Telegram: @concept_me
Cascade 2: Vision & Context
Движок для создания AI продуктов
Главная задача, которую я решаю с помощью Cascade -- это проблема памяти и контекста у AI. Именно контекст позволяет боту вести осмысленный диалог, но при этом необходимо оптимизировать расходы, приоритизируя данные, которые нужно держать в контексте. Проще говоря, бот помнит только важное и не тратится на лишнее.
На данный момент это уже мощный инструмент, который позволяет:
- Быстро настраивать роль, тон и поведение бота.
- Надежно хранить и управлять пользовательскими данными.
- Анализировать фото и текст по строгой JSON схеме.
- Интегрировать генерацию изображений и другого медиа.
- Строить сложные, ветвистые сценарии диалогов.
- Бесшовно интегрироваться с Telegram.
Технический стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, модели от OpenAI, Google, Black Forest Labs.
Платформа создавалась для быстрого тестирования идей. Первых пользователей я привлекал, сфокусировавшись на нативной рекламе у небольших блогеров (до 30 тыс. подписчиков).
Результаты рекламных кампаний позволили привлечь первую аудиторию
Важно помнить, что блогеры очень ценят свою репутацию. Если предоставить им качественный продукт и дать возможность его протестировать, они с гораздо большей охотой сделают нативную и качественную рекомендацию.
Создавая эти продукты, я испытал чувство, похожее на то как когда я открыл для себя программирование в школе. Это не просто про написание кода, а про самовыражение и поиск ответов на сложные вопросы.
Индустрия сейчас переживает некоторый сдвиг из-за лавины новых AI инструментов. Но я вижу в этом хаосе, плодородную почву для новых, по-настоящему умных и полезных продуктов.
Чем я могу быть полезен?
Мой опыт это комбинация продуктового видения, технической экспертизы и предпринимательского подхода. Я прошел весь путь от идеи до продукта с реальными пользователями.
Поэтому если вам понадобится провести аудит идеи, а так же разработать продуктовую стратегию и MVP, свяжитесь со мной одним из способов:
Сайт: hzod.ru
Telegram: @ilgeez
LinkedIn: ilgiz-valeev