OksanaPRO

В первой статье я писала о том, почему фриланс с ИИ - это не лёгкие деньги:
«Фриланс с ИИ — это не лёгкие деньги. Это новая конкуренция, к которой вы не готовы»

Сегодня - не про иллюзии.
Сегодня - про механику.

Последние месяцы я наблюдаю один и тот же сценарий.

Вебинар.
Громкий заголовок.
«Зарабатывай 200-300 тысяч в месяц с ИИ».

Есть фраза, которую я слышу чаще всего:

«ИИ тупит».

Почти каждый, кто работает с ИИ, ловил себя на этом ощущении 👇Запрос вроде нормальный.
Ответ - точный.
Прямо «в яблочко».

И в голове появляется мысль:
🤔 «Ну вот же. Значит, он может».

Один и тот же запрос. Разные ответы. Почему это нормально 🤯

Частая ситуация 👇
Вы задаёте один и тот же запрос -
а ИИ каждый раз отвечает по-разному.

Почти каждый, кто работает с ИИ, сталкивался с этим ощущением:
-ответ вроде бы правильный
- слова знакомые
- логика есть
- но это не то, что ожидалось 🤔
И первая реакция почти всегда одинаковая:
«Значит, плохо сформулировал запрос».
Эта статья - про то, почему в большинстве случаев дело не в запросе. И почему попытки «научиться правильно писать промп…

Про архитектуру, иерархию и границы ответственности

За последние месяцы ИИ стал частью повседневной работы: тексты, анализ, идеи, ускорение рутинных задач. Но чем активнее его используют, тем чаще возникает странное ощущение:

ИИ редко ошибается грубо. Чаще — аккуратно, логично и очень уверенно.

Именно поэтому ему начинают доверять больше, чем стоит. Не потому что он умнее, а потому что он не сомневается.

ИИ почти всегда внедряют с правильным намерением — «разгрузить людей». Но на практике он чаще всего ускоряет то, что уже было плохо устроено.

Если процесс кривой, ИИ сделает его быстрее — но не правильнее. Если критерии размыты, он усилит неопределённость. Если ответственность не зафиксирована, он просто масштабирует риск ⚠

Есть ощущение, что ИИ можно постепенно «прикрутить» ко всему.
Тексты — да.
Аналитику — да.
Рекомендации — почему бы и нет?
❗Проблема в том, что именно здесь чаще всего и ломаются процессы.
ИИ может выглядеть убедительно. Но это не значит, что ему стоит отдавать больше.

Есть момент, который я всё чаще замечаю в работе с ИИ.

ИИ вроде бы помогает:

Почти у всех сейчас есть ChatGPT.

У многих он даже “используется в работе”.