Ассистент — самая опасная стадия внедрения ИИ. Реальный кейс

Есть момент, который я всё чаще замечаю в работе с ИИ.

ИИ вроде бы помогает:

  • тексты пишутся быстрее
  • идеи появляются проще
  • рутинные задачи решаются без сопротивления

❗Но при этом нет ощущения, что стало системно легче.

Именно здесь чаще всего и возникает ловушка.

🔍 Что выглядит как прогресс

ИИ используется регулярно:

  • как помощник для текстов
  • как генератор идей
  • как ускоритель отдельных задач

Формально — всё работает. Фактически — каждый раз приходится:

  • формулировать запрос заново
  • проверять результат
  • править под себя

⚠ Процесс не исчезает. Он просто становится быстрее.

🧠 В чём реальная проблема

ИИ встроен в человека, а не в процесс.

Он ускоряет отдельные действия, но не связывает их в систему.

Всё ключевое по-прежнему живёт в голове:

  • что считать хорошим результатом
  • какой стиль допустим
  • где граница «достаточно»
  • что точно нельзя

❗ИИ в этом случае не снимает нагрузку. Он масштабирует зависимость.

Ассистент — самая опасная стадия внедрения ИИ. Реальный кейс

⚠ Почему именно ассистент — опасная стадия

Потому что на этом этапе:

  • уже есть польза
  • нет явной боли
  • кажется, что «ещё немного — и заработает»

Ассистент создаёт ощущение движения, но не меняет архитектуру работы.

Именно поэтому до системы доходят единицы.

🛠 Что было сделано

Важно: мы ничего не автоматизировали сразу.

Сначала появилось скучное:

  • зафиксировали требования к результату
  • разделили задачу на этапы
  • определили, где ИИ думает, а где проверяет

➡ ИИ перестал быть «умным помощником». Он стал одним из шагов процесса.

✅ Что изменилось

Результаты стали:

  • предсказуемыми
  • повторяемыми
  • независимыми от состояния человека

👤 Человек подключается не в начале, а в конце — для принятия решений.

ИИ не стал умнее. Он перестал работать в одиночку.

🧩 Короткий вывод

Ассистент — это временная стадия.

Либо дальше появляется система, либо ИИ навсегда остаётся ускорителем ручного труда.

📉 Именно здесь большинство и останавливается.

Мне интересна не эффективность отдельных инструментов, а логика внедрения ИИ:

  • где он действительно снимает нагрузку
  • где создаёт иллюзию автоматизации
  • и почему «помогает» ≠ «работает»

➡ Если вам близок такой формат — подписывайтесь. Дальше будет пост о том, какие задачи нельзя отдавать ИИ вообще, даже если кажется, что он справляется.

💬 У вас ИИ сейчас:
1) помогает только отдельным задачам
2) встроен в единый процесс
3) затрудняет работу больше, чем помогает
Напишите цифру — и я подскажу, что обычно происходит на этой стадии.

2
9 комментариев