Business Analysis Day: Газпромбанк поделился стратегией развития бизнес-анализа
Ежегодно технологический суббренд Газпромбанка — Газпромбанк.Тех — собирает бизнес-аналитиков на своей площадке в рамках конференции Business Analysis Day (#BADnotbad). В этом году мероприятие прошло в четвертый раз. Его главными темами стали: стратегия развития роли бизнес-аналитика, технологии и искусственный интеллект, внедрение которого заметно меняет профессию и ее функционал.
Более 500 представителей ведущих финтех-компаний присоединились к событию в онлайн-формате и в офлайне, чтобы обсудить, куда движется рынок и какие инструменты уже доступны бизнес-аналитикам.
Центральными темами дискуссий стали:
влияние ИИ на работу с бизнес-требованиями;
компетенции, которые становятся обязательными для представителей профессии;
реальные примеры автоматизации задач бизнес-аналитиков.
В рамках мероприятия в режиме live-демо Газпромбанк представил решение по генерации архитектуры на базе качественных требований и планы по созданию двух ИИ-помощников для бизнес-аналитиков.
Как это было — смотрите в нашем видео.
«Бизнес-анализ в Газпромбанке — часть производственного цикла инициатив. В рамках стратегии развития, мы сформировали миссию бизнес-анализа — обеспечить предсказуемый результат изменений для всего банка с фокусом на создание ценности для бизнеса. И в соответствии с миссией развиваем центр компетенций бизнес-анализа», — рассказал Исполнительный Вице-Президент Газпромбанка Алексей Грабарник, обращаясь к участникам с приветственным словом.
Начальник Управления бизнес-технологий банка Сергей Гаганов поделился с участниками встречи стратегией развития бизнес-анализа: «Чтобы соответствовать такой амбициозной миссии и целям, которые мы перед собой поставили, мы будем равнозначно развивать два вектора: «стандарты и процессы» и «люди и культура».
Как отметила модератор мероприятия Ксения Лисицкая, лидер Лиги бизнес-аналитиков Газпромбанка, представляя программу мероприятия, четвертая конференция BА Day строилась вокруг двух направлений: «Стратегия и вызовы» и «Практика и реальные примеры использования ИИ».
Что ещё обсудили?
1. Бизнес-аналитики повсеместно используют популярные GPT или «теневой ИИ» для подготовки требований, однако многие компании уже идут в сторону «легальной работы» с собственными ИИ-инструментами в промышленном масштабе.
2. Будущее развития ИИ за созданием «флотилий» из различных решений для автономизации процессов.
3. Важно обучать бизнес-аналитиков ИИ-грамотности и промпт-инжинирингу. Только правильный запрос принесет ощутимый эффект. Также необходимо валидировать результат за ИИ: без экспертной проверки ошибки уходят в «продукт».
4. Из каких частей должен состоять промпт, чтобы на выходе получить требования.
5. Корпоративный шаблон требований существенно упрощает подготовку промптов.
Делимся записью с мероприятия и ждем вас в следующем году!