Как писать промпты для Chat GPT в 2026 году: Полное руководство по промпт-инжинирингу

ChatGPT стал незаменимым инструментом, а умение правильно формулировать запросы (промпты) - ключом к эффективному использованию ИИ. В этом руководстве мы подробно рассмотрим, как строить отличные промпты для ChatGPT с учетом последних возможностей 2026 года. Гайд подойдет и начинающим пользователям, и продвинутым профессионалам, желающим улучшить навыки промпт-инжиниринга.

Материал большой - сохраните в закладки, чтобы не потерять
От автора

Общие принципы эффективного промптинга
Шаблон идеального промпта: ROLE + CONTEXT + TASK + RULES
Примеры плохих и хороших промптов
Промпты для контент-маркетинга
Промпты для программирования (кода)
Промпты для бизнес-аналитики
Промпты для обучения и образования
Промпты для создания визуалов (картинок и графики)
Промпты для планирования
Промпты для SEO
Промпты для поддержки клиентов (Customer Support)
Промпты для email-рассылок
Промпты для сценариев и диалогов
Промпты для UX-копирайтинга
Комбинирование промптов: цепочки и итеративная работа
Работа с разными типами моделей: текст, код, мультимодальность и визуалы
Системные инструкции и роли в ChatGPT
Роли ассистента и пользователя
Возможности ChatGPT в 2026 году
Практические советы и напутствия

👉Бесплатный бонус для подписчиков

Качественный ответ от ChatGPT напрямую зависит от того, насколько хорошо сформулирован ваш запрос. Ниже перечислены основные принципы, которые помогают получить точные, полезные и развернутые ответы:

Четкость и конкретика формулировки. Сформулируйте запрос максимально ясно, избегайте общих фраз. Плохой пример: «Напиши статью про маркетинг.» Правильный пример: «Создай статью на 1200 слов о контент-маркетинге для B2B SaaS-компаний, включи 5 практических стратегий с примерами.» - такой подробный запрос направит модель точнее. Уточняйте тему, желаемую глубину ответа, избегайте двусмысленности.
Дайте контекст и роль модели. Обозначьте, в какой роли или экспертизе должен выступать ИИ и для кого пишется ответ. Это поможет стилю и содержанию. Например: «Ты - редактор IT-журнала. Твоя аудитория - стартаперы. Объясни концепцию блокчейна простыми словами...». Четко указанный контекст, аудитория и роль делают ответы более релевантными и полезными.
Разбейте задачу на шаги (Chain-of-Thought). Для сложных вопросов попросите модель рассуждать поэтапно. Например: «Проанализируй, стоит ли моей SaaS-компании выходить на рынок Индии. 1) Оцени объем рынка. 2) Определи конкурентов. 3) Учти культурные особенности. 4) Приведи плюсы и минусы. 5) Сделай вывод.» - такой пошаговый запрос заставит ИИ логически обосновать ответ. Вы сами увидите ход мыслей модели и сможете скорректировать ее на любом этапе. Фраза «Давай подумаем шаг за шагом» (или «Let’s think step-by-step») часто улучшает точность ответа.
Приводите примеры (Few-Shot prompting). Вместо прямого вопроса, покажите модели образцы того, что вы хотите получить. Например, прежде чем попросить классифицировать отзыв, дайте 2-3 примера отзывов с правильной классификацией. Модель по существующим примерам поймет шаблон и точнее выполнит задачу. Этот прием работает для множества задач - от перевода и анализа текста до написания кода.
Уточняйте формат и критерии ответа. Не стесняйтесь явно задавать требуемый формат вывода - список, таблица, эссе, JSON, пошаговая инструкция и т.д.. Например: «Представь ответ в виде таблицы с колонками: Проблема | Решение | Результат.» или «Ответь одним абзацем, не более 50 слов.» Четкое указание формата избавит вас от лишнего форматирования вручную и гарантирует удобный для вас вид ответа. Также можно оговорить тон и стиль: например, «напиши в дружеском и простом тоне» или «формальный стиль, без жаргонизмов».
Используйте ограничения и параметры творчества. Если вы работаете через API или продвинутые настройки, помните про параметры генерации текста. Например, параметр «temperature» регулирует креативность модели: при низких значениях (0.1-0.3) ответы будут максимально строгими и предсказуемыми (полезно для фактов, кода), а при высоких (0.7-1.0) - более разнообразными и творческими. Top-p и Top-k влияют на разнообразие лексики. Экспериментируйте с этими настройками для поиска баланса между точностью и оригинальностью ответа. (В большинстве пользовательских сценариев ChatGPT эти параметры уже оптимизированы, но знать о них полезно.)
Проверяйте факты и уточняйте неточности. Даже идеально сформулированный промпт не гарантирует абсолютной достоверности - модель может «галлюцинировать» факты. Поэтому всегда проверяйте критичную информацию из ответа по надежным источникам. Если что-то выглядит сомнительно, уточните у модели: «Поясни, откуда эта информация» или «Ты уверен? Мне казалось, что…» Модель сможет извиниться и попробовать дать другой ответ. Не бойтесь задавать наводящие вопросы или просить исправить ответ, чтобы добиться точности.
Используйте многоходовый диалог и итерации. Промптинг - это не разовая попытка, а диалоговый процесс. Задав вопрос, вы можете продолжить: попросить подробнее раскрыть отдельный пункт, перефразировать, сократить ответ или добавить новые детали. Например, после длинного ответа сказать: «Сократи вышеизложенное до 3 пунктов» или «Приведи практический пример к каждому тезису». Такой итеративный подход позволяет довести ответ до идеала. Совет: не принимайте первый же ответ вслепую - оцените его и при необходимости скорректируйте запрос или задайте уточняющий вопрос.
Учитывайте ограничения модели. Избегайте запросов, которые противоречат политике использования или возможностям ИИ. Например, не просите точных прогнозов будущего или конфиденциальной информации - модель все равно этого не знает или откажет. Учитывайте также, что у каждой версии ChatGPT есть knowledge cutoff - дата, после которой модель не обучалась на данных (у GPT-4, например, в 2023-2024 годах - это сентябрь 2021). Для свежей информации используйте возможности подключения к интернету (о них ниже).

Эти принципы подтверждаются на практике: структурированные и подробные промпты дают на 300-400% более точные ответы по сравнению с общими запросами.

Попробовать Chat GPT и самые популярные нейросети для фото, видео и музыке в Телеграм по 👉ссылке.

Хороший способ убедиться, что вы ничего не забыли в запросе - использовать четыре компонента при его составлении:

Роль: Укажите, кем должен выступать ИИ. Например, маркетолог, бизнес-аналитик, преподаватель истории, Python-разработчик - это задаст перспективу и тон ответа.
Контекст: Опишите ситуацию, аудиторию и цель. Для кого решается задача? В какой сфере? Например: «стартап в FinTech», «аудитория - подростки», «цель - увеличить удержание пользователей». Контекст повышает релевантность ответа.
Задача: Четко сформулируйте, что нужно сделать. Можно перечислить подзадачи или шаги, попросить определенный контент. Здесь же уместны примеры или дополнительные данные. Например: «Проанализируй 5 конкурентов и определи их сильные и слабые стороны…» или «Ответь на вопрос пользователя, используя данные опроса ниже…».
Правила: Опишите формат ответа, стиль и критерии успеха. Как должен выглядеть результат? Возможно, таблица на 4 колонки, или список из 10 пунктов, или сочинение на 3 абзаца. Укажите ограничения по объему (например, «не более 200 слов») и тон (дружелюбный, технический, рекламный и т.п.). Сюда же относятся требования к структуре (например, «в конце выведи вывод»).

Пример комплексного промпта:

«Ты - эксперт по карьерному росту для молодых специалистов. Твоя задача - составить чек-лист из 10 пунктов для начинающего аналитика в IT, чтобы помочь ему быстрее развиваться. Контекст: у этого аналитика нет опыта в больших компаниях. Действия: используй реальные советы и упомяни типичные ошибки. Формат: выдай ответ списком из 10 пунктов, каждый пункт - в 1-2 предложениях, с примером или советом.»

Такой промпт включает роль (эксперт по карьере), контекст (молодой аналитик без опыта), конкретную задачу (чек-лист на 10 пунктов) и правила форматирования. Он наверняка даст содержательный и структурированный ответ.

Рассмотрим несколько пар запросов - «плохой» (неэффективный) и улучшенный вариант. Эти примеры демонстрируют вышеперечисленные принципы на практике:

Неправильно: «Напиши статью про маркетинг.»
Правильно: «Создай статью на 1200 слов о контент-маркетинге для B2B SaaS-компаний, включи 5 практических стратегий с примерами.» - Во втором случае тема сузирована, указана аудитория и ожидаемая структура статьи.
Неправильно: «Как увеличить продажи?»
Правильно: «Как интернет-магазину детских товаров с оборотом 5 млн руб/мес увеличить конверсию на 20% за 3 месяца?» - Улучшенный промпт добавляет контекст (тип бизнеса, масштаб), конкретную метрику и срок. Ответ на такой запрос будет содержать именно релевантные стратегии для заданных условий.
Неправильно: «Сделай анализ конкурентов.»
Правильно: «Проанализируй топ-3 конкурента нашего стартапа и представь сравнение в таблице: Компания | УТП | Слабые стороны | Возможности для нас.» - Вместо размытой просьбы дан четкий план: сколько конкурентов, какие именно параметры сравнить и в каком формате выдать результат.
Неправильно: «Почему код не работает?»
Правильно: «У меня есть фрагмент кода на Python (ниже). Он должен считывать файл и выводить статистику, но выдает ошибку ValueError: could not convert string to float. Найди причину ошибки и предложи исправление, поясни в чем была проблема.» - Плохой вариант не предоставляет ни кода, ни ошибки. Хороший же включает сам код/ошибку и конкретную задачу (найти причину и решение). В результате модель сможет проанализировать код и предложить конкретный фикс, а не гадать вслепую.

Как видно, хорошие промпты дают модели максимум полезной информации и направляют ее, тогда как плохие промпты заставляют ИИ догадываться о том, что вам нужно. Лучше потратить лишнюю минуту на формулировку вопроса - ответ окупит эти усилия сторицей.

