Почему резюме больше не работают — и как мы попытались это исправить с помощью AI
За последние годы стало очевидно: резюме перестали быть надёжным инструментом оценки кандидатов.
HR тратят часы на документы, которые:
- не отражают реальные навыки,
- написаны под ATS,
- часто не соответствуют вакансии.
Кандидаты при этом получают отказы без объяснений и не понимают, чего от них ждут.
Возникает вопрос: почему мы всё ещё принимаем решения о людях по PDF-файлу?
В чём основная проблема найма
Классическая схема выглядит так:
Резюме → звонок → собеседование → тест → отказ
Минусы очевидны:
- слишком много ручной работы,
- высокая субъективность,
- отсутствие данных до интервью.
В итоге:
- HR перегружены,
- бизнес теряет время,
- кандидаты выгорают ещё до оффера.
Идея: оценивать до собеседования
Мы решили попробовать другой подход — оценка кандидата до личного интервью.
Так появился KSAB — AI-платформа для предварительного анализа кандидатов.
Система:
- анализирует резюме,
- проводит тестирование hard и soft skills,
- формирует профиль сильных и слабых сторон,
- показывает соответствие вакансии.
Важно: KSAB не заменяет HR — он убирает рутину на первом этапе.
Как это выглядит на практике
Процесс простой:
- Компания создаёт вакансию
- Кандидат проходит тест
- HR получает краткий профиль и рекомендации
- На собеседование попадают только релевантные кандидаты
Результат:
- меньше лишних интервью,
- более предметные разговоры,
- быстрее принимаются решения.
Почему B2B
В B2B проблема найма наиболее острая:
- каждый ошибочный найм стоит денег,
- масштабирование усиливает хаос,
- HR — узкое место роста.
Поэтому мы изначально делаем продукт именно для бизнеса.
Главный вывод
AI в найме — не про «заменить человека». Он про принятие решений на основе данных, а не ощущений.
KSAB — это попытка сделать процесс найма:
- быстрее,
- честнее,
- понятнее для всех сторон.