С какими рисками внедрения ИИ сталкивается российский бизнес

Эйфория от внедрения искусственного интеллекта прошла. В 2025 году бизнес увидел и оборотную сторону: по данным MIT, 95% компаний не получают желаемой отдачи от инвестиций в ИИ, а часть уволенных сотрудников приходится возвращать — заменить людей алгоритмами оказалось сложнее, чем думали.

С какими рисками внедрения ИИ сталкивается российский бизнес

С какими рисками внедрения ИИ сталкивается российский бизнес? Готов ли он к переходу на отечественные сервисы? И как действовать уже сегодня, чтобы избежать потерь? Рассуждают эксперты Центра коммуникаций и цифровых решений СКОЛКОВО Артем Егоров и Григорий Маслов.

Как россияне используют ИИ в работе

ИИ уже стал частью рабочей рутины: каждый четвертый житель России периодически использует нейросети, особенно топ-менеджеры и сотрудники 18-34 лет, показал опрос «Авито Работа».

Чаще всего ИИ применяется для генерации контента, перевода текстов, анализа данных — в финансовом секторе, FMCG, промышленности и других секторах.

В маркетинге, пиаре, творческих сферах у продвинутых пользователей на ИИ завязано до 90-100% процессов. Нейросети позволяют в разы ускорить реализацию сложных контентных проектов.

Что отличает топовые ИИ-сервисы

По оценкам Центра коммуникаций и цифровых решений СКОЛКОВО, для решения наиболее сложных задач в маркетинге и коммуникациях продвинутым пользователям особенно важны:

📍 «Память» сервиса — возможность вести длинные сложные диалоги и работать с объемными документами без потери нити обсуждения.

📍 Мультимодальность — возможность работать с текстом, аудио и изображением в рамках одной задачи.

📍 Возможности видео — способность моделей к генерации и обработке видео с учетом сложных многослойных запросов.

📍 Глубина аналитики — возможность проводить сложный анализ больших данных с построением нетривиальных выводов.

Риски использования зарубежных ИИ

Работа с зарубежными нейросетями связана для российского бизнеса с рядом вызовов:

📍 Непрогнозируемая доступность в России на фоне глобальных тенденций к фрагментации интернет-пространства.

📍 Отказ ИИ-сервисов работать с российскими пользователями из-за санкций или по иным причинам.

📍 Утечки данных: персональная и корпоративная информация может попадать на зарубежные серверы.

📍 Ограниченный доступ к критически важным функциям, в том числе из-за сложностей с трансграничными платежами.

📍 Трудности с юридической защитой интересов бизнеса в случае внезапного прерывания контрактов.

С какими рисками внедрения ИИ сталкивается российский бизнес

План по снижению рисков: 4 шага

Шаг 1. Проведите аудит процессов — ключевые из них не должны строиться на одном ИИ-сервисе. Определите критичные задачи и по возможности вынесите их из-под «единой точки отказа».

Шаг 2. Подготовьте стресс-тесты. Проверьте, как ключевые процессы работают без привычных ИИ-инструментов. Заранее подготовьте план действий на случай их отключения.

Шаг 3. Внедрите принцип резервирования — у каждой важной функции должен быть запасной инструмент. Обязательно включите в этот список российские сервисы.

Шаг 4. Сохраняйте контроль над данными — минимизируйте передачу чувствительной информации в облака, обезличивайте документы и храните основные материалы на локальных серверах.

Вывод: почему действовать нужно уже сейчас

Сегодня риски отключения зарубежных ИИ-сервисов критичны для узкой группы компаний, которые глубоко внедрили нейросервисы. Но это ненадолго.

Российскому рынку ИИ-решений прогнозируют рост с темпом 26,5% в год, а значит, зависимость от ИИ скоро станет распространенным явлением для компаний из разных отраслей.

Компании, которые начинают адаптировать свои процессы к этому тренду уже сегодня, создают стратегическое преимущество для устойчивого развития в будущем.

Начать дискуссию