Google ОПЕРЕДИЛИ ChatGPT | ЧТО ТВОРИТ Gemini 3 PRO?!

Всем привет, на связи Ринат! Ситуация такая: 3 дня назад Google сделал обновление, которое подкралось как ниндзя. Без фанфар, без шоу, без громких заявлений. Но если смотреть по фактам — это самое серьёзное изменение в гонке нейросетей со времён релиза GPT-4.

И да, они показали Gemini 3 Pro. Но важно другое — это не просто «ещё одна новая модель». Google явно решил играть в долгую и сделал штуку, которая не пытается быть болтливым ассистентом. Она хочет быть твоим сотрудником. Причём тем, кто работает без нытья, без вопросов и делает задачи так, будто у него KPI под угрозой.

Давай разберём, почему вокруг неё шум и что это реально меняет.

Google честно сказал: «Мы делаем модель не для общения, а для работы». И это чувствуется буквально в каждом тесте.

Не «ответить на вопрос», а собрать данные, выбрать инструмент, сделать расчёт, собрать код, протестировать, собрать вывод — и выдать не поток размышлений, а готовый результат.

Причём без того хаоса, который бывает у моделей, когда они пытаются навалить текст, чтобы выглядело умно.

Код, API, документы, поиск — всё это встроено. Но фишка в другом: она сама выбирает инструменты под задачу, сама строит цепочку действий.

То есть уже не ты сидишь думаешь: «А что бы ей подсунуть, чтобы она решила задачу?». Теперь она сама выбирает, чем пользоваться.

И тут самый опасный момент — Google тихо обновляет весь свой стек: поиск, ассистент, почту, рабочие сервисы.

У GPT тоже есть интеграции, но Google делает это как системный апдейт. Ты даже можешь не заметить, что твой любимый сервис стал работать умнее — он просто станет быстрее и точнее.

🌟 Возможности конечно поражают, но самое главное что уже сейчас эта технология открывает ОГРОМНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ ЗАРАБОТКА!

Если хочешь понять, как выйти на стабильные 200 000₽+ через AI-ботов — тогда забирай УРОК 👇

Когда люди спорят «кто сильнее — GPT или Gemini», это обычно теоретика. Я же взял оба инструмента, дал им одинаковые задачи и посмотрел: кто не просто красиво отвечает, а реально работает.

И вот что оказалось по фактам.

Начнём с простого: попросил обе модели составить план обучения на месяц.

GPT выдал то, что я называю «список на коленке». Типа:

Это не плохо, но напоминает совет из телеграм-канала: полезно, но без структуры.

А вот Gemini тут удивил. Он сделал объёмную систему:

То есть GPT дал список, а Gemini — полноценную программу, которой не стыдно пользоваться. Разница огромная: один помогает ориентироваться, второй — реально ведёт тебя по дороге.

Следующее испытание — попросил обе модели сделать прототип дашборда. GPT начал объяснять словами: какие блоки будут, что куда поставить, как это будет выглядеть. То есть он дал ТЗ. Рабочее, но всё равно — воображать приходится самому.

Gemini пошёл по другому пути. Он сразу выдал визуальный макет:

По ощущениям это как будто ты попросил дизайнера «набросай быстро», и он реально набросал. Никаких длинных описаний — сразу готовый черновик, который можно показывать команде.

Моментально видно, чем отличаются подходы:GPT — это мозг. Gemini — это руки.

Когда дело дошло до задач, где нужен код или интерактивные элементы, различия стали ещё заметнее.

Чаще всего:

То есть минимальное количество «шлифовки» с твоей стороны.

Тоже умеет хорошо писать код, но есть нюансы:

По ощущениям — GPT по-прежнему универсальный монстр. Но Gemini — это типичный сотрудник, который может быть менее гибким, зато делает конкретную задачу быстрее и ровнее.

Если коротко:GPT — это лучший собеседник.Gemini — лучший исполнитель.

И чем сложнее цепочка действий, тем заметнее разница.

Когда надо было просто нарисовать обложку — Gemini не смог дать картинку, а начал строить мини-приложения для генерации. Выглядит круто, но по факту — не то, что просили.

GPT в итоге нарисовал нормальную, аккуратную обложку. Пока что генерация изображений — явно не конёк Gemini.

Gemini 3 Pro — это попытка не просто соревноваться с ChatGPT. Google делает модель, которая:

Да, в изображениях он провисает. Да, работает чуть дольше. Но если тебе нужен реальный инструмент, который собирает интерфейсы, делает калькуляторы, пишет сайты, тянет многошаговые задачи — разница ощущается.

GPT остаётся эталоном в универсальности. Gemini — нацелился в практику и автоматизацию. И с каждой новой итерацией Google всё меньше выглядит как догоняющий.

Если всё, что ты сейчас прочитал, зацепило, тебе важно идти дальше.

Тебя ждет бесплатный закрытый УРОК с полной схемой, как выйти на стабильные 200 000 ₽+ через AI-ботов 👇

Это не «волшебная кнопка», но если сделаешь, как показано - первые результаты могут прийти уже через пару недель. Но урок в открытом доступе не останется - потом просто не будет шанса зайти с таким разбором.

Подробнее про рынок нейросетей рассказываю на своем YouTube канале 👇

https://www.youtube.com/@RinatSuleyman