Microsoft создаёт единый ИИ-суперкомпьютер из распределённых дата-центров для OpenAI и собственных моделей
Microsoft представила новый тип инфраструктуры для искусственного интеллекта — распределённую сеть дата-центров, объединённых в единую вычислительную систему. По сути компания превращает разрозненные объекты в один суперкомпьютер, который будет обучать модели следующего поколения для OpenAI и для собственных разработок.
Первым элементом этой архитектуры стала связка дата-центров в Висконсине и Атланте — объектов, разделённых пятью штатами и примерно 1100 километрами. Microsoft соединяет их высокоскоростной волоконно-оптической сетью, создавая основу для того, что называет «планетарной ИИ-суперфабрикой». В отличие от традиционных облачных центров, рассчитанных на множество небольших пользовательских задач, новая система разрабатывается под единые гигантские рабочие нагрузки, необходимые для обучения современных моделей.
Каждый объект содержит сотни тысяч GPU Nvidia, объединённых через архитектуру AI-WAN. Такая схема позволяет распределять фрагменты одной и той же задачи между территориально удалёнными площадками и выполнять вычисления в режиме общей оперативной работы. Чтобы повысить плотность установки оборудования и уменьшить задержки, Microsoft переходит на двухэтажную конструкцию дата-центров с жидкостным охлаждением — подход, который компания ранее не применяла в промышленных масштабах.
Одно из ключевых преимуществ такой схемы — энергетическое. Распределённая инфраструктура позволяет перераспределять нагрузку между регионами и не зависеть от доступности мощности в одной точке. На фоне взрывного спроса на обучение моделей это становится не техническим преимуществом, а условием дальнейшего роста.
Microsoft не скрывает, что строит эту систему в том числе для партнёров: именно здесь будут тренироваться будущие модели OpenAI, а также внутренние продукты компании. Выход на такие масштабы — прямой результат ускоряющейся гонки инфраструктуры: за последний квартал Microsoft вложила в капитальные затраты свыше $34 млрд, значительная часть которых пошла на центры обработки данных и GPU.
Похожие проекты запускают и другие компании. Amazon развивает свой комплекс Project Rainier в Индиане: семь дата-центров на площади более 1200 акров. Meta, Google, OpenAI и Anthropic также инвестируют десятки миллиардов в строительство новых площадок, создание собственных чипов и разработку распределённых архитектур. Вся индустрия стремится построить инфраструктуру, способную поддерживать модели следующего поколения — больше, сложнее и энергоёмче, чем всё, что существовало ранее.
Некоторые аналитики уже предупреждают о риске перегрева: инвестиции в ИИ-инфраструктуру растут быстрее, чем ощутимая коммерческая отдача у широкой группы клиентов. Однако крупнейшие игроки отрасли считают эту волну устойчивой. Microsoft и Amazon подчёркивают, что спрос подтверждён многолетними контрактами с корпоративными заказчиками, которые уже обеспечивают будущую загрузку строящихся мощностей. По их оценке, именно распределённые «суперфабрики» станут основой следующего этапа развития инфраструктуры для моделей нового поколения.