НейроДайджест #24: OpenAI рвёт жилы, на подходе 50 000 терминаторов, ИИ видит стресс и другие новости
Представьте: просыпаетесь вы в понедельник, а за ночь в мире ИИ произошло больше событий, чем у вас за весь прошлый месяц. Не бойтесь пропустить важные события — прорывы, апдейты, галлюцинации, новые стартапы и неожиданные баги — я собираю для вас всё в этом дайджесте! Воскресенье — идеальное время для него.
OpenAI выпустила новую модель для генерации картинок — GPT Image 1.5.
Модель лучше понимает запросы, рендерит текст, в том числе мелкий и плотный, а также генерирует детализированные изображения, так говорят ребята из OpenAI. И всё это очень похоже на правду. Но в сравнении с Nano Banana Pro их новинка проигрывает.
Обновление раскатывают постепенно, многие могут опробовать уже сейчас.
Команда Сэма яростно сокращает отставание от Google: OpenAI выпустила GPT-5.2-Codex — свой новый флагман для программирования.
Модель оптимизирована для сложной работы в реальных репозиториях и длительных сессиях. Компания позиционирует её как самую продвинутую в линейке Codex. Что логично. Главный фокус обновления — длинные задачи.
По заявлению OpenAI, GPT-5.2-Codex лучше справляется с крупными изменениями кода: рефакторингами, миграциями и сборкой новых фич. Отдельно улучшили работу в Windows-окружениях.
Luma AI выпустила модель Ray3 Modify.
Как заявляют разработчики, Ray3 Modify лучше воссоздаёт физику движений и «сохраняет цельность повествования» и «аутентичность» исходного пользовательского контента.
Модель предназначена для редактирования видео — можно заменить героя, приложив референсное видео или фото.
Google выпустила «рассуждающую» модель Gemini 3 Flash/ Тоже не стоят на месте, молодцы.
Но мало того что выпустили, ещё и сделали её моделью по умолчанию в чат-боте Gemini и «Режиме ИИ» в поисковике.
По заявлению компании, новая модель контролирует объём рассуждений, чтобы не тратить слишком много токенов на самые простейшие запросы, и расходует на 30% меньше токенов, чем Gemini 2.5 Pro.
Самая боевая новость: американский стартап планирует за два года выпустить 50 000 солдат-андроидов! 👍
Кэмерон нам не врал!
Человекоподобный терминатор Phantom MK-1 ростом со среднего человека и весит около 80 кг. Он спроектирован для выполнения боевых задач, сопряженных с высоким риском, но может использоваться и в промышленных целях.
Так что Foundation — одна из немногих компаний, открыто позиционирующих себя как разработчика военных роботов.
К концу 2027-го эти ребята планируют выкатить все 50 000 терминаторов. Непонятно, чем их привычное название T-800 не устроило (-:
Самая медицинская новость: ИИ видит хронический стресс на КТ.
Новый алгоритм распознаёт индикаторы хронического стресса у человека по снимкам надпочечников. И этот метод более эффективен и точен в оценке уровня стресса, чем анализ крови. Не дай нам стрессовать, ИИ!
Самая затратная новость: водопотребление всех дата-центров для ИИ сопоставимо с объёмом всей бутилированной воды, потребляемой человечеством.
И сразу уточню: речь идёт не обо всех ЦОДах, а только для ИИ.
Показатели потребления просто чудовищные: по разным подсчётам, от 312,5 до 764,6 миллиардов литров за текущий год.
С электричеством тоже всё печально. Источники говорят о 23 ГВт, что превышает мощность всей инфраструктуры майнинга Bitcoin в прошлом году. В общем, сфера ИИ обогнала майнеров.
💬 Пользуйтесь нейросервисами, будьте продуктивнее! Через неделю будет новая подборка интересного из мира ИИ, науки и техники.
Оставайтесь с «Нейрочеловеком» 🤘🏻
Подписывайтесь на Telegram Нейрочеловек.