Контент-маркетологи могут использовать ChatGPT для генерации идей, написания черновиков текстов и планирования контента. Ниже - несколько шаблонов промптов для задач контент-маркетинга:

Генерация идей контента: «Придумай контент-план на месяц для блога по теме [ниша/тематика], ориентированный на [целевую аудиторию]. Включи [количество] идей постов с кратким описанием каждой и укажи целевое ключевое слово.»
Написание статей и постов: «Напиши введение для статьи в блоге на тему [тема], стилем как в журнале [название медиа]. Оно должно цеплять внимание с первых строк и дать обзор того, что будет в статье.»
«Сгенерируй черновик поста в LinkedIn (до 150 слов) для моей страницы, посвященный [описание темы]. Используй в тексте не более 2 эмодзи и закончи призывом к обсуждению.»
Storytelling и вовлечение: «Напиши короткую историю (200-300 слов) для вступления в статью о [продукте/бренде], которая иллюстрирует проблему клиента и плавно подводит к решению (нашему продукту). История должна быть эмоциональной и relatable.»
Переработка и улучшение текста: «Перепиши следующий абзац в более живом, разговорном тоне, сохранив смысл: [текст].» Или: «Разбей следующий абзац на маркированный список: [текст].» (Полезно для редактирования уже имеющегося контента).
Email-рассылки (контентные): «Напиши серию из 5 писем для приветственной email-рассылки нового подписчика блога о [тематика]. Первое - приветствие и представление ценности, второе - полезный совет, третье - кейс, четвертое - предложение продукта, пятое - призыв к обратной связи. Тон дружелюбный, экспертный.»
Контент для социальных сетей: «Придумай 10 цепляющих вопросов для постов в Facebook по теме [тема], чтобы вызвать дискуссию в комментариях.» (Вовлекающий контент)
Лонгрид/статья: «Составь структурированный план статьи (~1500 слов) на тему [тема] для публикации на Хабре. Включи разделы: Введение (почему тема важна), Основные положения (3-5 подразделов с деталями), Заключение (выводы). Укажи, какие примеры или данные добавить в каждом разделе.»

Такие промпты помогут генерировать разнообразный контент - от коротких постов до крупных статей - экономя время маркетолога. Вы можете уточнять стиль (например, «как для новичков» или «как для экспертного сообщества»), требовать использование определенных ключевых слов для SEO, или ограничивать длину текста.

ChatGPT способен существенно ускорить задачи разработчиков: от генерации шаблонного кода до поиска багов. Важный совет - при запросах по коду приводите фрагменты кода или ошибки, чтобы модель видела контекст. Некоторые полезные шаблоны:

Генерация кода по задаче: «Напиши на Python функцию translate(text, lang), которая переводит заданный текст на указанный язык. Используй библиотеку googletrans. Если язык не поддерживается - выбрось исключение.» - модель выдаст реализацию функции с пояснениями.
Шаблоны и boilerplate: «Сгенерируй Dockerfile для приложения Node.js на Express. Приложение слушает порт 3000, использует Node 18. В Dockerfile учти оптимизацию размеров образа.» (Можно так же просить сгенерировать конфиг-файлы, YAML для CI/CD, и пр.)
Конвертация кода: «Преобразуй этот код с JavaScript в Python (с сохранением логики): [блок кода].» - модель перепишет алгоритм на другом языке.
Поиск ошибок (debugging): «В вот этом коде на C++ происходит утечка памяти. Код: [приводится код]. Найди причину утечки и предложи исправленный вариант. Объясни, в чем была ошибка.» - модель проанализирует и укажет, например, недостающий delete или логические ошибки.
Оптимизация и рефакторинг: «Вот функция на Python, которая вычисляет числа Фибоначчи очень неэффективно: [код]. Оптимизируй ее по скорости (можно изменить алгоритм). Объясни, что улучшил.» - получим более быстрый код (например, с мемоизацией) и комментарии модели.
Генерация тестов: «Напиши набор unit-тестов на pytest для функции calculate_tax(income) согласно следующим требованиям: [описание требований]. Учти граничные случаи.» - модель придумает несколько тест-кейсов.
Регулярные выражения: «Напиши регекс, который сопоставляет адреса электронной почты, допускает поддомены, но запрещает последовательные точки.» - модель сгенерирует шаблон и может объяснить его части.
Встроенная документация: «Скомментируй подробно следующий код JavaScript, поясняя, что делает каждая часть: [код].» - полезно для разъяснения чужого кода.
“Как сделать X?” для кода: «Как в Python удалить дубликаты из списка, сохранив порядок? Приведи пример кода.» - ChatGPT объяснит подход (например, с dict.fromkeys() или через цикл) и предоставит код.

При запросе кода полезно просить модель разъяснять свой код - тогда вы не только получаете решение, но и понимаете его. Если код длинный, можно попросить: «дай только код без комментариев» - модель вернет чистый код в формате Markdown-блока. Кроме того, ChatGPT в режиме программирования обычно самостоятельно оформляет ответы в виде кода (между тройными кавычками ```), что удобно для копирования.

Помните, что ИИ может ошибаться в коде, особенно сложном - всегда тестируйте и проверяйте сгенерированный код. Тем не менее, ChatGPT отлично справляется со многими типовыми задачами, ускоряя работу программиста.

Бизнес-аналитики и дата-специалисты могут использовать ChatGPT для анализа данных, подготовки отчетов и исследований рынка. Хотя модель не подключена напрямую к базам данных, она может работать с предоставленным описанием или имитацией данных, а также генерировать шаблоны анализа. Вот несколько примеров:

Анализ конкурентов: «Представь, что ты бизнес-аналитик, исследующий рынок онлайн-образования. Проанализируй топ-5 конкурентов и определи пробелы в их предложениях, которые можно использовать как преимущества для нас. Применяй элементы SWOT-анализа для каждого: сильные стороны, слабые стороны, возможности, угрозы. Результат представь в таблице: Конкурент | Что делает хорошо | Пробелы/недостатки | Возможности для нашего продукта.» - на выходе получим сравнительную таблицу с инсайтами.
SWOT / PESTEL и другие фреймворки: «Составь SWOT-анализ для компании [название] на рынке [описание рынка]. Укажи по 3-4 пункта для каждой категории (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats).» Или: «Приведи PESTEL-анализ для выхода продукта в страну [X] (политические, экономические, социальные, технологические, экологические, легальные факторы).»
Работа с псевдо-данными: «Ниже приведены сводные данные опроса клиентов (категория: процент). Проанализируй эти данные и сформулируй 3 ключевых инсайта о предпочтениях клиентов: [данные или описание данных].» - если данных немного или они агрегированы, ChatGPT сумеет их суммаризовать.
Метрики и KPI: «Предложи список из 5 KPI для отдела поддержки клиентов SaaS-компании, ориентированной на B2B. Для каждого KPI опиши, как он измеряется и какой целевой уровень считать успешным.»
Отчет с выводами: «Напиши краткий аналитический отчет (~300 слов) по результатам продаж за Q4 для [компания/продукт]. Включи: 1) основные цифры (оборот, рост %), 2) сравнение с прошлым кварталом, 3) 2-3 причины роста/спада, 4) рекомендации на следующий квартал.»
Прогнозы и моделирование (общие): «Дай качественный прогноз: как изменится спрос на [категория товара] при увеличении цены на 10%? Ответь, учитывая ценовую эластичность и конкуренцию (теоретически, без точных цифр).» - модель опишет тенденции (например, спрос снизится, если товар эластичный, и т.п.), то есть обосновывает возможный сценарий, хотя и не даст точных чисел.
Визуализация и графики (описание): хотя ChatGPT не рисует графики, он может подсказать, какой тип графика использовать и какие выводы сделать. Например: «У меня данные о трафике по каналам за год: Organic - 40%, Paid - 35%, Referral - 15%, Direct - 10%. Как лучше визуализировать и какие инсайты можно отметить?» - модель посоветует, скажем, круговую диаграмму и укажет, что organic-трафик на первом месте, но платный почти догнал, и т.д.

Если у вас есть доступ к Advanced Data Analysis (ранее «Code Interpreter») или вы можете загружать файлы, вы можете просить ChatGPT проанализировать загруженный датасет. Например: «У меня в файле sales.csv данные о продажах за 2025 год. Проведи анализ: выведи средние продажи по месяцам, самые продаваемые категории и построй (описательно) корреляцию между рекламными расходами и выручкой.» - обладая инструментом исполнения кода, модель сама выполнит вычисления и вернет ответы с графиками. Без такого инструмента она может лишь рассуждать теоретически, но и это полезно для планирования анализа. В 2026 году ChatGPT стал мультимодальным и способен анализировать прикрепленные таблицы, документы и изображения - используйте эту функцию, чтобы дать ему данные прямо.

ChatGPT - мощный ассистент в обучении, как для студентов, так и для преподавателей. Он может объяснять сложные темы, генерировать упражнения, выступать в роли собеседника для практики. Вот как это можно использовать:

Объяснение сложных концепций: «Объясни простыми словами, что такое квантовая запутанность. Представь, что объясняешь 15-летнему без особых знаний физики, используя понятные аналогии.» - модель даст упрощенное, но точное объяснение трудного термина.
Подготовка к экзаменам: «Составь список из 5 вопросов с краткими ответами по теме [раздел курса], которые могли бы попасться на экзамене. Вопросы должны проверять понимание ключевых концепций.» - полезно для самопроверки.
Создание тестовых заданий: «Придумай 3 задания с выбором ответа по теме [тема]. Каждый вопрос должен иметь 4 варианта ответа, один правильный. Укажи правильные ответы и кратко объясни, почему они верны.» - ChatGPT генерирует тест, который можно тут же использовать или адаптировать.
Репетиторство / роль учителя: «Представь, что ты преподаватель математики. Мне не понятна теорема Пифагора. Объясни ее, затем дай задачу для применения теоремы, и после моей попытки решения - проверь и поправь меня.» - модель сначала объяснит материал, затем задаст задачу. Вы можете действительно написать свой «ход решения», и модель, сохраняя контекст, отреагирует, как настоящий учитель, укажет на ошибки и подскажет. Такой диалоговый формат обучения очень эффективен.
Генерация учебных материалов: «Составь план урока на 45 минут по теме [тема] для 10-го класса. Укажи цели урока, необходимые материалы, основные этапы (вступление, объяснение, практика, вывод) и какие примеры привести.» - полезно для преподавателей при подготовке занятий.
Перевод с адаптацией под уровень: «Переведи следующий текст на английский и упрости язык до уровня Intermediate: [абзац на русском].» - модель переведет, избегая сложных конструкций, что идеально для изучающих язык.
Рефераты и сочинения (структура): «Помоги составить структуру эссе на тему [тема]. Дай тезис для вступления, 3 аргумента в основном теле (с примерами или фактами) и заключение.» - вместо того чтобы писать все эссе, модель предложит каркас, который студент может потом сам раскрыть.
Обучающие диалоги и флешкарты: «Сымитируй диалог на французском языке на уровне A2 между туристом и местным жителем, около 10 реплик, на тему заказа еды в ресторане. Затем переведи диалог на русский.» - получим полезный пример практики языка. Или: «Приведи 5 терминов по биологии и их определения, спрячь определения под спойлер (чтобы можно было проверить себя).» - модель может выдать что-то вроде набора флеш-карт, хотя полноценный спойлер не сформирует, но можно попросить формат «Термин - ??? (нажми, чтобы узнать ответ)» для использования во флешкарточных приложениях.

