Хассабис: AGI через 5 лет — новая эра ИИ
Демис Хассабис, CEO Google DeepMind, в свежих заявлениях на Davos 2026 и подкастах прогнозирует AGI (общий искусственный интеллект) с вероятностью 50% к 2030 году. ИИ перейдёт от предсказания паттернов к пониманию причинно-следственных связей и моделированию физического мира, как в системах Genie 3.
Он подчёркивает: текущие LLM вроде Gemini хороши для текста, но для прорывов нужны 1–2 инновации уровня Transformer или AlphaGo. Это ускорит открытия в науке в 10 раз быстрее промышленной революции, решив дефицит энергии и автоматизировав исследования и разработки.
Прорывы в мультимодальности и робототехнике
Мультимодальные модели объединят текст, видео и 3D-симуляции, создавая интерактивные миры для игр и исследований. Робототехника взлетит через 18–24 месяца: интеграция Gemini в роботов Atlas от Boston Dynamics сделает фабрики полностью автономными.
Программисты увидят, как ИИ берёт 80% задач под ключ уже через 6–12 месяцев. Глобальная гонка накаляется — Китай отстаёт от США лишь на 6 месяцев, а DeepMind запускает авто-лаборатории в 2026 году.
Агенты ИИ и экономика будущего
Полноценные агенты выполнят сложные задачи от кодинга до аналитики без надзора. Хассабис видит "мир после дефицита": AGI решит проблемы энергии и материалов, ускорив прогресс в биологии и физике.
Этика и вызовы впереди
Хассабис призывает к этическим стандартам: "Нужны философы для последствий". ИИ как суперсила заменит команды в креативе, но потребует контроля рисков. Текущий момент — идеальное время для освоения технологий на базе Gemini и аналогов.