Подразделение Alibaba по разработке искусственного интеллекта, Qwen, представило инновационную модель для редактирования изображений

Подразделение Alibaba по разработке искусственного интеллекта, Qwen, представило инновационную модель для редактирования изображений

Команда Qwen, занимающаяся исследованиями в области искусственного интеллекта, объявила о выпуске новой модели — Qwen-Image-Layered. Эта модель позволяет разбивать фотографии на отдельные редактируемые компоненты, открывая пользователям широкие возможности для творчества и точной корректировки изображений.

Как это работает? Модель автоматически разделяет изображение на несколько слоёв с прозрачным фоном (формат RGBA). Благодаря этому каждый элемент можно редактировать независимо, не затрагивая остальные части изображения. Такой подход напоминает работу с графическими редакторами, где каждый объект находится на отдельном слое.

Что можно делать с Qwen-Image-Layered?

  • Изменять размер, положение и цвет отдельных объектов.
  • Менять фон или полностью его заменять.
  • Перемещать или удалять людей, предметы и текст.
  • Перемещать, увеличивать или уменьшать объекты на изображении.

Особенностью модели является возможность разбиения изображения на 3 или 8 слоёв, причём процесс можно повторять: каждый слой, в свою очередь, делится на дополнительные подслои по мере необходимости.

Зачем это нужно? Разработчики из Qwen называют свою модель "мостом между обычными изображениями и структурированными редактируемыми представлениями". Теперь пользователи могут работать с фотографиями так же гибко, как с графическими проектами, сохраняя при этом естественность и качество изображения.

Эта технология открывает новые горизонты для дизайнеров, фотографов и всех, кто работает с визуальным контентом, делая процесс редактирования более интуитивным и точным.

Подразделение Alibaba по разработке искусственного интеллекта, Qwen, представило инновационную модель для редактирования изображений

Команда Qwen опубликовала код на GitHub, а модели доступны на платформах Hugging Face и ModelScope . Для практического тестирования доступны демо-версии на платформах Hugging Face и ModelScope

Хочешь учиться и стать дипломированным специалистом по технологиям искусственного интеллекта?

Для вас обучение в МИТУ «Московском институте технологий и управления»

  • Дистанционное обучение. Можете обучаться из любой точки мира
1
1 комментарий