СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ: ЧЕЛОВЕК VS. ИИ

___________________
➡ СКОРОСТЬ ОБРАБОТКИ
ЧЕЛОВЕК: ~200 Гц — частота сознательного восприятия
МАШИНА: ГГц — тактовая частота ядра процессора
КОНТЕКСТ: Мозг — массово-параллельная система (86 млрд нейронов). ИИ — последовательная архитектура с элементами параллелизма.
_____________________
➡ ПАМЯТЬ
ЧЕЛОВЕК: ~2.5 ПБ долговременной памяти
МАШИНА: Практически безграничный потенциал масштабирования
КЛЮЧЕВОЕ РАЗЛИЧИЕ: Человеческая память — ассоциативная, контекстная, эмоционально окрашенная. Память машины — структурированное хранение данных.
________________
➡ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ
ЧЕЛОВЕК: ~20 Вт (мозг)
МАШИНА: От 65 Вт (ноутбук) до мегаватт (дата-центры)
ПАРАДОКС: Мозг в миллионы раз энергоэффективнее современных компьютеров для сложных когнитивных задач.
____________

👨‍🦳👵 СИЛЬНЫЕ СТОРОНЫ ЧЕЛОВЕКА

🌀ОБОБЩЕНИЕ НА МАЛЫХ ДАННЫХ — способность учиться на нескольких примерах
🌀КРЕАТИВНОСТЬ И АБДУКТИВНОЕ МЫШЛЕНИЕ — генерация принципиально новых идей
🌀ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ — распознавание и понимание эмоций
🌀СМЫСЛОВОЕ ПОНИМАНИЕ — работа с контекстом и подтекстом
🌀ЭМБОДИМЕНТ (ВОПЛОЩЕННОСТЬ) — познание через физический опыт
_____________
➕ СИЛЬНЫЕ СТОРОНЫ МАШИНЫ

🌀СКОРОСТЬ ВЫЧИСЛЕНИЙ — триллионы операций в секунду
🌀ОБЪЕМ ХРАНЕНИЯ — практически неограниченная память
🌀ПРЕЦИЗИОННОСТЬ — выполнение задач без ошибок усталости
🌀МАСШТАБИРУЕМОСТЬ — линейное увеличение мощности
🌀МНОГОЗАДАЧНОСТЬ — истинное параллельное выполнение задач
______________
СЛАБЫЕ СТОРОНЫ
🤵‍♂ЧЕЛОВЕК: Когнитивные искажения, усталость, ограниченный объем внимания, субъективность
🙅‍♂МАШИНА: Отсутствие истинного понимания, зависимость от данных, "хрупкость" решений, отсутствие сознания

🤨 ЧЕЛОВЕК
📎РАБОЧАЯ ПАМЯТЬ: 7±2 элемента одновременно

Когнитивная нагрузка: По теории когнитивной нагрузки, наша рабочая память (где происходит осмысление) может удерживать лишь 7±2 элемента одновременно. Перегрузка ведет к усталости и ошибкам.

📎ПРОДУКТИВНОЕ ВНИМАНИЕ: 4-5 часов в день

Внимание (самый жесткий лимит): Активное внимание мозга устойчиво около 10-20 минут на одну задачу. В день у нас есть примерно 4-5 часов пиковой продуктивной концентрации.

🌀Нейробиологический предел: Мозг потребляет ~20% энергии тела. Его «батарея» ограничена. На обработку информации тратятся нейромедиаторы (дофамин, ацетилхолин). Их истощение приводит к умственной усталости, требующей сна для «очистки» метаболитов и консолидации памяти.

📎ПОТРЕБЛЕНИЕ: ~0.5-1 млн слов/день (осмысленно)
Если сложить чтение, разговоры, потребление медиа, за день активного потребления человек может осмысленно обработать эквивалент 200-500 страниц текста (около 0.5-1 млн. слов). Но большая часть этого будет отфильтрована и забыта. В долговременную память перейдет лишь малая, наиболее значимая часть.

🌀Слух: Мы можем воспринимать речь со скоростью ~150 слов/мин. За 8 часов общения и прослушивания — ~70 000 слов.

🌀Зрение: Основной канал. Мы можем «сканировать» порядка 100 000 слов в день (при скорочтении — больше, но страдает понимание). Просмотр видео — это гигабайты данных, но мозг извлекает из них лишь ключевые сцены и смыслы.

📎ФИЛЬТРАЦИЯ: >95% информации отсеивается3

___________

🤖 МАШИНА
🌀ОБРАБОТКА: Терабайты/петабайты данных в сутки
🌀ПАРАЛЛЕЛИЗМ: Обработка миллионов потоков одновременно
🌀ПОСТОЯНСТВО: Круглосуточная работа без снижения качества

1. АРХИТЕКТУРА: Нейронная сеть (биологическая) vs. Фон-Неймановская архитектура
2. ОБУЧЕНИЕ: Неявное, через опыт vs. Явное, через данные и алгоритмы
3. ЦЕЛЕПОЛАГАНИЕ: Внутренняя мотивация vs. Внешняя постановка задачи
4. СОЗНАНИЕ: Присутствует (субъективный опыт) vs. Отсутствует (на текущем этапе)
5. АДАПТИВНОСТЬ: Пластичность, переучивание vs. Жесткая перетренировка

Ключевой вывод:

Человек — не компьютер. Мы не линейные процессоры, а ассоциативные, эволюционировавшие системы выживания. Наша сила — в обобщении, креативности, эмоциях и embodied cognition (сознании, воплощенном в теле). Машины превосходят нас в скорости, объеме хранения и точности повторяющихся операций. Будущее — не в конкуренции, а в симбиозе: машины как усилители (augmentation) человеческих возможностей, берущие на себя рутину вычислений и поиска, а человек — как постановщик задач, творец и интерпретатор смыслов.