ChatGPT может выступать как всезнающий справочник, но наиболее ценен именно интерактивный формат. Задавайте вопросы, просите дополнительные объяснения, приведите собственный пример решения задачи и попросите проверить - модель поддержит обучающий диалог. Ученикам важно помнить о политике учебной честности: использовать ИИ для вдохновения и проверки знаний лучше, чем для списывания целых работ.

Хотя ChatGPT является языковой моделью, в 2026 году он обзавелся возможностями работы с визуальной информацией. Это проявляется в двух направлениях: помощь в генерации описаний для изображений (например, для Midjourney, DALL-E) и анализ/описание загруженных изображений.

Генерация промпта для изображения (text-to-image): Если вы пользуетесь моделями вроде Midjourney, Stable Diffusion или DALL·E, ChatGPT поможет придумать детальное текстовое описание. Пример: «Придумай подробный prompt для генерации изображения в стиле стимпанк: городская площадь в викторианскую эпоху, вечером, в воздухе парят дирижабли, много шестеренок, цветовая гамма теплая, золотой час, высокое качество, 4K.» - модель сгенерирует богатое описание, которое можно скормить графическому ИИ. Такой подход удобен, когда нужно разнообразить формулировки для получения разных визуальных эффектов.
Создание изображений через ChatGPT (DALL-E): ChatGPT (Plus) теперь умеет сам генерировать картинки по запросу - интегрированная модель DALL·E 3 позволяет получить изображения прямо в чате. Вы можете написать: «Сгенерируй изображение: уютная комната в скандинавском стиле, утром, с большим окном и кошкой на подоконнике.» Модель представит несколько вариантов картинки. Вы можете затем попросить: «А теперь вариант с ночным освещением» - и она доработает. Примечание: эта функция доступна платным подписчикам и работает в рамках правил безопасности (недопустимо генерировать запрещенные образы).
Описание и анализ изображений (image-to-text): Если прикрепить картинку (в интерфейсе ChatGPT это возможно для Plus пользователей), можно просить: «Опиши подробно, что происходит на этом фото.» или «Проанализируй инфографику на прикрепленном изображении и изложи основные факты.» - модель распознает содержание картинки и выдаст текст. Например, загрузив фотографию графика из отчета, вы можете спросить: «Что показано на этом графике? Как изменялись продажи в 2020-2025 гг.?» - ChatGPT видит изображение и объясняет его. Это полезно для быстрого извлечения информации из схем, диаграмм, скриншотов и даже мемов.
Визуальные советы и идеи: Можно использовать модель как мозговой штурм визуалов. «Предложи 3 идеи оформления витрины кондитерской на Хэллоуин.» или «Какие цвета и образы ассоциируются с брендом эко-товаров? Что можно нарисовать на логотипе?» - получите креативные подсказки, которые затем дизайнер воплотит.
Генерация ASCII-графики: Иногда для развлечения или простых схем можно попросить ASCII-art. «Нарисуй в текстовом виде елочку из символов высотой 10 строк.» - модель, скорее всего, справится и выведет стилизованную текстовую «елку».
HTML/CSS прототипирование: Полууниверсальный вариант между кодом и визуалом - попросить сгенерировать HTML-разметку. «Сгенерируй HTML/CSS код простой веб-страницы с отзывчивым дизайном: шапка с навигацией, главный блок с заголовком и кнопкой, секция "О нас" с фото и текстом, футер. Используй минималистичный стиль, фон - светлый.» - ChatGPT выдаст код, который можно сразу открыть в браузере и увидеть базовый прототип дизайна.

Создание визуалов часто требует итераций. Не всегда первое сгенерированное изображение или описание окажется идеальным, поэтому уточняйте: изменяйте стиль, ракурс, детали и просите генерацию снова. ChatGPT в связке с моделью изображения позволяет сделать этот процесс диалоговым: «Сделай образ более футуристичным», «Добавь синего цвета», «Попробуй другой ракурс (вид сверху)» и т.д., пока не получите удовлетворяющий результат.

Учтите, что для генерации изображений тоже важно точное словесное описание. Опишите ключевые объекты, окружение, стиль (реалистичный, рисованный, 3D, фото), цветовую гамму, освещение, ракурс - все, что придет в голову. ChatGPT обучен понимать такие детали: DALL·E 3, интегрированный в него, хорошо откликается на обширные промпты. Но избегайте упоминания реальных людей или защищенных образов - модель может отклонить такие запросы по соображениям безопасности.

Для задач планирования - будь то организация мероприятий, разработка плана проекта или расписания - ChatGPT способен быстро набросать структуру и учесть различные факторы. Несколько примеров промптов для планирования:

Путешествия и мероприятия: «Составь подробный план путешествия на 7 дней по Италии для пары, которая интересуется историей и гастрономией. Учти: 2 дня в Риме (музеи, кухня), 2 дня во Флоренции (искусство, вино) и 3 дня на побережье Амальфи (отдых, морепродукты). Включи рекомендуемые места и отели 4.»* - ChatGPT предложит по дням, куда пойти и что попробовать.
Проектный план: «Помоги разработать поэтапный план запуска продукта [название] на рынок. Этапы: исследование рынка, прототипирование, бета-тест, маркетинговая кампания, запуск. Для каждого этапа опиши цели, ответственных (типы команд) и сроки (сколько недель).» - такой запрос выдаст структуру плана проекта.
Учебный план / план самообразования: «Составь 3-месячный план изучения JavaScript с нуля до уровня junior-разработчика. Разбей по неделям: какие темы изучать (ES6, DOM, React основы и т.д.), какие ресурсы (учебники, сайты) использовать и какие проекты сделать для практики.» - отлично подойдет тем, кто хочет организовать самостоятельное обучение.
Тайм-менеджмент и распорядок: «Создай расписание дня для студента, который совмещает учебу и работу. Условия: в будни занятия с 9 до 14, работа с 16 до 20, дорога ~1 час, нужно выделить время на спорт (3 раза/нед) и на подготовку домашних заданий. Покажи пример расписания на один будний день и отдельно план на выходные.» - модель рассчитает, когда вставать, сколько времени уделить на обед, учебу, отдых и т.д., показав сбалансированный день.
Мероприятие / встреча: «Подготовь повестку (agenda) для двухчасового совещания по стратегическому планированию компании. Участники: руководство отделов. Пункты: обзор текущих показателей (15 мин), анализ конкурентов (30 мин), мозговой штурм новых идей (40 мин), план действий и назначение ответственных (30 мин), резюме (5 мин). Добавь временные промежутки и ответственных за доклады.» - ChatGPT выстроит профессионально выглядящую повестку.
Разбивка цели на задачи: «Есть цель: запустить личный сайт-портфолио за месяц. Помоги разбить ее на недели с конкретными задачами. Неделя 1: планирование контента, неделя 2: дизайн и верстка, и т.д. В конце каждой недели должны быть результаты (MVP сайта).» - получите помесячный (или понедельный) чек-лист.

Планы, предложенные ИИ, можно брать за основу и редактировать под свои реалии. Важно давать ограничения и особые условия, если они есть: тогда модель их учтет. Например, укажите бюджет мероприятия, количество участников, наличие уже известных дат или ресурсов. ChatGPT неплохо справляется с оптимизацией - например, в плане поездки может чередовать насыщенные экскурсиями дни с днями отдыха. Естественно, итоговый план лучше проверить на реалистичность (например, время переездов, режим работы заведений), особенно если использовать его в действительности. Но как стартовая точка и «ничего не упустить» чек-лист - модель очень полезна.

В сфере поисковой оптимизации (SEO) ChatGPT помогает решать ряд задач: подбор ключевых слов, генерация сниппетов, анализ контента и даже технические проверки. Вот примеры, как можно формулировать запросы, связанные с SEO:

Подбор и группировка ключевых слов: «Подбери список из 15 ключевых слов для статьи о [тема], ориентированной на [целевую аудиторию/регион]. Раздели их на 3 группы по схожести тематики или поискового интента и укажи предполагаемый поисковый интент для каждой группы.» - модель выдаст ключевые слова и сгруппирует, например: информационные запросы, коммерческие, навигационные.
Генерация мета-тегов: «Сгенерируй мета-описание (description) длиной до 160 символов для страницы про [описание страницы или ключевое слово], чтобы оно было привлекательным и содержало call-to-action.» - получим 1-2 емких предложения с ключевыми словами. Аналогично: «Придумай 5 вариантов title-тега (до 60 символов) для главной страницы сайта по продаже [товар/услуга], с использованием ключевых слов [X] и [Y].»
SEO-аудит текста: если у вас есть текст, можно попросить: «Проанализируй следующий текст на SEO-оптимизацию под ключевое слово [слово]. Текст: [вставляем несколько абзацев]. Ответь, достаточно ли вхождений ключевика, есть ли подзаголовки h2/h3 с ним, и предложи 2-3 улучшения.» - модель проверит плотность ключевых слов (в меру своих возможностей) и даст рекомендации, например: добавить подзаголовок, разбить длинный параграф, включить синонимы.
Контент с ориентацией на SEO: «Напиши план статьи под ключевой запрос [запрос]: что должно быть в введении, 3-5 подзаголовков (H2) с уточняющими ключевыми фразами, заключение. Укажи ориентировочный объем для каждого раздела.» - это поможет спланировать структуру SEO-статьи.
Разметка схемы (structured data): «Составь JSON-LD разметку Schema.org FAQPage для страницы FAQ ниже. Вопросы и ответы: [список Q&A].» - модель оформит структуру FAQ в формате JSON-LD, что полезно для разработчиков. Аналогично можно попросить разметку Organization, Product, BreadcrumbList - ChatGPT знаком с синтаксисом схем.
Анализ конкурентов (контент): «Проанализируй 3 топовых результата Google по запросу [ключевой запрос] (ссылки: 1)…, 2)…, 3)…). Выдели, какие темы/подразделы они все освещают. На основе этого предложи, что важно включить в наш контент, чтобы конкурировать.» - если модель имеет доступ к веб (через плагин или браузинг), она может реально просканировать страницы. Но даже без этого, если кратко описать содержимое, можно получить советы, как сделать контент лучше конкурентов (например: добавить обзор таблицей, включить свежие данные, ответить на популярные вопросы).
Локальное SEO и отзывы: «Напиши 5 примеров ответов от лица владельца на отзывы клиентов (1-2 предложения каждый). Отзывы негативные: 1) долгое ожидание, 2) невежливый персонал, 3) ошибка в заказе. Тон ответа - вежливый, с извинением и предложением решения.» - эти шаблоны пригодятся для управления репутацией (не совсем SEO, но локальное SEO учитывает отзывы).
Перелинковка и структура сайта: «Предложи структуру раздела блога для сайта о [тематика]. Какие подкатегории сделать (3-5 штук) и как распределить между ними следующие 20 статей: [список статей]. Представь результат в виде списка, где у каждой категории перечислены соответствующие статьи.» - поможет с внутренней оптимизацией и UX навигацией.

