Как один «ленивый» промт уволил три рутины из моего рабочего дня
До 2025 года я относился к ИИ как к чему то модному: поиграться вечером — да, доверить ему работу — ни за что. А потом заметил, что самые скучные и выматывающие задачи делают нейросети — и делают не хуже джуна, которому надо платить и мотивировать.
Что именно я отдал ИИ
Первым делом я отдал ИИ разбор идей и черновиков: вместо десяти хаотичных заметок в Notion — один структурированный документ с плюсами, рисками и вопросами, которые нужно закрыть до запуска. Промт, которым пользуюсь почти каждый день, выглядит так:
«Представь, что ты — продакт-менеджер и редактор в одном лице. У меня есть набор разрозненных заметок и идей по теме: [вставь сюда текст заметок]. Сделай из этого один структурированный документ: тезисное описание проблемы, список идей с плюсами и минусами, риски и что проверить перед запуском, 5 уточняющих вопросов, на которые мне нужно ответить перед принятием решения. Пиши сухо, по делу, без воды и маркетинговых клише.»
Сейчас любое обсуждение стратегии, продукта или текста начинается не с «созвона на час», а с промта, который за пять минут выдаёт скелет нормальной взрослой дискуссии.
Вторым шагом были тексты «для себя»: инструкции для команды, шаблоны сообщений, черновики статей. ИИ не пишет за меня финальный текст, но превращает пустой экран в первый драфт — и вот тут выручает другой «ленивый» промт:
«Ты — редактор делового медиа в стиле VC.ru. Нужно из нуля получить первый черновик текста. Тема: [кратко опиши тему и аудиторию]. Сделай: 5 вариантов цепкого заголовка, интро на 2–3 предложения с болью и обещанием пользы, план из 5–7 пунктов, затем напиши черновик текста по плану простым разговорным языком. Тон — ироничный, без пафоса, как у личного блога предпринимателя.»
Это снимает главный барьер — страх перед «белым листом», который раньше сжигал часы впустую.
Третий слой — аналитика и разбор обратной связи: ИИ помогает прогонять массив комментариев, отзывов и скринов из чатов и вытаскивать повторяющиеся боли и идеи. Здесь работает промт формата:
«Вот массив комментариев/сообщений от аудитории: [вставь выгрузку или выборку]. Разбери это как аналитик по продукту: сгруппируй повторяющиеся темы и боли, для каждой темы опиши суть проблемы человеческим языком, выдели 5 самых частых запросов/идей, предложи 10 тем материалов или продуктов, которые закроют эти запросы. Оформи результат в виде списка с подзаголовками тем.»
Там, где раньше приходилось вручную листать сотни сообщений, теперь достаточно одного запроса — и на выходе список тем, которые реально волнуют людей, а не кажутся важными только мне.
Результат и честные ограничения
В итоге я не «заменил людей ИИ», а уволил из своего дня три рутины: хаотичный брейншторм, пустой экран перед текстом и бессмысленное залипание в комментариях без выводов. Освободившиеся часы ушли на то, что ИИ до сих пор делает плохо: живые переговоры, сложные решения и живой разбор кейсов, где важен контекст, а не средняя температура по больнице.
Но есть нюанс: каждый такой кейс работает только тогда, когда ты честно признаёшься себе, какие задачи у тебя реально повторяются и измеряются, а не просто «хочется поиграть с нейросетью». Иначе вместо выгоды получится ещё одна игрушка, которая крадёт внимание и время.
А вы что уже отдали ИИ — и за какую задачу пока страшно отпускать контроль? Делитесь кейсами и фейлами в комментариях, интересно, где для вас проходит граница «доверить машине».
___________