Более тысячи сотрудников Amazon выступили против «слишком быстрого» внедрения ИИ
Более тысячи сотрудников Amazon подписали открытое письмо с предупреждением руководству: компания, по их словам, продвигает новые ИИ-сервисы слишком быстро и без достаточных мер предосторожности. Инициатором письма выступило движение Amazon Employees for Climate Justice — внутреннее объединение работников, которое ранее поднимало экологические вопросы, а теперь обращает внимание на риски ускоренного внедрения искусственного интеллекта.
В письме сотрудники говорят о стратегии внедрять ИИ любой ценой, которая стала нормой в ИИ-проектах Amazon, без достаточного обсуждения рисков и последствий внутри команд. Они утверждают, что давление на команды растёт, сроки сокращаются, а возможные последствия решений зачастую остаются без внимания. Работники предупреждают, что такая гонка может привести к ошибкам в продуктах, неоправданной автоматизации и росту внутренних напряжений — прежде всего для тех, кто сталкивается с ИИ не на уровне презентаций, а в ежедневной работе.
Отдельная часть обращения касается условий труда. Сотрудники пишут, что быстрые изменения внутри компании отражаются на графиках, нагрузке и стабильности рабочих ролей. В письме нет громких формулировок о потере профессий — но есть вполне бытовые опасения: неясные требования, внезапные перестановки, нехватка информации о том, какие процессы будут автоматизированы в первую очередь.
Подписанты также просят руководство не продвигать ИИ-инструменты, которые могут быть использованы для скрытого наблюдения за сотрудниками или клиентами. По их словам, подобные решения обсуждаются недостаточно открыто — и обычным командам остаётся только догадываться о направлениях развития.
Amazon официально ответила, что компания остаётся привержена экологическим обязательствам и ответственному внедрению технологий. Но в письме сотрудников чувствуется другое — желание вернуть себе голос внутри процессов, которые напрямую влияют на их работу.
Фактически это редкий случай, когда крупная технологическая компания сталкивается не с внешней критикой, а с внутренним коллективным недовольством. И для обычного пользователя Amazon такая история тоже не проходит мимо: от того, как быстро и на каких условиях разворачиваются ИИ-сервисы, зависит качество продуктов, безопасность данных и устойчивость тех самых сервисов, которыми люди пользуются ежедневно.