ChatGPT ускоряет выполнение рутинных SEO-задач, но его рекомендации стоит валидировать на актуальных данных. Например, ключевые слова лучше проверять в инструментах (Wordstat, Google Keyword Planner) на предмет частотности. Однако для мозгового штурма и первичного наброска он очень хорош. Также имейте в виду, что модель обучена на массе SEO-статей (на конец 2021 - середину 2023), поэтому может предлагать устаревшие практики. Всегда фильтруйте ответы через призму своего опыта и текущих трендов.

Кстати, в ChatGPT Plus есть встроенный режим веб-поиска - вы можете прямо спросить: «Какие последние обновления алгоритма Google (2025 год) повлияли на SEO?» - и если браузинг активен, модель найдёт свежую информацию и ответит ссылками на источники. Это крайне удобно, чтобы быть в курсе новостей SEO.

Сфера поддержки и работы с клиентами - еще одно направление, где ИИ может помочь. ChatGPT способен предложить шаблоны ответов на обращения, скрипты разговоров и даже помочь с обучением персонала. Вот примеры промптов для задач customer support / customer success:

Ответы на обращения по email: «Составь вежливый ответ клиенту, который недоволен задержкой доставки. Детали: заказ #123, задержка 3 дня из-за проблем на складе. В письме извинись, объясни причину задержки (не вдаваясь в излишние подробности) и предложи 10% скидку на следующий заказ в качестве извинения.» - получим грамотно сформулированное письмо с должным тоном.
Шаблон реакции на отзыв: «Напиши шаблон ответа в соцсетях на негативный отзыв: клиент жалуется, что услуга [описание] не оправдала ожиданий. Шаблон: благодарность за фидбек, извинение за неудобства, предложение обсудить детали в личке, упоминание, что цените обратную связь и уже работаете над улучшением.» - модель составит универсальный ответ, который можно слегка подправить и использовать многократно.
Скрипт телефонного разговора: «Разработай сценарий разговора оператора поддержки с рассерженным клиентом, чей отель забронированный через наш сервис оказался переполнен (овербукинг). В скрипте: 1) приветствие и выяснение проблемы, 2) извинения, 3) предложение вариантов решения (другой отель, скидка), 4) заверения о принятии мер, 5) прощание. Оператор должен оставаться спокойным и уважительным.» - получим развернутый диалог с репликами оператора и примерными репликами клиента.
Инструкция по обработке жалобы: «Составь пошаговое руководство для сотрудников поддержки: как обрабатывать жалобу клиента на некачественный товар. Шаги: получить детали проблемы, извиниться, при необходимости запросить фото, предложить варианты (возврат/обмен), следовать политике возвратов, убедиться в удовлетворенности клиента). К каждому шагу дай краткое пояснение.».
Советы по улучшению сервиса: «Предложи 5 идей, как сделать обслуживание клиентов в интернет-магазине более персонализированным. Например: обращение по имени, история покупок, проактивные рекомендации и пр. Кратко опиши, как внедрить каждую идею.» - использование ChatGPT как консультанта по Customer Success.
FAQ генерация: «На основе данных о продукте (см. ниже) составь 7 наиболее частых вопросов клиентов и краткие информативные ответы на них. Данные о продукте: [тут описание, из которого ИИ сможет взять материалы для ответов].» - модель сама сформулирует вопросы, которые могли бы возникнуть, и ответит на них.
Обучение новых сотрудников: «Объясни новым операторам поддержки, почему важно соблюдение скриптов и единый тон общения с клиентами, на простом языке. Приведи пример, как неверная фраза может ухудшить ситуацию, и как тот же смысл выразить правильно.» - ChatGPT выступит в роли наставника.

В работе с клиентами тон и стиль критически важны. Вы можете явно задать: «Тон: эмпатичный, но деловой; избегай канцеляризмов; обратись по имени (Имя есть в тексте обращения)» - и модель учтет эти требования. Также она хорошо справляется с многокомпонентными запросами: например, «Напиши ответ и переведи его на английский» - то есть сразу дать двуязычный вариант ответа для международной компании.

Наконец, не забывайте про актуальность информации. Если клиент спрашивает о статусе заказа или технической проблеме, ChatGPT, конечно, не знает реальных данных - такие ответы нужно формировать на основе CRM. Но типичные кейсы - извинения, политики возврата, общие ответы на частые вопросы - ИИ возьмет на себя, освобождая время для более сложных случаев.

Email-маркетинг - область, где ChatGPT способен помочь создавать разнообразные письма: от приветственных цепочек для новых пользователей до рекламных объявлений. Рассмотрим, как формулировать запросы для типичных задач email-рассылок:

Приветственная серия писем: «Сгенерируй серию из 4 приветственных писем для новых подписчиков нашего сервиса управления задачами. Письмо 1: приветствие, кратко о преимуществах сервиса; Письмо 2: описание ключевой фичи (например, календарь) с советом, как ее использовать; Письмо 3: кейс или история пользователя, который добился успеха с нашей помощью; Письмо 4: призыв перейти на платный тариф с упоминанием преимуществ. Тон дружелюбный, мотивирующий. Каждое письмо ~100-150 слов.» - получим каркас всей цепочки сразу, останется только слегка адаптировать под конкретику.
Рекламное акционное письмо: «Напиши email для акции Черная Пятница для интернет-магазина электроники. Цель - оповестить о скидках до 50% на смартфоны и ноутбуки. В письме: яркий заголовок (до 50 символов), короткий призыв в начале, список из 3 самых привлекательных предложений (название товара + старая и новая цена), CTA-кнопка "Купить со скидкой". Тон - энергичный, создающий ощущение срочности (ограниченное время акции).» - ChatGPT придумает текст, который остается только оформить в шаблоне рассылки.
Персонализированное письмо: «Составь текст письма для повторного взаимодействия с неактивным пользователем сервиса (не заходил 3 месяца). Обращайся по имени {Name}. В письме: скажи, что скучаем по нему, кратко напомни о ценности сервиса, предложи новую функцию, добавленную недавно, и дай персональную скидку 20% на возврат на платный тариф. Тема письма - что-то вроде "Мы улучшились для вас, {Name}!"» - модель учтет переменные {Name}, опишет новую функцию и вежливо подтолкнет пользователя вернуться.
Информационная рассылка / дайджест: «Напиши ежемесячный дайджест новостей компании для отправки сотрудникам. Пункты: достижения месяца (финансовые результаты, новые клиенты), объявление о новом офисе, напоминание о корпоративном мероприятии, "сотрудник месяца" - немного рассказать о коллеге. Стиль дружеский, но деловой, поблагодари команду в конце.» - ИИ сгенерирует внятную структуру письма.
A/B тестирование тем и текста: Вы можете попросить несколько версий. Например: «Придумай 3 варианта темы письма для вебинара по продакт-менеджменту, чтобы получить максимум открытий. Первый - нейтрально-информативный, второй - с юмором, третий - с упором на выгоду ("что узнаете").» - получите разные подходы. Или: «Дай две версии первого абзаца письма: 1) формальная, 2) эмоциональная, чтобы протестировать на аудитории.»
Проверка и улучшение письма: Если у вас уже есть черновик, используйте ИИ как редактора: «Вот текст письма ниже. Улучши его: сделай стиль более лаконичным и побуждающим к действию, разбей на абзацы, где нужно. [текст]». ChatGPT перефразирует, устранив канцелярит или длинноты.
Локализация писем: «Переведи рекламное письмо (текст ниже) на английский, сохранив рекламный посыл. Затем адаптируй под американскую аудиторию (валюта USD, вместо "скидка 1000 руб" скажи "скидка \$15"). Текст: […]» - модель не только переведет, но и локализует детали.

Email-рассылки требуют креативности и постоянного тестирования. ChatGPT значительно ускоряет придумывание контента, позволяя генерировать множество вариантов заголовков и текста. Однако, как и с любым маркетинговым материалом, стоит проверять тексты на соответствие бренду. Плюс, ИИ может не знать нюансов, как работают почтовые фильтры (например, много восклицательных знаков или капслок в теме - плохо). Поэтому финальную вычитку лучше делать с учетом best practices email-маркетинга.

Современные рассылки стремятся быть более персонализированными и рассказательными. ChatGPT отлично справляется с написанием писем в формате storytelling - например, письмо от лица основателя компании, делящегося историей. Можно задать: «Напиши письмо пользователям от лица CEO, где он рассказывает, как родилась идея продукта, благодарит за поддержку и дарит промокод на скидку.» - ИИ создаст искренний тон и цепляющий сюжет.

Когда речь заходит о создании сценариев - будь то для видео, подкаста, обучающих материалов или даже игровых диалогов - ChatGPT может выступить как соавтор, помогая генерировать реплики и сюжетные повороты. Несколько примеров использования:

Сценарии видео и роликов: «Напиши сценарий для 2-минутного рекламного видео о нашем приложении [название]. В начале - болевая точка пользователя (проблема управления финансами), затем представь приложение как решение, покажи его ключевые функции в виде рассказа довольного пользователя, в конце - призыв скачать. Формат сценария: реплики закадрового диктора и описания видеоряда.» - ChatGPT разложит по секундам или блокам, какие сцены и что говорится, фактически готовый скрипт для съемки.
Диалоги персонажей (игры, литература): «Придумай диалог между двумя персонажами: рыцарь, идущий на битву, и его старый друг кузнец. Рыцарь сомневается в себе, кузнец его подбадривает. Стиль - как в фэнтези, немного старинный язык. Примерно 8-10 реплик всего.» - получите художественный диалог, который можно использовать в рассказе или игре.
Обучающие сценарии, ролевые игры: «Составь сценарий ролевой игры для тренинга по продажам: клиент приходит недовольный качеством услуги, менеджер должен обработать возражения и удержать клиента. Сделай пометки, где применить техники активного слушания и эмпатии.» - ChatGPT выдаст последовательность действий и реплики, отмечая важные моменты.
Сценка для скетча или выступления: «Напиши смешной скетч (диалог) на 3 минуты для двух актеров на тему "офисные будни". Один персонаж - педантичный бухгалтер, второй - креативный маркетолог. Пусть происходит комичная ситуация, связанная с отчетностью и странными идеями рекламы.» - модель предложит забавный сценарий, который можно доработать для сцены.
Подкаст/интервью: «Придумай 5 вопросов для интервью с экспертом по кибербезопасности на тему защиты персональных данных, а также draft-ответы эксперта (что он мог бы ответить). Формат: Вопрос - Ответ (3-4 предложения).» - получится фактически готовый скрипт подкаста или видеоинтервью, особенно полезно для новичков, которым трудно сразу придумать вопросы.
Диалоги для обучения языку: «Составь диалог на испанском языке (~15 реплик) между туристом и местным жителем, тема - турист спрашивает дорогу до музея. Добавь перевод на русский после каждого испанского высказывания.» - прекрасная помощь для преподавателей и изучающих язык (двуязычные диалоги).
Разветвленные диалоги (пример для разработки): «Сгенерируй диалог для текстового квеста. Ситуация: игрок встретил на развилке дорог старца. Старец задает загадку. Если игрок отвечает правильно - старец дает награду и говорит напутствие; если неправильно - старец исчезает, бросив колкость. Напиши варианты реплик старца и игрока для обоих исходов.» - ChatGPT справится и с такими интерактивными сценариями, указав где развилка.

