HR-бот: как мы сделали карманного ассистента, который знает всё о компании и помогает сотрудникам каждый день
Рассказываю про наш кейс для ресторанного холдинга, где мы реализовали умного HR-бота, на базе ИИ, который 24/7 помогает сотрудникам в работе.
— Зачем компании нужен умный HR-бот, вместо FAQ
— Умная база знаний как мозг HR-бота
— Как HR-бот помогает сотрудникам в ежедневной работе
— Работа с внешними данными
— Безопасность и приватность как фундамент
— Перспективы развития HR-бота
— Что в итоге получает бизнес
Раньше, частым решением, которое компании делают для распространения регламентов, знаний о продукте, знаний о компании был какой то FAQ или Wiki, иногда я встречал чат-боты, в которых тоже содержится краткая информация с данными, которые должны быть под рукой. Это неплохо, но на практике сотрудники всё равно ищут документы в чатах, пишут менеджерам и тратят время на простые вопросы.
К нам вышел заказчик — сеть ресторанов, который понимает эту проблему и мы реализовали для него карманного HR-ассистента, который понимает свободный текст, работает поверх умной базы знаний, учитывает роль сотрудника и выдаёт точные ответы со ссылками на актуальные документы.
Это цифровой помощник, который отвечает ровно, соблюдает конфиденциальность и работает 24/7, снимая нагрузку с HR и руководителей.
Зачем компании нужен умный HR-бот, вместо FAQ
Любая компания строится на знаниях: регламентах, описаниях, политиках, инструкциях, стандартах. Проблема в том, что эти знания разбросаны по Notion, Google Docs, чатам, таблицам и устным договорённостям.
Чтобы сотруднику найти простой ответ, ему нужно:
- вспомнить, где хранится регламент
- найти актуальную версию
- проверить, не изменилось ли что-то
- спросить у коллеги
- потратить 10–20 минут рабочего времени и еще выполнить кучу действий, прежде, чем получить результат.
В итоге сотрудники получают информацию с задержками, HR тратит часы на повторяющиеся вопросы, а бизнес теряет энергию и скорость.
Мы хотели решить это радикально — дать каждому сотруднику своего персонального ассистента в кармане. Он отвечает 24/7, знает личность и должность человека и быстро предоставляет всегда актуальную информацию.
И самое главное — бот понимает смысл вопроса, а не ключевые слова.
Он знает, кто спрашивает, и показывает только ту информацию, которую разрешено видеть: стандарты, описания ресторанов, контактные данные коллег, корпоративные политики, справки и документы.
Умная база знаний как мозг HR-бота
Чтобы бот мог отвечать точнее сотрудника, ему нужен настоящий "мозг". Мы построили его на базе RAG и PostgreSQL — это технология, что лежит в основе нашей системы корпоративной памяти.
Все данные обновляются менеджерами через Notion и сотрудники всегда видят актуальные версии. Бот даже указывает дату последнего обновления и показывает ссылку на первоисточник. Кроме того, он может приводить точные цитаты, ссылки и даты последних изменений, чтобы сотрудник сразу видел, откуда взялся ответ.
Причём важный момент: каждая роль имеет свою собственную коллекцию данных. Официант не увидит того, что доступно управляющему. HR не увидит данные управляющего о гостях. Управляющий не увидит конфиденциальные документы других ролей.
Это архитектура банковского уровня: полная изоляция данных, защита от утечек, контроль доступа через админку.
Также в админке можно:
- назначать роли;
- выдавать доступы;
- смотреть историю запросов сотрудников (обезличено);
- отслеживать аналитику, какие темы сотрудников интересуют чаще всего.
С точки зрения компании это превращается в единый фундамент, поверх которого можно строить любые будущие функции для сотрудников — HR, обучающие, сервисные, операционные.
Как HR-бот помогает сотрудникам в ежедневной работе
Мы сделали так, чтобы бот в первую очередь закрывал реальные задачи, которые сотрудники решают каждый день. Сотрудник может получить:
- описание любого ресторана и его концепцию;
- стандарты сервиса;
- корпоративные правила;
- инструкции по процессам;,
- нужные контакты коллег;
- описания блюд;
- помощь в оформлении отпуска, больничных, справок;
- доступ к обучающим материалам;
- сопровождение онбординга.
Бот ставит пометку Конфиденциально, если в Notion есть соответствующая пометка.
Фактически это новый способ для команды общаться с компанией: быстро, точно, без потери времени.
