Как Заработать 250.000₽+ на AI в 2026 году.

Вокруг AI сегодня слишком много шума. Кто-то обещает миллионы «на автопилоте», кто-то продаёт шаблоны, которые не работают за пределами демо. Но за всем этим шумом теряется главное: AI-агенты уже сейчас приносят реальные деньги, если подходить к этому как к бизнесу, а не как к хайпу.

Всем привет, на связи Ринат! За несколько месяцев я продал четыре AI-агента четырём разным компаниям и суммарно заработал больше 250 000 рублей. Это были не какие-то сверхсложные системы уровня BigTech. Наоборот — довольно простые решения, собранные вокруг конкретных бизнес-проблем. И именно поэтому их купили.

Самый первый агент был максимально простым, но очень полезным. Он позволял клиенту загрузить список контактов — и дальше система сама делала ресёрч по каждому человеку и его компании. На выходе клиент получал готовые персонализированные сообщения для первого контакта и фоллоу-апа. Агент ничего не отправлял сам. Он просто наполнял базу качественными, кастомизированными сообщениями, которые можно было вставить в email или личные сообщения. Никакой магии — но огромная экономия времени.

Цена проекта составила 16 000 ₽. На тот момент я даже не думал в терминах ROI. Но если посчитать: клиент тратил 2–3 часа в неделю на ручную персонализацию. При стоимости часа около 5 000 ₽ это ~40 000 ₽ в месяц. Система окупилась меньше чем за четыре месяца.

Самое интересное — я вообще не продавал услуги. Я просто выкладывал свои сборки и писал в Telegram, потому что мне было интересно учиться. Клиент сам написал и предложил сделать похожее решение. Несколько созвонов — и сделка закрыта.

Когда появился второй и третий клиент, стало ясно: ценообразование “на глаз” не работает. Мы перешли к простой, но мощной логике — считать ценность для бизнеса. Вместо «сколько это стоит собрать» мы обсуждали с клиентом:

Продажа сразу стала легче. Было видно, что это не расход, а инвестиция.

Второй агент автоматизировал обработку входящих заявок. Он:

Для бизнеса ценность была очевидна: меньше ручного ввода, меньше ошибок, больше времени у владельца на рост, а не на админку. Плюс — появлялась база для масштабирования без найма новых людей.

Цена проекта — 40 000 ₽. Клиент заплатил без сопротивления, потому что мы убрали часы рутины и заложили основу для роста. Продажа шла через диагностику, затем проверку технического объёма и финальный созвон. Тогда у нас ещё не было идеальных процессов, но даже без команды можно закрывать такие чеки — важно не количество людей, а ясность ценности.

Третий проект был сложнее в продаже. Это был персональный ассистент для владельца и команды, встроенный в Notion. Он давал быстрый доступ к внутренним данным, помогал с задачами и коммуникацией. Проблема здесь в том, что ценность продуктивности сложнее посчитать. Мелкие админ-задачи возникают хаотично, и их тяжело напрямую привязать к деньгам.

В итоге мы выставили цену 60 000 ₽ — скорее по сложности сборки, чем по реальному эффекту. И уже потом стало понятно: мы недооценили проект. Агент для продаж даёт накапливающийся эффект — чем больше лидов, тем выше ценность. Ассистент — нет. Это важный урок про прайсинг: не все агенты одинаковы по рычагу роста. Кстати, высокая конверсия закрытия (больше 50%) — почти всегда признак, что цена слишком низкая.

Самый дорогой и сложный проект — AI-консьерж для бизнеса. Это была единая точка входа для клиентов и участников: он занимался онбордингом, поддержкой, событиями, гостевыми пропусками и вёл историю взаимодействий. По сути, виртуальный секретарь, который закрывал операционку без найма. К тому моменту мы обновили архитектуру под MCP-подход, что добавило системе гибкости и ценности.

Цена — 120 000 ₽. Клиент видел пользу сразу: агент заменял роль ассистента за долю стоимости найма. Плюс — к этому моменту у нас уже были выстроены процессы, аккаунт-менеджмент и нормальная операционка. Это был переход от фриланса к полноценному консалтингу.

Главный вывод — зарабатывают не те, кто собирает агентов, а те, кто решает бизнес-проблемы.

Заработок на AI-агентах в 2026 году — это не про волшебную кнопку и не про «быстрые деньги». Это про мышление консультанта, понимание бизнеса и умение считать ценность. Если вы научитесь видеть, где компании теряют время и деньги, и предлагать простые, понятные решения — первые 200–250 тысяч рублей станут не потолком, а отправной точкой.

Если всё, что ты сейчас прочитал, зацепило - тебе важно идти дальше

В профиле есть разбор с примерами, как сегодня реально строят доходы через AI-ботов и зачем за этим направлением будущее.

Загляни в описание — там всё подробно.

Также не забывай подписываться на канал, здесь еще много интересных статей!