Зачем завод внедряет ИИ в производство?

Мы запустили формат «Цех-тур» — мини-интервью на заводах о реальных процессах и роли AI в управлении — смотреть ролик или читайте текстовую версию и краткий разбор ниже ↓

Привет! Меня зовут Иван, я управляю продуктом zool.ai в компании Programming Store. Мы работаем с промышленными предприятиями и регулярно сталкиваемся с одной задачей: руководству важно понимать, как фактически работает цех и где теряется время.

Чаще всего у руководства есть отчёты и регламенты, но нет объективной картины фактической работы оборудования. Поэтому один из наших проектов мы решили показать прямо на производстве.

Так появился формат, который мы назвали «цех-тур»: короткие интервью на заводах, где мы смотрим на реальные процессы и разбираем, как работает интеллектуальная видеоаналитика и какую пользу она дает в повседневной работе.

Мы приехали на завод пресс-форм «ИЖ-РЭСТ», прошлись по цеху и обсудили с учредителем предприятия, какие процессы до сих пор ведутся вручную, где возникают потери времени и какие метрики действительно важны для управления производством.

«ИЖ-РЭСТ» — завод по производству пресс-форм, штампов и инструментальной оснастки. Пресс-форма — это инструмент, который задаёт форму изделию: в неё заливается пластик или металл, и на выходе получается готовая деталь.

Через такие пресс-формы проходят самые разные изделия: от простых бытовых деталей до компонентов автомобильной промышленности, включая элементы салона и кузовные детали.

Вот так выглядит завод:

Компания была основана в 2001 году. По мере роста перед руководством встал типичный для производства вопрос: как управлять эффективностью и при этом не потерять рентабельность.

На заводе пробовали классический подход: детально описывали технологию изготовления деталей, строили маршрутные карты, нормировали операции, вели план-графики движения деталей по цеху. Чтобы поддерживать такую систему, приходилось расширять административный контур — нанимать нормировщиков, технологов и сотрудников, которые вручную фиксировали прохождение деталей по производству.

Со временем стало заметно, что эта система начинает работать против цеха. Контроля становилось больше, а выпуск — меньше. Ручной учёт требовал постоянного внимания, данные зависели от человеческого фактора и плохо отражали реальную динамику работы оборудования.

«Мне важно понимать фактическое время работы оборудования: где идёт обработка, где наладка, а где простой», — Ринат Гильфанов, учредитель предприятия ООО «ИЖ-РЭСТ».

Сначала задача выглядела довольно простой — автоматически фиксировать появление и снятие деталей в зоне обработки. Но в процессе обсуждений стало понятно, что этого недостаточно. Важно разделять:

штучное и машинное время,
обработку и наладку,
простои и повторные операции,
смену инструмента.

Так запрос на автоматическую отметку деталей постепенно превратился в задачу получения полной картины работы станка.

В основе решения — видеокамера, установленная у станка с ЧПУ. Камера передаёт видеопоток, который система видеоаналитики zool.ai анализирует в реальном времени.

Алгоритмы компьютерного зрения фиксируют ключевые события:

если деталь находится в станке, но шпиндель не работает — это простой;
если рядом с деталью находится оператор — идёт наладка;
если шпиндель работает и рядом нет человека — идёт обработка;
если во время обработки оператор снова появляется — фиксируется повторная наладка.

Все события сохраняются автоматически. Данные доступны для анализа с компьютера, планшета или телефона и не зависят от ручных отметок и журналов.

Главное изменение — появились объективные данные.

Раньше отчётность могла искажаться: кто-то забывал отметить операцию, кто-то торопился, кто-то объяснял задержки обстоятельствами. Теперь фиксируется фактическое время:

обработки,
наладки,
машинной работы,
простоев.

«Мы перестали опираться на ощущения. Появилось зафиксированное фактическое время — документ, с которым можно работать дальше», — Ринат Гильфанов, учредитель предприятия ООО «ИЖ-РЭСТ».

Этот проект показал простую вещь: для завода ценность ИИ — не в самой технологии, а в понятных и честных данных. Когда исчезает ручной учёт и влияние человеческого фактора, управление производством начинает опираться на факты, а не на ощущения.

В таком виде ИИ перестаёт быть экспериментом и становится частью управленческой системы.