Работа с внешними данными
Бот работает не только с текстовыми знаниями, но и с операционными системами:
- данными о гостях;
- интеграциями с IIKO и CRM;
- внутренними API компании;
- системой бронирований;
- комментариями гостей;
- историей посещений.
В админке хранится история запросов, благодаря чему мы можем видеть:
- что сотрудники спрашивают чаще всего;
- какие темы вызывают затруднения;
- где компании нужно обновить или уточнить процессы.
Мы также используем сбор данных для будущих моделей, которые помогут:
- предсказывать риск выгорания;
- понимать вероятность увольнения сотрудника;
- отслеживать эмоциональное состояние команды.
Безопасность и приватность как фундамент
В HR-боте всё работает за счёт строгой архитектуры безопасности.
Мы изолировали данные между ролями:
- каждая роль имеет свою коллекцию в базе знаний,
- у каждого — свой ключ доступа,
- бот автоматически скрывает всё лишнее,
- конфиденциальные ответы маркируются явно.
Это обеспечивает защиту на уровне корпоративных систем.
Также мы ведём аудит:
- логирование всех запросов,
- контроль попыток обращения к чужим данным,
- мониторинг аномалий.
Именно эта часть даёт компаниям уверенность, что бот не станет "дырой" в безопасности. Дополнительно система проходит нагрузочные тесты, выдерживает пиковые обращения, использует отказоустойчивую архитектуру и ограничивает частоту запросов, чтобы стабильно работать при росте компании.
Перспективы развития HR-бота
Сегодняшняя версия бота это только фундамент. На его архитектуре уже можно развивать гораздо более глубокие и персональные сценарии, которые полностью поменяют то, как сотрудники взаимодействуют с компанией.
Персональный онбординг
Бот станет личным проводником нового сотрудника: выдаст материалы, проверит понимание, подскажет следующий шаг, напомнит о дедлайнах и поможет адаптироваться без участия HR-отдела.
Индивидуальный трек развития
На основе роли, динамики запросов, задач и интересов бот сможет формировать персональный план развития: какие навыки развивать, какое обучение пройти, какие внутренние проекты подойдут лучше всего.
Автоматическое формирование справок и документов
Отпускные листы, заявления, справки и внутренние документы будут создаваться автоматически — без участия HR, сразу в корректном формате.
Умное переключение на HR-менеджера
Если вопрос требует человеческого участия, бот сможет сам определить, кому именно передать запрос — HR-бизнес-партнёру, рекрутеру или менеджеру — сохранив полный контекст.
Предиктивная HR-аналитика
На основе паттернов поведения бот сможет заранее подсвечивать риски: выгорание, снижение вовлечённости, вероятность увольнения. Это позволит HR действовать не реактивно, а превентивно.
Персональные рекомендации внутри компании
Подбор внутренних задач, наставников, полезных контактов, обучающих материалов — всё на основе реальных данных о сотруднике.
Что в итоге получает бизнес
По сути, компания получает нового сотрудника, который работает без выходных, ошибок и усталости.
Он помогает:
- ускорять онбординг,
- сокращать нагрузку на HR и менеджеров,
- повышать качество сервиса,
- устранять информационный хаос,
- давать быстрый доступ к знаниям,
- повышать предсказуемость процессов,
- собирать аналитику в реальном времени,
- масштабироваться без увеличения штата.
При этом бот становится частью корпоративной культуры — сотрудники привыкают к тому, что любую информацию можно получить за секунду.
HR-бот — это инструмент, который даёт сотрудникам быстрый, надёжный доступ к информации, документам и поддержке. Он снимает нагрузку с HR, упорядочивает процессы, делает их прозрачными и удобными для команды.
И это лишь один из наших кейсов по работе с ИИ и внедрению IT-решений.
В Telegram-канале я рассказываю, с чего начать построение IT-отдела в компании.
Сохраните мой контакт — на случай, если захотите применить ИИ или другие IT-решения у себя.
Telegram-канал: https://t.me/egormklive
Почитать еще:
- Не начинайте внедрять AI, пока не узнаете про RAG. Основа, без которой любые AI-трансформации обречены.
- Как мы создавали ИИ-копирайтера на 9 ресторанов: контент в 10 раз быстрее, опираясь на факты и стиль каждого заведения
- 10 правил работы с Заказчиками, написанные кровью (для IT, рекламы, маркетинга и не только)
- Как мы превратили обучение в квест и получили доходимость 93%. Новая эра в онлайн-образовании