Как нейросети меняют работу дизайнеров: опыт внедрения ИИ
Каждый месяц выходит новая нейросеть, и начинается паника: "ИИ заменит дизайнеров", "клиенты сами делают логотипы", "профессия умирает". За 2 года работы с Midjourney, ChatGPT, Claude Sonnet, NanoBanana и другими инструментами накопился практический опыт — что реально меняется в работе дизайнера.
Почему клиенты не заменят дизайнеров нейросетями
Большинство владельцев бизнеса не умеют работать с ИИ. Это как дать человеку профессиональную камеру — технически он может сделать фото, но результат будет далёк от работы фотографа.
Что требует экспертизы при работе с нейросетями:
Составление технических промптов. Чтобы получить качественные скетчи логотипа в Midjourney, нужно составлять развёрнутые промпты с описанием стиля, прикреплять референсы, экспериментировать с параметрами. Недавно работал над логотипом для дизайн-студии — клиент обратился за неймингом и логотипом. После утверждения названия создал несколько концептов в Midjourney за час. У дизайнера есть насмотренность и понимание композиции, а клиент физически не сможет получить такой результат без профессиональных знаний.
Пост-обработка результатов.
ИИ выдаёт основу, которую нужно дорабатывать в Illustrator или Photoshop. Убирать артефакты, корректировать пропорции, адаптировать под носители.
Техническая подготовка файлов.
Нейросеть не создаёт векторные логотипы, не настраивает цветовые профили для печати, не делает адаптивные версии для разных форматов.
Клиент может сгенерировать картинку в бесплатной нейросети, но это не заменит системную работу дизайнера. Бесплатные инструменты без векторизации создают посредственный результат — такое решение может облегчить жизнь малому бизнесу, но для крупных компаний подобная экономия на дизайне может обернуться серьёзными убытками.
Как ИИ изменил качество и скорость работы
Подача работ вышла на новый уровень. Раньше на создание качественной презентации концепта уходила неделя. Теперь за пару дней делаю подачу, которая выглядит как готовый кейс для Behance — детальные мокапы, разные сценарии применения, качественная визуализация.
Упростились технические навыки. Не нужно изучать сложную ретушь или тратить годы на отработку техник рисования. ИИ берёт на себя техническую основу, остается только лёгкая доработка и креативное мышление.
Золотое время для мультидизайнеров
Нейросети упростили работу по всем фронтам одновременно:
Логотипы и айдентика — концепты за час вместо дней скетчинга Иллюстрации — любой стиль без изучения техник рисования Фотообработка — автоматическая ретушь вместо часов ручной работы Веб-дизайн — быстрое создание уникальных элементов интерфейса Видео и анимация — генерация переходов и эффектов
Для специалистов широкого профиля это революция. Можно качественно работать в любой области дизайна, не будучи узким экспертом в каждой.
Что реально изменилось в процессах
Время сместилось с технических задач на креатив. Вместо отрисовки элементов думаю над концепцией, анализирую бренд, работаю со смыслами. Техническая реализация стала быстрой, появилось больше времени на стратегию.
Ускорилась итерация идей. Можно за день протестировать 10 разных направлений, понять что работает, что нет. В опытных руках скорость создания вариантов выросла в разы.
Главный вызов: как не обесцениться
При всех преимуществах ИИ создал серьёзную проблему — дизайнеры стали восприниматься как менее ценные. Клиенты видят, как быстро создаются варианты, и не понимают, за что платить.
Теперь критически важно уметь объяснять свою ценность. Показывать не только результат, но и процесс мышления. Доносить, что красивая картинка — это 20% работы, остальные 80% — анализ, стратегия, понимание бизнеса клиента.
В этой реальности выживут те, кто научится продавать не дизайн-услуги, а решения бизнес-задач через дизайн.
Я записал детальный разбор своего коммерческого предложения — как правильно позиционировать дизайн-услуги в эпоху ИИ, какие аргументы использовать против обесценивания, как выстроить структуру продающего документа. Делюсь в телеграм-канале @IlyaDesiz