Сценарии - это творческая область, и модель здесь особенно полезна, когда нужен быстрый черновик. Она обеспечивает общую канву, которую затем автор дополняет своими деталями. Обратите внимание: если важен определенный формат (например, сценарий должен быть размечен сценами, с описанием действий), укажите это. ChatGPT может написать и сценарий в формате Screenplay (например, с указанием INT./EXT., имен персонажей перед репликами и т.п.), если попросить.

Для диалогов важно задавать контекст персонажей и тон. В приведенных примерах мы указываем, кто собеседники и как они говорят. Можно даже добавить: «Добавь юмора» или «держи напряженный драматический тон». Модель неплохо имитирует разные стили - от шекспировского языка до молодежного сленга - главное, явно это попросить.

Если результат кажется недостаточно «живым», можно уточнить: «Сделай диалог более эмоциональным, добавь междометий и пауз…» или «Добавь описания мимики и жестов персонажей между репликами». Модель переработает текст. Итерации особенно важны в творческих задачах - не стесняйтесь “режиссировать” ChatGPT, пока сценарий не зазвучит как надо.

UX-копирайтинг - искусство подбирать правильные слова в интерфейсе: надписи на кнопках, заголовки экранов, сообщения об ошибках и пр. Здесь ценятся лаконичность, ясность и дружественный тон. ChatGPT может помочь генерировать варианты такой микро-копии и проверять ее на понятность. Примеры запросов:

Сообщения об ошибках: «Придумай дружелюбное сообщение об ошибке для приложения, когда у пользователя пропал интернет. Сообщение должно объяснять проблему и предлагать решение. Максимум 2 предложения. Например: "Интернет кажется пропал. Проверьте подключение и попробуйте снова."» - модель выдаст несколько вариантов, можно попросить «дай 3 версии» для A/B теста.
Текст кнопок (CTA): «Предложи 5 вариантов текста для кнопки регистрации на сайте. Требования: до 3 слов, побуждающие к действию, без слов "регистрация" или "sign up" (хочется чего-то креативнее).» - ChatGPT может придумать варианты вроде "Присоединиться", "Войти в команду", "Попробовать сейчас" и т.п.
Onboarding скрипты: «Напиши короткий приветственный текст на первом экране приложения для медитаций. Тон спокойный, ободряющий. Максимум 30 символов заголовок и 50 символов подзаголовок.» - Идеи для первого экрана, например: Заголовок: "Добро пожаловать в спокойствие", Подзаголовок: "Давайте начнем ваше путешествие".
Уведомления и нотификации: «Составь текст push-уведомления, чтобы напомнить пользователю о незавершенном заказе в корзине. Не дави слишком сильно, упомяни легкую выгоду (например, товар может скоро закончиться). Максимум 40 символов.» - лаконичное уведомление, типа: "Товары ждут в корзине (остались последние штуки!)".
Объяснения функций (microcopy): «Придумай понятное описание (tooltip) для функции "умный фильтр" в приложении фотогалереи. Пользователь должен сразу понять, что эта функция делает (автоматически улучшает фото). Текст до 8-10 слов.» - например: "Автоматически улучшает яркость и цвет ваших фото".
UX-письмо в сложных кейсах: «Напиши текст подтверждения удаления аккаунта для веб-сайта. Тон нейтральный, без давления. Должно быть ясно, что данные будут потеряны. До 2 предложений, одно из которых - вопрос "Вы уверены?"» - получим что-то вроде: "Ваш аккаунт будет безвозвратно удален вместе со всеми данными. Вы уверены, что хотите продолжить?" (И рядом кнопки, предположительно).
Сообщения успеха и мотивация: «Сформулируй поздравительное сообщение, которое отображается после того, как пользователь успешно завершил курс обучения в приложении. Стиль радостный, но без излишнего пафоса, 1 короткое предложение.» - напр.: "Поздравляем! Вы успешно завершили курс - так держать!".

Когда используете ChatGPT для UX-копирайтинга, полезно давать контекст, где этот текст появится: мобильное приложение или сайт, какой это экран (настройки, профиль, покупка), какая аудитория (например, дети или бизнес-пользователи). Модель может подстраивать лексику: для игры - более неформально, для банка - более официально, но все равно дружелюбно.

Еще одна идея: проверка понятности. Вы можете сгенерировать текст сами и спросить: «Этот текст понятен ли пользователю? Нет ли двусмысленности? Если есть, предложи улучшение.» Модель выступит как “редактор” и подскажет упрощенные формулировки. Например, вы написали "Ваша заявка была успешно обработана.", а она может предложить "Заявка принята!" - короче и яснее.

Кроме того, ChatGPT способен генерировать много вариантов быстро, что ценно в UX, где нужно перебрать десятки микросообщений. Он может даже придумывать в заданном стиле: «варианты сообщений с юмором», «строго профессионально», «с обращением на ты» или «на вы». Не забывайте указывать, каким языком писать - для русскоязычного интерфейса, естественно, на русском, но иногда стоит проверить и на английском, если локализация требуется.

В итоге, с помощью ИИ UX-райтер может сэкономить время на черновом этапе, получив базовый текст и отталкиваясь от него, фокусируясь на нюансах, а не на первичном креативе.

Одно из наиболее мощных умений в работе с языковой моделью - это разбивать сложные задачи на цепочку простых запросов и вести диалог итеративно. ChatGPT сохраняет контекст беседы, что позволяет строить сложные цепочки рассуждений и постепенно уточнять результаты.

Как комбинировать промпты пошагово:

1. Разделение задачи на этапы. Если запрос слишком сложный или многогранный, лучше выполнить его в несколько шагов. Сначала - сгенерировать основу или план, потом - детализировать части. Например, вам нужно подготовить отчет с анализом и рекомендациями. Стратегия:

2. Сначала спросить: «Составь структуру отчета о ... (какие разделы включить)».

3. Затем по каждому разделу отдельно: «Раскрой раздел X, учитывая такие-то данные...».

Наконец, объединить все части и попросить свести воедино. Такой поэтапный подход гарантирует, что модель глубже проработает каждую часть, а вы контролируете процесс.
Использование ответов модели в следующих промптах. Вы можете скормить модель ее же предыдущий ответ для доработки. Например, ChatGPT выдал вам текст письма - вы видите, что стиль слишком формальный. Следующий ваш запрос: «Перепиши этот текст в более дружелюбном и простом стиле, избегая сложных слов.» - и модель трансформирует свой же текст. Это куда эффективнее, чем пытаться заново получить идеально стильный ответ с нуля. Правило: сначала добейтесь от ИИ контента (идеи, факты), затем шлифуйте стиль отдельной командой.

Еще пример: модель сгенерировала длинный список - попросите ее сократить или отсортировать по алфавиту или добавить нумерацию. Она понимает такие мета-инструкции и изменит формат ответа без переспроса всей сути.

1. Взаимодействие “вопрос-ответ-вопрос”. Не всегда мы знаем, какой запрос приведет к нужному ответу с первой попытки. Здесь помогает стратегия задавать уточняющие вопросы к ответу модели. Например:

2. Вы: «Дай идеи для маркетинговой кампании продукта X.»

3. ИИ выдал 5 идей, но они чересчур общие. Вы следом: «Раскрой подробнее идею #2: как бы ты ее реализовал?»

Он расписывает. Вы: «А теперь для этой идеи придумай слоган и хештег.» Так шаг за шагом вы раскручиваете одну из идей до полноценного плана. Этот метод экономит силы: не нужно каждый раз перефразировать исходный запрос - вы опираетесь на то, что уже есть, постепенно дополняя.
Позвольте ИИ задавать вопросы вам. Иногда полезно поменять местами роли: вы - отвечаете, модель - спрашивает. Например, вы не уверены, что дали ИИ достаточно контекста. Можно написать: «Задай мне уточняющие вопросы, чтобы лучше подготовить маркетинговый план, если нужна дополнительная информация.» - и ChatGPT спросит: о целевой аудитории, бюджете, каналах и т.п.. Вы отвечаете на его вопросы, а затем просите: «Теперь, имея все детали, составь план.» Это гарантирует, что важные детали не упущены.
Самоулучшение запросов (meta-prompting). ChatGPT способен помочь даже с формулировкой самого промпта. Если вы чувствуете, что запрос вышел корявым, напишите: «Улучшись мой предыдущий запрос: сделай его более конкретным и добавь контекст, который мог бы понадобиться для лучшего ответа.» - ИИ перефразирует ваш же вопрос, часто добавляя те самые детали, о которых вы не подумали. Затем вы можете принять улучшенную версию (или внести правки) и отправить ее в качестве нового запроса. Этот прием не только улучшает текущий ответ, но и учит вас задавать более точные вопросы в будущем.
Контроль логики модели (Chain-of-thought явный). Ранее мы говорили про явный запрос рассуждать по шагам. В цепочках можно идти дальше: попросить сначала список предположений или вопросов, которые модель считает нужным выяснить, а потом вместе с ней пройтись по ним. Например:

8. Вы: «Прежде чем ответить, перечисли, какие данные или аспекты нужно учесть, чтобы решить задачу Х.»

9. Модель: «Нужно учесть A, B, C.»

Вы: «По пункту A такие-то данные..., по B - такие..., по C - такие... Теперь реши задачу.» Это почти имитирует процесс, как если бы вы решали проблему вместе, обсуждая, что нужно знать. Такой подход повышает качество итогового решения, особенно в аналитических задачах.
Версии и сравнение. Попросите несколько вариантов ответа, а потом уточните, какой лучше. Например: «Дай 2 разных подхода к решению задачи (подход A и B).» После получения: «Какой из них предпочтительнее в контексте [уточнение]? Почему?» - модель сама сопоставит свои ответы. Это полезно, когда вы сомневаетесь, какой путь выбрать - ИИ может не только предложить альтернативы, но и прокомментировать их плюсы/минусы.

В итоге, итеративный подход к промптингу делает взаимодействие с ChatGPT гораздо более эффективным. Вместо того чтобы пытаться одним мегазапросом получить все сразу, вы диалогово направляете модель к нужному результату. Это похоже на работу с сотрудником: дать задание, проверить черновик, дать правки, обсудить детали, получить финальную версию.

Хорошая практика - вести лог ваших промптов и результатов. Отмечайте, какие уточнения дали ощутимое улучшение ответа, какие формулировки сработали лучше всего. Со временем у вас появится «личная библиотека» удачных приемов и шаблонов, что ускорит работу в будущем.

