Компания OpenAI опубликовала первое масштабное исследование о применении ИИ в компаниях
OpenAI включается в гонку за аналитическое влияние на корпоративный рынок ИИ. После того как Anthropic в последние месяцы начала активно публиковать исследования, основанные на автоматизированных интервью и реальных пользовательских данных, OpenAI представила свой первый масштабный обзор того, как крупные компании внедряют ИИ. На фоне растущей конкуренции это выглядит как попытка занять собственную нишу в формирующемся жанре: не просто поставлять модели, но и объяснять, как они реально перестраивают рабочие процессы.
В отчёт вошли обезличенные данные от корпоративных клиентов ChatGPT Enterprise, а также результаты опроса 9 тысяч сотрудников почти сотни компаний. По сути, OpenAI впервые использовала массивы повседневного рабочего трафика как исследовательский материал, показывая, как ИИ проникает в разные уровни организации — от отдельных специалистов до комплексных рабочих процессов.
Картина, которую компания описывает, говорит о стремительном изменении корпоративных привычек. За год количество рабочих сообщений в ChatGPT Enterprise выросло примерно в восемь раз, а пользователи стали обращаться к сервису на треть чаще.
Особенность этого роста в том, что он идёт не только по числу людей, но и по глубине: сотрудники всё чаще используют ИИ не для разовых запросов, а в рамках повторяемых задач, что отражается в девятнадцатикратном увеличении использования Projects и Custom GPTs. Существенный рост потребления reasoning-токенов — порядка 320 раз за год — показывает, что компании постепенно интегрируют более сложные модели в свои продукты и процессы.
OpenAI подчёркивает, что интерес к корпоративному ИИ растёт одновременно в США и за их пределами. Среди наиболее активно растущих рынков — Австралия, Бразилия, Нидерланды и Франция. Япония стала крупнейшим международным рынком для корпоративного API. При этом динамика характерна для всех отраслей: в одних ИИ начинает помогать ускорять операционные циклы, в других — решать задачи, которые раньше требовали отдельных специалистов.
Отдельный блок отчёта посвящён тому, что сотрудники сами считают ощутимым эффектом от ИИ-инструментов. Около трёх четвертей респондентов сообщили, что ИИ улучшает скорость или качество работы. В среднем они экономят до часа в день, а активные пользователи — более десяти часов в неделю. Для многих ИИ становится средством закрывать задачи, которые раньше были для них недоступны: 75% опрошенных сказали, что теперь могут выполнять новый тип работы. OpenAI делает из этого вывод о «сужении разрыва» между намерением и выполнением: идея превращается в результат быстрее, независимо от уровня технической подготовки человека.
В отчёте также подчёркивается растущее расслоение между «передовыми» пользователями и остальными. Сотрудники, входящие в верхние 5% по активности, используют ИИ в шесть раз интенсивнее, а компании-лидеры — вдвое активнее остальных по числу сообщений на одного пользователя. Эта разница важна, поскольку сильные эффекты — экономия времени, разнообразие решаемых задач — растут вместе с интенсивностью использования моделей.
OpenAI аккуратно намекает, что теперь основной барьер — не качество ИИ, а зрелость самих организаций: насколько быстро они могут перестроить процессы, распределить роли и внедрить инструменты так, чтобы получить реальный эффект. Недаром компания выпускает этот отчёт как руководство для руководителей и команд, которые пытаются перейти от экспериментов к системному внедрению.
Появление такого отчёта хорошо вписывается в более широкий сдвиг в отрасли. Если раньше компании развивали модели и инструменты, то теперь они стремятся стать источником знаний о том, как эти технологии работают в реальной рабочей среде. Anthropic первой вышла на этот путь с проектом Interviewer, а теперь OpenAI делает собственный шаг, превращая накопленный массив корпоративных данных в стратегическую экспертизу.
Это не только укрепляет позиции компании на рынке, но и формирует новый тип авторитета — не только технологического, но и аналитического, влияющего на то, как дальше будут внедряться ИИ-системы в бизнес.