Китайские AI-лидеры признают: разрыв с США растет, несмотря на успешные IPO

Топ-менеджеры крупнейших китайских AI-компаний открыто заявили о том, что Китай, скорее всего, не догонит США в гонке искусственного интеллекта в ближайшие годы. Эти откровенные заявления прозвучали на фоне успешной недели для китайских AI-стартапов, которые привлекли более $1 млрд через IPO в Гонконге.

Джастин Лин, руководитель направления Qwen в Alibaba, оценил шансы китайских компаний обогнать OpenAI или Anthropic в течение следующих 3-5 лет менее чем в 20%. Его поддержали коллеги по цеху — Тан Цзе, основатель и главный AI-специалист Zhipu AI, и Яо Шуньюй, недавно покинувший OpenAI ради должности в Tencent.

"Значительная часть вычислительных мощностей OpenAI идет на пионерские исследования, а мы распыляемся — большую часть ресурсов съедают обязательства перед клиентами", — заявил Лин на саммите AGI-Next в Пекине, который организовали Zhipu и университет Цинхуа.

Тан Цзе высказался еще резче: "Мы недавно выпустили несколько опенсорсных моделей, и кто-то может испытывать энтузиазм, считая, что китайские модели превзошли американские. Но реальность в том, что разрыв, возможно, на самом деле растет" .

Эти заявления прозвучали именно на той неделе, когда два из "шести AI-тигров" Китая — Zhipu и MiniMax — вышли на биржу в Гонконге. Акции MiniMax взлетели на 109% в первый торговый день в пятницу, закрывшись на отметке HK$345 при цене размещения HK$165, что дало компании оценку около $13,7 млрд. Zhipu показала более скромный результат — рост на 13,2% до HK$131,50 в четверг.

Несмотря на рыночный успех, китайские AI-компании сталкиваются с серьезными препятствиями.

Руководители указали на ограниченные вычислительные ресурсы и американские экспортные ограничения на передовые чипы и литографическое оборудование как на главные тормоза. OpenAI с капитализацией около $500 млрд и Anthropic с оценкой примерно в $350 млрд значительно превосходят своих китайских конкурентов как по рыночной стоимости, так и по ресурсам.

Выход модели DeepSeek R1 в январе 2025 года стал переломным моментом для китайской AI-индустрии — он показал, что конкурентные reasoning-модели можно создавать за небольшую долю западных бюджетов. Это спровоцировало волну релизов опенсорсных моделей от китайских компаний, сократив дистанцию с американскими проприетарными продуктами. Тем не менее, лидеры отрасли остаются осторожными насчет паритета с передовыми американскими моделями.

Яо призвал коллег сосредоточиться на преодолении проблем, связанных с моделями следующего поколения, включая долговременную память и способности к самообучению. Тан подчеркнул необходимость сотрудничества: "Бесполезная внутренняя конкуренция не приносит никакой пользы. Мы должны представлять Китай в продвижении AGI для всего мира".

Параллельно еще один AI-тигр, Moonshot AI, объявил о завершении раунда Series C на $500 млн под руководством IDG Capital, подняв свою оценку до $4,3 млрд, а кассовые резервы — более $1,4 млрд.

Компания заявила, что не торопится с выходом на биржу, предпочитая сфокусироваться на разработке модели K3 и расширении вычислительных мощностей. Основатель Ян Чжилинь подчеркнул, что достаточный денежный запас позволяет компании "не спешить с IPO" и спокойно инвестировать в долгосрочные технологические разработки.

Ситуация отражает парадокс китайской AI-индустрии: инвесторы демонстрируют высокий энтузиазм, вкладывая миллиарды в локальные стартапы, но сами создатели технологий трезво оценивают свои шансы.

Честность лидеров отрасли, возможно, свидетельствует о зрелости китайского AI-рынка — вместо бравурных заявлений компании выбирают реалистичную стратегию сотрудничества и фокус на долгосрочных прорывах.

Вопрос лишь в том, хватит ли времени и ресурсов, чтобы превратить эту стратегию в реальное сокращение технологического разрыва.