И помните: у ChatGPT есть встроенное "постоянное" памятливое поле - Custom Instructions (если вы его настраивали). Там можно прописать свои предпочтения раз и навсегда (например: «писать ответы тоном профессионального консультанта, в конце каждого ответа делать вывод, ответ не длиннее 200 слов»). Эти инструкции будут учитываться в каждом ответе без необходимости повторять их в промпте. В сочетании с цепочечным диалогом это дает замечательные результаты: вам не надо каждый раз напоминать про стиль или ограничения, только заниматься содержанием запроса.

С появлением новых версий и режимов ChatGPT важно понимать, что тип используемой модели может влиять на то, как лучше формулировать промпт и чего ожидать от ответа. В 2026 году доступны различные режимы.

Попробовать Chat GPT и самые популярные нейросети для фото, видео и музыке в России без VPN по 👉ссылке.

Это основная модель ChatGPT (GPT-4, GPT-3.5 и их обновления), заточенная под работу с текстом: ответами на вопросы, ведением диалога, творческим письмом и т.п. Особенности работы:

Это основная модель ChatGPT (GPT-4, GPT-3.5 и их обновления), заточенная под работу с текстом: ответами на вопросы, ведением диалога, творческим письмом и т.п. Особенности работы:
Универсальность: Текстовая модель - самый гибкий вариант. Она хорошо понимает человеческий язык, контексты, может рассуждать. Принципы написания промптов, рассмотренные выше, в первую очередь относятся именно к текстовым моделям.
Контекстное окно: В 2026 году размер контекста значительно увеличился (GPT-4 оперирует десятками тысяч токенов, у GPT-5.x, возможно, еще больше). Это значит, вы можете включать в один запрос большие объемы текста (статью, контракт, код) и просить проанализировать их целиком. Однако помните о сжатии: если текст очень большой, иногда лучше дать модель алгоритм (например: "прочти и сделай сводку по пунктам"), чтобы она уложилась в ответ. Очень длинные промпты все равно могут привести к обрыву или потере фокуса ответа.
Форматирование: Текстовая модель понимает Markdown. Поэтому, когда просите что-то отформатировать (таблицу, список, заголовки), указывайте: «оформи таблицу в Markdown» или сами приводите пример. Модель способна выдавать ответы с разметкой (как делает сам ChatGPT, когда форматирует код или списки).
Язык и перевод: Модель свободно владеет множеством языков. Можно смешивать: запрос на русском, ответ на английском, или наоборот - она справится. Просто явно указывайте язык ответа, если нужно. Для узкоспециализированных терминов бывает полезно добавить пояснение. Например: «Объясни термин на русском, но приведи оригинальное английское название в скобках.» - модель тогда даст что-то вроде "обратное распространение ошибки (backpropagation)".
Различия версий: GPT-4 обычно дает более качественные и развернутые ответы, лучше справляется со сложной логикой, чем GPT-3.5. Однако GPT-3.5 быстрее и тоже улучшился. Если задача сложная - выбирайте GPT-4; если черновая или простая - можно GPT-3.5 (Turbo). Промпты в целом идентичны, просто у GPT-3.5 может потребоваться больше наводящих вопросов для уточнения.
Когда текстовая модель бессильна: Если запрос требует фактов, появившихся после даты ее обучения (knowledge cutoff) и без подключения к интернету, модель может не знать ответа или придумать. В таких случаях надо либо использовать браузинг (см. далее), либо скормить ей нужную информацию (например, свежие данные, скопированные с сайта).

OpenAI имеет специальные режимы/модели, оптимизированные для работы с программным кодом (в 2026 это, к примеру, GPT-4 Code, или режим "Разработка" в ChatGPT). Они обучены давать ответы в формате, удобном разработчикам: лаконично, с правильным оформлением кода.

Как работать с кодовыми моделями:

Явно указывайте языки и окружение. Например: «Напиши функцию на Python...», «код Java-класса ...», «SQL-запрос для...». Тогда модель сразу переключается на нужный язык. Она также умеет делать docstring комментарии, если попросить: «Добавь комментарии к каждому шагу.»
Ограничение естественного языка: Кодовые модели могут менее охотно генерировать длинные пояснения на простом языке. Они заточены под синтаксис. Поэтому, если вам нужны именно объяснения, лучше текстовая модель или укажите: «Объясни код простыми словами.» - тогда вернется в режим пояснений.
Формат вывода кода: В ChatGPT интерфейсе любой ответ, похожий на код, уже красиво подсвечивается. В API же может потребоваться форматирование. Хорошая практика - обрамлять фразы "<pre><code>" или тройными кавычками внутри промпта не требуется: достаточно попросить «дай только код», и модель, как правило, выдаст код в чистом виде без лишнего текста.
Длина кода: Если код получается очень длинным, модель может прерываться. Тогда можно попросить продолжить: «Продолжай.» Она допишет с того места, где остановилась. Или разделить задание: например, «Дай определение классов», потом «дай код основной функции, предполагая что классы уже существуют».
Проверка и запуск: В ChatGPT Plus режиме Advanced Data Analysis (бывший Code Interpreter) вы можете сразу попросить выполнить код на тестовых данных. Это уникально: модель сама исполнит свой же сгенерированный код и покажет результат. Поэтому промпты типа «Напиши функцию и запусти ее на таком-то примере» дают и код, и результат выполнения - крайне удобно для проверки решений задач по программированию. Без этого режима просто копируйте код в свою IDE.
Специфичные форматы (HTML, JSON): Модели для кода хорошо генерируют структурированные форматы. Если вам нужно JSON-вывод (скажем, для API интеграции), уточните: «Ответь только JSON-объектом со следующими полями: ...». Модель не добавит лишнего текста. Аналогично с HTML: «Сгенерируй HTML-фрагмент...».
Примеры использования ChatGPT для кода: Помните, что модель может не знать о самых последних библиотеках (2025-2026 годов). Если скажете «на Python с использованием библиотеки X версии 2025», возможно, она не видела эту библиотеку. Либо получит синтаксис по аналогии. Решение - предоставить документацию (если коротко) или быть готовым к тому, что часть кода нужно будет поправить по документации.

В целом, промпты для кода более конкретны и зачастую короче: вы описываете, что хотите получить, а не рассказываете историю. Модель любит четкие технические требования. Но если добавить дружелюбия, она его просто проигнорирует (что нормально). Например, «Привет, помоги написать скрипт... Спасибо!» - вежливость не помешает, но и не влияет на код. Главное - техническое задание четко.

Мультимодальная версия GPT-4 (которая на 2026 год уже распространена) может принимать изображения на вход наряду с текстом. Это значит, что промпт может содержать: текст + прикрепленное изображение, текст + ссылка на картинку (если поддерживается), или даже просто изображение с командой. Как эффективно использовать:

Упоминание картинки в тексте промпта: Когда вы прикрепляете изображение в чат, лучше в сообщении сослаться на него. Например: «На приложенном изображении показана схема сети. Расскажи, что на ней происходит.» Модель тогда явно знает, что нужно обработать картинку. Если просто отправить изображение и ничего не написать, она сама попытается угадать задачу - но лучше всегда формулировать задание.
Комбинирование с текстом: Можно задать вопрос, опирающийся и на картинку, и на текст. «В приложенном фото - таблица с данными продаж. Проанализируй эти данные и ответь: какой месяц был наиболее успешным, а в какой наблюдалось падение?» - модель расшифрует таблицу с изображения и даст ответ, объединив со знанием языка.
Ограничения и этика: Помните, что распознавание лиц и личностей в изображениях запрещено политиками (ИИ не скажет, кто на фото) - не пытайтесь запросить это. Также не все виды изображений она может комментировать (например, медицинские снимки - есть ограничения). Но для диаграмм, графиков, сцен, объектов - пожалуйста.
Инструкции по визуальному анализу: Иногда стоит указать, что важно на картинке. «Опиши фотографию: кто на ней, чем занимаются люди, какая обстановка.» или «На картинке текст (скриншот сайта), извлеки из него все email-адреса.» - такие конкретные задачи, как OCR или идентификация объектов, GPT-5 Vision делает на лету.
Выходные форматы: Если вам нужно, например, пересказать текст с изображения, можно добавить: «... оформи результат списком.» Или «... не перечисляй все мелкие детали, только основные.» - иначе модель может начать описывать каждую мелочь на фото, если сочтет нужным.
Размеры изображений и сложность: Модель неплохо справляется даже со сложными изображениями (коллажи, страницы текста, мемы). Но качество распознавания может страдать, если текст мелкий или фото размытое. Тогда лучше предупредить: «Если что-то неразборчиво, скажи, что не уверен.» - чтобы избежать галлюцинаций.

Мультимодальные промпты открывают уникальные возможности: вы можете загрузить фотографию комнаты и попросить совет по дизайну, показать график и спросить интерпретацию, дать снимок блюда и узнать рецепт - и все в рамках одной сессии. Убедитесь, что вы описали желаемый итог, а модель уже решит, как использовать изображение для этого.

Кроме понимания картинок, ChatGPT интегрировал генеративные визуальные модели. Самый яркий пример - DALL·E 3, встроенный в ChatGPT Plus, а также отдельный сервис Sora для видео у OpenAI. Промпты здесь особенные:

Текст-описание для изображения: Это фактически тот же prompt для Midjourney или DALL·E. Вы описываете сцену, стиль, детали. ChatGPT может сам доуточнять запрос. Особенность: ChatGPT может помочь уточнить ваш визуальный промпт. Например, вы написали: «Нарисуй кота на луне.» - он может ответить: «Вот сгенерированные варианты. Хотите добавить стиль или оттенки?» (В режимах, где заложено уточнение). Вы можете продолжить диалог: «Добавь, чтобы кот был в скафандре и фон в стиле Ван Гога.» - новая итерация даст более точное изображение.
Текст-описание для изображения: Это фактически тот же prompt для Midjourney или DALL·E. Вы описываете сцену, стиль, детали. ChatGPT может сам доуточнять запрос. Особенность: ChatGPT может помочь уточнить ваш визуальный промпт. Например, вы написали: «Нарисуй кота на луне.» - он может ответить: «Вот сгенерированные варианты. Хотите добавить стиль или оттенки?» (В режимах, где заложено уточнение). Вы можете продолжить диалог: «Добавь, чтобы кот был в скафандре и фон в стиле Ван Гога.» - новая итерация даст более точное изображение.
Управление стилем и качеством: У DALL·E нет параметров вроде Midjourney (—ar, —stylize), но он понимает текст. То есть «Высокое разрешение, детально, реалистично» - скажет делать реалистичный стиль. «Схематично, как детский рисунок» - даст примитивное изображение. Чем подробнее опишите желаемый стиль, тем лучше. ChatGPT умеет давать подсказки: «Попробуйте добавить детали: материал, окружение, настроение.» - Прислушайтесь к этим советам модели!
Видео генерация: Sora - инструмент, который по тексту делает короткие видео. Если у вас есть к нему доступ, запросы будут похожими на описания для картинки, но можно добавить динамику: «20-секундное видео: космический корабль плавно приземляется на Марс, пыль летит, в конце появляется надпись...». Такие возможности пока ограничены, но улучшаются.

