Егор Мелкозёров

В этой статье вы узнаете про три рабочие модели, с которых компании обычно начинают цифровую трансформацию: свой IT-отдел, разрозненных подрядчиков и гибридный формат, популярный на западе — IT-ретейнер.Чем они реально отличаются по скорости, стоимости ошибок и управляемости результата. Разберём, где чаще всего ломаются сроки и архитектура, почему…

Разбираем, когда есть смысл пользоваться ChatGPT, а когда пора переходить на собственное решение. История заказчика из MENA, для которого мы настраивали LLM на собственных серверах, с подходом, бенчмарками и прочим и когда вам пора будет этим заняться. Кстати, вы знали, что в MENA первый рабочий день — воскресенье?

В этой статье рассказываю про наш кейс реализации AI-агента для сети ресторанов, обсудим, с чего начинается действительно умный AI-продукт, рассмотрим примеры того, как цифровой ассистент отвечает гостям уже сейчас, киллер-фитчи, которые мы реализовали в виде файнтюнинга и переключения на менеджеров и пройдемся по технической части

В этой статье расскажу про формат работы с подрядчиками “IT-ретейнеру” и покажу как мы применили его на кейсе сети из 10 ресторанов: с чего всё начиналось, почему мы отказались от классической модели подрядчиков и к чему пришли за 7 месяцев совместной работы.

— Почему возникла такая потребность у клиента
— Какие системы мы объединили
— Как уже сейчас рестораны применяют решение
— Какие перспективы заложены в архитектуре

В статье речь пойдет про то, как мы разработали TMA для сети из 10 ресторанов, а именно:
— Секреты успешного сотрудничества с заказчиком
— Полная цифровизация всего клиентского пути
— Неоднозначные технические решения
— Симбиоз с Telegram ботом
— Как эта система выглядит со стороны ресторанов

Рассказываю про наш кейс для ресторанного холдинга, где мы реализовали умного HR-бота, на базе ИИ, который 24/7 помогает сотрудникам в работе.

— Зачем компании нужен умный HR-бот, вместо FAQ
— Умная база знаний как мозг HR-бота
— Как HR-бот помогает сотрудникам в ежедневной работе
— Работа с внешними данными
— Безопасность и приватность как фундамент
— П…

Большинство корпоративных AI-проектов разваливается не из-за моделей, а из-за отсутствия единой умной базы знаний. На реальном кейсе ресторанного холдинга показываю, как мы собрали корпоративную «память» из 1000+ документов и почему без неё AI всегда даёт сбои.
— Почему AI без Базы Знаний не будет работать
— Как выглядит умная база знаний в реальном…

Система объединяет Notion, RAG и Telegram-бота, полностью автоматизируя рутину копирайтеров — от описаний блюд до пресс-релизов. Рассказываем, как построена память ИИ, зачем ему стилистический профиль, и как теперь 2 редактора управляют контентом для всей сети.

Начнем с фактов:
— 3.2 млрд людей на планете играют в игры
— Объем рынка видеоигр составляет $197 млрд
— Рынок игровых механик для бизнеса оценивается в $17 млрд и к 2030 году вырастет до $96 млрд
— По статистике, 70% организаций из 2000 глобальных компаний используют геймификацию

Мне потребовалось 10 лет работы в разных ролях – на стороне Исполнителя или на стороне Заказчика, 1000+ лидов и сотни отправленных КП, чтобы научиться работать с клиентами.
В 3-м пункте отвечаю на вопрос, почему девушка из этой переписки права ⤵⤵⤵

Собрал самые полезные статьи про геймификацию в бизнесе, где вы найдете множество примеров про то, как работает геймификация, каких результатов позволяет добиться, множество примеров и подходов и спорных мнений.
Погнали!