Как происходила эволюция AI: 2010–2025

Стоит просто отметить, что развитие проходит в геометрической прогрессии. В 2050 году уже 100% роботы будут как часть домашнего хозяйства.

- 2010 - Deep Learning Traction

Широкое распространение глубокого обучения. GPU начинают массово использоваться для ускорения обучения нейросетей.

- 2012 – AlexNet Breakthrough

Прорыв AlexNet. Сверточные нейросети (CNN) становятся стандартом для задач компьютерного зрения и распознавания изображений.

- 2014 – GANs Introduced

Появление GAN (Generative Adversarial Networks). Генеративные состязательные сети позволяют создавать реалистичные синтетические данные и изображения.

- 2016 – AlphaGo Victory

AlphaGo побеждает чемпиона мира по GO. Обучение с подкреплением показывает мощь на сложных стратегических задачах.

- 2017 – Transformer Architecture

Вводится архитектура Transformer. Механизм «attention» радикально меняет подход к задачам NLP и последующим моделям.

- 2018 – LLM Beginnings

Начало эры крупных языковых моделей (LLM). Появляются предобученные модели вроде BERT и первых версий GPT.

- 2020 – GPT-3 Release

Выход GPT-3. Гигантская языковая модель демонстрирует беспрецедентные способности к генерации текста и обобщению.

- 2022 – Generative AI Boom

Взрыв генеративного ИИ. DALL-E 2, Midjourney, ChatGPT и похожие системы делают креативный ИИ массовым.

- 2024 – Multimodal Integration

Мультимодальные модели. ИИ всё глубже встраивается в повседневные устройства и сервисы, обрабатывая текст, изображение, звук и др. в одном стеке.

- 2025 – Advanced Agents & Ethics

Продвинутые ИИ-агенты и этика. Фокус на автономных системах, ответственном управлении ИИ и регуляции.