С практической стороны, попросите совета у ChatGPT, как лучше составить промпт для изображения. Прямо так и скажите: «Помоги составить промпт для картинки: я хочу... (описание). Добавь деталей.» Он выдаст готовый, богатый текст - и вы можете сразу попросить сгенерировать по нему визуал. Это особенно удобно для пользователей, кто не привык к языку Midjourney.

Наконец, если нужно много однотипных картинок (например, серия иконок), можно спросить: «Дай 5 вариантов описания значка на тему онлайн-образования (стиль плоский, минимализм).» - модель придумает 5 разных сцен. Далее по очереди их визуализировать. ChatGPT фактически становится вашим промпт-инженером для изображений.

В архитектуре ChatGPT (и API моделей) существует понятие ролей сообщений: system, user, assistant, а в некоторых случаях developer. Понимание и использование этого механизма позволяет точнее направлять модель.

System message (системное сообщение): это скрытое от пользователя сообщение, которое задает модели общий тон, правила и контекст на всю сессию. В обычном веб-интерфейсе ChatGPT вы напрямую его не видите, но разработчики OpenAI задают что-то вроде: «Ты - помощник, который старается помочь и быть вежливым…» и т.п. Теперь, с появлением функции Custom Instructions, у пользователя есть возможность частично задавать такие установки. Custom Instructions - это ваш персональный system message. Например, вы можете прописать: «Я бухгалтер, мои запросы будут о финансах, отвечай мне с учетом этого контекста» или «Всегда отвечай кратко и по делу». После сохранения этих инструкций каждый диалог с моделью будет начинаться с них (неявно), и ответы будут кастомизированы под ваши пожелания.
Как эффективно использовать системные инструкции: Подумайте, какой стиль и роль помощника вам нужны чаще всего, и задайте это один раз. Например, «Всегда обращайся ко мне на Вы. Если в запросе есть код - форматируй ответ как код. Не давай больше 5 пунктов списка, если не просили.» Модель будет это помнить без повторения в каждом промпте. Это экономит время и “символы” контекста. Однако не злоупотребляйте - слишком жесткие ограничения могут сковать ИИ. Если вы видите, что модель упорно что-то делает (например, отвечает супер кратко), а вам сейчас нужно подробнее - напомните в запросе, что можно отступить от общей инструкции.
Ролевой промптинг в пользовательском сообщении: Даже без доступа к system, вы можете задавать роль прямо в запросе. Мы уже делали так многократно: «Представь, что ты маркетолог…», «Выступи в роли адвоката…». Эти фразы работают как указание тональности и экспертизы. Модель “примеряет” на себя указанную роль и отвечает соответствующим образом. В сложных запросах можно комбинировать роли: «Ответь на вопрос дважды: сначала как программист, а потом как преподаватель, объясняющий простыми словами.» - получим два стиля ответа.
Developer message: в контексте стандартного ChatGPT он обычно не используется. Это больше для плагинов и инструментов: когда разработчик может передать скрытые инструкции (например, как вы в Custom Instructions). В большинстве случаев вам об этом думать не надо. Но знайте: если вы пользуетесь сторонними приложениями на базе GPT, там могут быть скрытые developer/system подсказки, влияющие на ответы.
Ограничения ролей: System-инструкция всегда будет доминировать над user-запросом, особенно если они конфликтуют. Например, OpenAI в system вшивает правила безопасности. Вы не можете своим промптом заставить модель их нарушить - она откажется (или придумает обходной ответ, не выдавая запрещенное). Учитывайте это: некоторые вещи невозможно получить из модели, даже если очень попросить, из-за встроенных ролевых ограничений (и это хорошо, когда речь о вреде или личных данных).
Изменение system mid-conversation: В интерфейсе ChatGPT нельзя явно поменять system на лету, но можно "сбросить" стиль, сообщив: «Давай теперь ты будешь говорить как строгий учитель…». Это перепишет контекст. В API есть возможность отправить новое system message в середине - это для разработчиков.

Примеры использования системных ролей:

Установить персонажа: «Ты - опытный проектный менеджер, помогай советами по управлению проектами.»
Установить стиль: «Ты отвечаешь кратко, по существу, в формате буллет-поинтов.»
Ограничить формат: «Никогда не давай код, только объяснения.» (Полезно, если не хотите, чтобы он писал код).
Установить предпочтительный язык: «Всегда отвечай на русском, даже если вопрос на английском.».

Если вы используете ChatGPT для бизнеса, системные сообщения - ваше все. С их помощью уже делают “специализированных” ботов: например, дадут system: «Ты техническая поддержка такого-то ПО, у тебя есть справка (здесь куски документов), используй их, отвечая клиентам.» - и бот будет работать в рамках этой роли. В рамках обычного использования, достаточно понимать, что Custom Instructions = ваш system message. Настройте его один раз внимательно: опишите, кто вы (это поможет ИИ давать релевантные советы для вашей области) и как вам отвечать (что вы цените: краткость, примеры, может быть, юмор или наоборот сухой отчет). Тогда ваши последующие промпты можно писать короче - модель уже будет знать ваш контекст.

В этом руководстве мы часто использовали явные роли в тексте запросов. Можно было бы задать часть из них в Custom Instructions и не повторять. Найдите свой баланс.

Кроме system, каждое ваше сообщение - роль user, каждый ответ модели - assistant. Обычно это просто запрос-ответ. Но иногда, особенно в API сценариях, можно симулировать многопользовательский режим: например, вы даете последовательность: system = инструкция, then user says X, assistant responds Y, user says Z - и получить ответ. Зачем это нужно? Например, few-shot learning делается именно так: вы включаете примеры диалога в свой запрос, как будто они уже произошли, чтобы модель поняла формат ответа. В ChatGPT UI вы можете достичь подобного, просто сказав: «Вот пример диалога [X]. Теперь ответь на мой вопрос подобным образом...» - не так элегантно, но работает.

TL;DR: Роли - это контекст. Пользуйтесь Custom Instructions для глобальных предпочтений. Используйте в промптах фразы "Ты - ..." для задания нужной экспертизы и стиля. Это один из самых простых и действенных способов повысить качество ответа.

За последний год ChatGPT значительно развился, обрастя функциями, которые делают взаимодействие с ним еще удобнее и мощнее. Эти новые возможности влияют и на подходы к промптингу - давайте кратко рассмотрим ключевые нововведения и как их использовать:

Голосовой режим (Voice Mode): Теперь вы можете общаться с ChatGPT голосом - говорить и слушать ответы. В мобильном приложении достаточно нажать на значок микрофона и задать вопрос устно. Модель распознает речь и ответит голосом. Это удобно в дороге, во время готовки и т.д. Совет по промптингу голосом: говорите так же четко, как писали бы. Можно даже диктовать пунктуацию, если нужно (например, "список: первое - ... второе - ..."). Голосовой ввод прощает небольшую спонтанность, но сложный структурированный вопрос лучше обдумать или надиктовать по частям. Круто, что можно перебивать ChatGPT голосом - т.е. не ждать окончания, если поняли, что хотите уточнить вопрос.
Глубокий анализ (Deep Research mode): В ответ на комплексные вопросы ChatGPT теперь может сам провести мини-исследование, прежде чем ответить. Это реализовано через внутренний browsing: модель ищет в интернете инфу и формирует развернутый ответ-отчет. Вы заметите это, когда запрос требует фактов или обзора - ChatGPT может предупредить, что "немного подумет/поискать". Ваша задача - правильно задать общий вопрос. Например: "Дай подробный обзор последних тенденций ИИ-безопасности с примерами" - и дождаться, модель сама накопает свежих данных и выдаст отчет. Учтите: глубокий анализ занимает больше времени, ответ может прийти не мгновенно, а через полминуты-минуту. Зато содержит ссылки, структурированные разделы и т.п., как будто вы читаете статью. Если вам нужен именно такой отчет - просто запросите "сделай исследование о ..." и будьте терпеливы.
Поиск в интернете (Live browsing): ChatGPT научился искать информацию онлайн в реальном времени. Больше не проблема узнать счет вчерашнего матча или курсы валют. В веб-интерфейсе есть переключатель (значок с лупой), включая который вы позволяете модели делать поисковые запросы. Промпты при этом можно формулировать свободно: "Что произошло важного на саммите ЕС сегодня?" - модель сама поймет, что надо поискать новости и выдаст их в ответе. Особенность: ChatGPT с поиском склонен цитировать источники (показывает ссылки в ответе). Формулируйте вопросы, как для поисковика, но в естественной форме. Можно даже указать: "Найди свежую статью о... и кратко перескажи." Он так и сделает. Будьте внимательны: информация с веба не всегда проверена - модель выдаст, но вы сами оцените достоверность (как и с обычным поиском). Зато при указании времени ("в 2025 году", "сегодня") - теперь модель компетентна, чего раньше не было.
Загрузка файлов и анализ (File Uploads): Огромный прорыв - вы можете приложить документы (PDF, CSV, изображения) к чату и просить модель их проанализировать. Например, у вас 10-страничный PDF-отчет - просто перетащите его в окно чата и спросите: "Суммируй основные выводы этого отчета." ChatGPT прочитает файл и ответит. Это снимает необходимость копировать длинные тексты вручную. Как задавать промпт с файлами: упоминайте, что за файл: "В приложенном PDF...", "В таблице CSV...", "На изображении...". Далее - ваша задача (вывести статистику, найти что-то, объяснить). Модель даже умеет писать код для анализа данных из приложенного CSV, выполняя его (в режиме Advanced Data Analysis). То есть, можно спросить: "В файле sales.csv - посчитай суммарную выручку по каждому месяцу и построй график." - и получите график! Это буквально заменяет потребность открывать Excel. В плане промптов - будьте конкретны, какие именно инсайты нужны, чтобы модель не гадала. И следите за объемом: хотя модель может обработать ~100 страниц текста, лучше задавать более целевые вопросы ("Извлеки список рекомендаций из доклада" вместо "прочти книжку и расскажи").
Canvas (визуальное рабочее пространство): В приложении появился Canvas-режим - это как белая доска для идей. Можно переключиться и перетаскивать стикеры-элементы, а ChatGPT будет помогать их подписывать, сортировать и пр. Это скорее UX-фишка: промпты можно формулировать, указывая на элементы: "Помоги соединить эту идею с этой" - и он нарисует стрелку. В тексте это не проявляется напрямую, но если любите визуализировать, попробуйте. ChatGPT стал не только текстовым, но и пространственным мыслителем.
Автоматизация задач (Scheduled Tasks): Новинка для Pro-подписчиков - возможность планировать запросы по расписанию. Например, вы можете настроить, чтобы каждый понедельник в 9:00 ChatGPT анализировал свежий CSV отчет и присылал вам резюме. Или присылал утреннюю подборку новостей по теме. Для этого, конечно, нужно сформулировать шаблон промпта и задать расписание. Пока эта функция экспериментальная, но она превращает ChatGPT в что-то вроде персонального cron-ассистента. От вас требуется один раз правильно описать задачу (например: "каждый будний день в 8:00 делай обзор последних tech-новостей (5 пунктов) с краткими комментариями") и включить расписание. Дальше - ИИ сам будет выполнять, вам останется только читать результат.

