Microsoft 365 Copilot после внедрения...
Как перейти от «вроде как работает и используют» к показателям увеличения производительности, их анализу и прогнозированию трендов.
За последний год многие компании успели пройти стандартный путь с Microsoft 365 Copilot: внедрение, очень болезненное обучение пользователей, покупка лицензий. Формально - внедрение состоялось.
Но дальше возникает менее очевидный и гораздо более сложный вопрос: как понять, что Copilot реально дает бизнесу, а не просто используется «по настроению»?
И здесь у большинства ИТ-руководителей начинаются сложности.
Типичная ситуация после внедрения
Если обобщить опыт компаний, уже прошедших внедрение, картина выглядит примерно так:
- Copilot используется, но неравномерно - где-то каждый день, где-то эпизодически, где-то не используется вообще, а кто-то даже жалуется и просит его удалить;
- пользователи в целом «не против» причуд начальства, но измеримого эффекта в цифрах нет;
- на уровне руководства звучит логичный вопрос: что именно мы получили за эти лицензии и стоит ли масштабироваться дальше?
До недавнего времени ответить на него было сложно: стандартная статистика использования плохо подходит для управленческих решений.
В новых анонсах Microsoft 365 Copilot заметен важный сдвиг - от фокуса на внедрение к фокусу на управление и анализ.
Речь идет не столько о новых функциях для пользователей, сколько о развитии аналитики:
- централизованное управление Copilot и внутренними AI-агентами;
- более детальная картина использования;
- возможность интеграции этих данных с корпоративной аналитикой.
По сути, Copilot начинают встраивать в управленческий контур.
Что это дает Менеджмента на практике?
1. Нормальную видимость использования Вместо разрозненных отчетов появляется единая точка обзора: какие подразделения и роли действительно используют Copilot в работе, а где нет.
2. Фокус на глубину использования, а не на лицензии Один из ключевых моментов - уход от метрики «активна ли лицензия» к анализу регулярности и устойчивости сценариев. Это позволяет отличить реальную интеграцию в процессы от разовых попыток.
3. Внутренний бенчмаркинг Сравнение команд между собой быстро выявляет:
- где Copilot уже дает эффект,
- где нужны обучение, поддержка или пересмотр сценариев,
- а где, возможно, ожидания были завышены.
4. Интеграцию с BI и KPI: экспорт данных в BI-системы позволяет связать использование Copilot с другими показателями - загрузкой команд, сроками выполнения задач, производственными метриками. Copilot перестает быть «отдельной изолированной непонятной новинкой».
Важный момент: чего эти инструменты не делают
Стоит сразу обозначить границу ожиданий. Аналитика Copilot не считает ROI автоматически и не отвечает за управленческие выводы, как и не проверяет его использование по назначению (пока).
Она дает данные. Интерпретация, связь с бизнес-результатами и решения о дальнейших инвестициях по-прежнему остаются задачей ИТ и бизнеса.
Но без этих данных разговор о ценности Copilot раньше вообще был невозможен.
В итоге
Microsoft 365 Copilot постепенно перестает быть экспериментальной технологией «про будущее» и начинает встраиваться в обычные управленческие циклы: обзоры, KPI, бюджетирование.
Для компаний, уже прошедших внедрение, это возможность наконец перейти от субъективных ощущений к разговору на языке данных - и честно ответить себе на вопрос, где Copilot действительно работает, а где нет.
Если есть желание, пишите в комментариях, на каком этапе вы «застряли» и что больше всего мешает двигаться дальше.