DOGMA AI

То получается что? #философиямысли

Это действительно частая проблема для начинающих. Вот как можно систематизировать и не путаться с командами.

Когда мы говорим о цифровизации, мы вспоминаем перевод бумажных документов в электронный формат, создание онлайн-платформ для взаимодействия и внедрение CRM-систем для управления клиентами. Это был первый, но критически важный шаг.

Расскажу вам не большие выводы из 2025 года, как обычно я тут делаю, фиксируя свои ключевые моменты жизни и истории после проектов. Личный дневник опыта, ошибок, понимание, мудрости и личной философии. Мне это помогает стать лучше самой себя. Какое-то время я жила во внутреннем расколе.

— С чего начать, с чего начать???
— За что браться и куда бежать???
Возникают такие вопросы в голове когда думаешь о школе 21.
Вместо паники — анализ. Вместо хаоса — система. Проанализировав информационные сводки и контекст, я выдвинула ГИПОТЕЗУ:
«Начинать нужно с конца! С написание игр и их дробления на составляющие, чтобы понять КАК»

Обучение современных мощных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Claude или Midjourney, требует невероятных объемов данных. Эти системы «питаются» миллиардами текстов, изображений и книг, собранных из открытых источников интернета. Однако у этой медали есть обратная, и весьма проблемная, сторона:

Цифровой портрет человека формируется постепенно, постоянно и из множества разрозненных источников на протяжении всей жизни. Это не единый файл, а скорее динамическая "мозаика" данных, которую собирают, анализируют и продают различные компании. Вот как это происходит на разных этапах и через разные каналы:

Дата-грамотность — это навык понимать язык данных и использовать его для принятия решений. Это про умение превращать цифры в деньги. Если бы данные были иностранным языком, то дата-грамотность — это: ▪Умение «читать» цифры— видеть за сухими строчками в отчётах реальные бизнес-процессы ▪Говорить на «цифровом» — формулировать запросы к аналит…

Содержание:

Главная задача бизнеса