Инструментальный режим (Operator / Agents): ChatGPT выходит за рамки просто разговора - теперь он может выполнять действия в интернете (бронировать, покупать, вводить данные) через специальный агент, названный Operator. Это пока доступно ограниченно (Pro-аккаунты, определенные страны), но суть: вы даете команду "Закажи пиццу на мой адрес к 19:00" - и ИИ через интеграции это делает. Для промпта это означает - вы должны очень ясно сформулировать намерение и параметры. Если бы агент был у всех, вот пример: "Найди и забронируй отель 4 в Санкт-Петербурге на выходные 14-16 февраля, бюджет до 7000₽ за ночь, рядом с центром. Подтверди бронь на мое имя." - обычному ChatGPT такой запрос не под силу (он выдаст список отелей), а Operator-режим реально зайдет на сайты бронирования и выполнит. В ответ придет либо подтверждение, либо вопросы уточняющие (например, "вот 3 варианта, который выбрать?"). То есть диалог становится действием*. Если у вас есть доступ к агентам, учитесь описывать задачи предельно детально - ведь ИИ пойдет и сделает буквально то, что вы сказали, в реальном мире. Не "купи что-нибудь", а конкретно что, где, по какой цене максимум. В широком доступе эта технология, вероятно, появится, когда обкатают на Pro-пользователях и решат вопросы безопасности.
Расширение контекста (Projects и память): ChatGPT ввел концепцию Projects - по сути, именованные рабочие пространства, где можно хранить несколько связанных чатов, файлы, заметки. Это удобно для долгих проектов: например, проект "Дипломная работа" с чатами "Обзор литературы", "Анализ данных", "Написание главы". Зачем это промптингу? У вас появляется долгосрочная память для ИИ. Вы можете загрузить в проект все исходные данные, и в новом чате того же проекта он их "помнит". Вопросы можно задавать, ссылаясь на ранее обсужденное: "Используй предыдущий анализ, чтобы сформировать выводы." - и он реально посмотрит ваши прошлые сообщения проекта. Это качественно новый уровень - не нужно повторять контекст заново, работая над одним и тем же делом.
Интеграция с внешними сервисами (плагины): Еще в 2023 ChatGPT ввел плагины, и к 2026 их стало множество - от поиска авиабилетов до торговых аналитиков. По сути, плагин - инструмент, который модель может вызвать, если запрос распознан как требующий этого. Например, у вас установлен Wolfram|Alpha плагин: на запрос "Построй график sin(x)+cos(2x)" модель сама обратится к Wolfram и вернет вам идеальный график. Для пользователя это прозрачно - просто приходят результаты.

Подводя итог, ChatGPT в 2026 - это многофункциональная платформа. Для пользователя главный вывод: можно спрашивать смелее и проще. Раньше надо было ухищряться с формулировками, чтобы обойти ограничения, теперь же многие проблемы решаются встроенными функциями. Хотите картинку - просто скажите, хотите факты - запросите, нужен код - получите и выполните его тут же. Поэтому современные подходы к промптингу включают комбинацию запросов с разными модальностями: например, сначала текстом спросили, потом голосом уточнили, потом картинку прикрепили - и все в одном диалоге.

Единственное, о чем стоит помнить - новые фичи не отменяют старые принципы. Хорошо сформулированный вопрос все так же важен. Если на голос задать сумбурно "э… ну расскажи… сам знаешь чего", ИИ не поймет. Если подключить веб-поиск, но не уточнить, что именно надо - он может принести лишнего. Поэтому сочетайте умения: используйте новые инструменты, но направляйте их четкими промптами.

В заключение, соберем несколько ключевых рекомендаций и «хинтов» по работе с промптами ChatGPT - чтобы ваше взаимодействие было максимально продуктивным, безопасным и приятным:

Давайте ИИ время подумать. Если запрос сложный, не паникуйте, что ChatGPT сразу не отвечает - возможно, он в режиме глубокого анализа или поиска. Терпение окупится: вы получите более качественный ответ, чем при мгновенной реакции. В то же время, если видите, что ответ затянулся или ушел не туда, смело прерывайте и перефразируйте запрос.
Пробуйте разные формулировки. Один из лучших способов улучшить ответ - задать тот же вопрос иначе. Если результат не устроил, не бойтесь сказать модели: «Дай другой подход» или «Попробуй ответить с другой точки зрения». ChatGPT способен генерировать разнообразные результаты, и иногда второй-третий вариант превосходит первый. Не останавливайтесь на первом ответе, особенно в творческих или стратегических задачах.
Используйте подтверждение от модели. Хороший трюк: после того, как вы сформулировали длинный сложный промпт, можно попросить: «Пожалуйста, поясни, правильно ли ты понял задание своими словами.» Модель кратко перескажет, чего вы от нее хотите. Если пересказ неточен - это сигнал, что промпт надо доработать. Таким образом, вы избегаете недоразумений до генерации финального ответа.
Следите за длиной ответов. Иногда ChatGPT начинает расписывать больше, чем нужно, или, наоборот, сжимает. Вы контролируете это: явно указывайте ограничения по объему или формату. «Не более 200 слов», «кратко в одном абзаце», «развернуто, с подробностями» - маленькие подсказки, которые избавят от ручного редактирования потом. Если ответ все равно вышел слишком длинным, можно попросить: «Сократи предыдущий ответ на 50%.» - модель выполнит сжатие, сохранив суть.
Проверяйте факты и избегайте слепого доверия. ChatGPT не всезнающ - он иногда ошибается, особенно в цифрах, именах собственных, датах (если нет доступа к поиску). Всегда проверяйте важные факты по независимым источникам. Не используйте ответы ChatGPT как окончательную истину в науке, медицине, законе - по крайней мере без проверки. Модель может звучать уверенно, но вы должны критически оценивать. Лучше лишний раз спросить: «Ты уверен? Откуда эти данные?» - иногда модель может сослаться на источник или признать неточность.
Держите в голове политику и этику. Не пытайтесь заставить ChatGPT делать то, что запрещено (генерировать оскорбления, опасные инструкции, интимный контент и т.д.). Он все равно откажется или выдаст мягкий уклончивый ответ. Такие запросы могут привести к предупреждению. Используйте ИИ ответственно. Если нужно обсудить этически сложную тему - формулируйте нейтрально, в академическом или обезличенном ключе. Например, вместо «Как изготовить ...?» спросите «Каковы опасности и законность изготовления ...» - тогда модель сможет дать общую информацию, не нарушая правил.
Экспериментируйте и учитесь на примерах. Каждый удачный промпт - ваш шаблон на будущее. Сохраните его (например, в Проектах или отдельно). Накопление примеров поможет быстро стартовать новые диалоги. Сообщество пользователей часто делится находками - не стесняйтесь подсмотреть готовые формулы запросов для типовых целей (множество таких примеров публикуется в статьях и форумах). Однако стремитесь не просто копировать, а понимать, почему хороший промпт именно так построен.
Не перегружайте запрос лишним. Несмотря на большие контексты, лучше, чтобы в каждом промпте была четкая цель. Не надо впихивать 10 вопросов в одно сообщение - разбейте на несколько. Так модель не упустит ничего. Избегайте многословия: в совете от экспертов отмечено, что сокращение лишних слов только улучшает понимание. Например, «Будь добр, если не затруднит, расскажи немного про ...» - лучше заменить на «Расскажи про ...». Вежливость - хорошо, но вода - ни к чему. Сам ChatGPT не обидчив, можете писать лаконично.
Учитывайте версию модели. В 2026-м одновременно могут быть доступны GPT-4.1, GPT-5, и т.д. Читайте релизноты: новые версии улучшают одни аспекты, но могут менять поведение. Например, если GPT-5 начинает отвечать слишком коротко, а вам надо развернуто, - возможно, там другая настройка. Регулируйте промпт (просите подробнее). И сообщайте обратную связь (через 👍👎 в интерфейсе) - разработчики обучают модели, исходя из таких сигналов.
Комбинируйте ChatGPT с собственным мозгом. ИИ - это инструмент, очень умный, но инициатива и креативность остаются за человеком. Лучше всего результаты получаются, когда вы задаете направление, а модель помогает с реализацией. Например, придумать темы - ИИ даст идеи, а вы выберете лучшие и уточните; сделать черновик - ИИ напишет, а вы отредактируете. Такая синергия дает продуктивность, сохраняя качество и оригинальность. Считайте ChatGPT вашим напарником, а не заменой.

Подытоживая: хороший промптинг - это сочетание ясности, контекста, продуманной структуры и использования возможностей модели. Уже доказано, что навык общения с ИИ становится новым обязательным умением, как когда-то умение искать в Гугле. Тратя 2-3 минуты на продумывание запроса, вы экономите часы на переделке результатов. В 2026 году инструменты ИИ стали мощнее, и те, кто умеет их правильно спросить, получают огромное преимущество - будь то в бизнесе, учебе или творчестве.

🔥🔥🔥Специально для вас, мои дорогие читатели, я собрал бесплатного ТГ-бота, который помогает генерировать промпты под любую вашу задачу. Забирайте по ссылке!

Надеемся, этот гайд помог вам разобраться глубже в искусстве промпт-инжиниринга. Применяйте эти советы на практике, и вы быстро почувствуете, что ChatGPT действительно стал вашим надежным и понятливым помощником. Успехов и интересных диалогов!

t.me

Нейроскуф | Про Нейросети&AI

Как писать промпты для Chat GPT в 2026 году: Полное руководство по промпт-инжинирингу

Содержание:

Общие принципы эффективного промптинга

Шаблон идеального промпта: ROLE + CONTEXT + TASK + RULES

Примеры плохих и хороших промптов

Промпты для контент-маркетинга

Промпты для программирования (кода)

Промпты для бизнес-аналитики

Промпты для обучения и образования

Промпты для создания визуалов (картинок и графики)

Промпты для планирования

Промпты для SEO

Промпты для поддержки клиентов (Customer Support)

Промпты для email-рассылок

Промпты для сценариев и диалогов

Промпты для UX-копирайтинга

Комбинирование промптов: цепочки и итеративная работа

Работа с разными типами моделей: текст, код, мультимодальность и визуалы

Текстовые модели (LLM)

Модели для кода

Мультимодальные модели (Vision + Text)

Модели для генерации визуалов (изображений и видео)

Системные инструкции и роли в ChatGPT

Роли ассистента и пользователя

Возможности ChatGPT в 2026 году

Практические советы и напутствия

Бонус для подписчиков моего ТГ-канала