Rusgraphene
AI

Битва за Deep Research: Как мы обошли лидера мировых бенчмарков Tavily, потратив в 3 раза меньше денег.

В мире ИИ-исследований (Deep Research) наступил момент истины. Пока массовый пользователь развлекается генерацией картинок, бизнес и наука столкнулись с «потолком». Обычные нейросети галлюцинируют, а специализированные агенты вроде Tavily или ChatGPT Deep Research хоть и показывают крутые результаты в бенчмарках, часто остаются «вещью в себе»: либо они слишком дороги, либо недоступны без VPN, либо их отчеты — это профессионально упакованная пустота.

Мы решили бросить вызов лидерам мирового рейтинга DeepResearch-Bench.

Результат нашего сервиса FinderAI в цифрах:

  • 10 минут времени.
  • 34 725 знаков глубокого анализа.
  • 192 верифицированные ссылки на источники.
  • 35,77 рублей стоимости.

Для сравнения: лидер бенчмарков Tavily за $1.27 выдал в 5 раз меньше ссылок. Как нам это удалось? Рассказываем без маркетинговой шелухи.

Битва за Deep Research: Как мы обошли лидера мировых бенчмарков Tavily, потратив в 3 раза меньше денег.

Мы — компания «Русграфен». Мы занимаемся наноматериалами, графеном и внедрением технологий в реальный сектор. В нашей работе информация — это вопрос выживания. Чтобы внедрить одну добавку в полимер или бетон, нужно просеять тысячи страниц патентов, научных статей и кейсов на китайском, японском и немецком языках.

Мы быстро поняли: стандартный ChatGPT — это «гуманитарий-фантазер». Он может красиво рассуждать о свойствах углерода, но когда дело доходит до конкретных цифр из китайского патента 2023 года, он начинает придумывать.

Нам не нужен был «чат-бот». Нам нужен был цифровой двойник аналитического отдела. Инструмент, который:

  1. Не верит на слово ни одному источнику.
  2. Умеет преодолевать языковой барьер.
  3. Стоит дешевле, чем подписка на десяток западных сервисов.

Так родился Finder AI. Мы строили его «от инноваторов для инноваторов», потому что знаем, как сложно вытащить крупицу истины из терабайтов цифрового шума.

Чтобы не быть голословными, мы провели контролируемый эксперимент. Тема запроса: «Применение искусственного интеллекта в медицине и фармацевтике». Сложная, многовекторная тема, где важна точность в названиях технологий и законодательных актах.

Вот где мы тестировали и вы сами можете посмотреть результаты:

chatGPT (DeepResearchMode) сгенерил docx

Gemini (DeepResearchMode) сгенерил docx

Manus (WideResearchMode) сгенерил docx

Tavily Research сгенерил docx

Perplexity (DeepResearchMode) сгенерил docx

Отчет от FinderAI тут

Вот результаты, полученные за один проход по каждому сервису:

Битва за Deep Research: Как мы обошли лидера мировых бенчмарков Tavily, потратив в 3 раза меньше денег.

Ключевые выводы из таблицы делайте сами.

Есть мнение, что Deep Research — это просто длинный промпт к ChatGPT. На самом деле, это сложный инженерный процесс. Поиск Finder AI работает не как чат-бот, а как агентный оркестратор.

Когда вы запускаете «Профессиональный поиск», система проходит три критических этапа:

1. Zero-Step: Почему мы сначала спрашиваем, а потом ищем

Обычный ИИ сразу бежит выполнять запрос, часто не понимая контекста. Finder AI перед тем как начать поиск информации:

  • Шаг 1. Предлагает выбрать тип отчёта: Технологические решения, Коммерческие решения, Общая аналитика или Свой вариант (где можете подробно описать какой отчет вам нужен)
  • Шаг 2. предлагает выбрать цель и формирует 10 вариантов ответа с разными целями на основании запроса и выбранного типа отчета
  • Шаг 3. Задаёт 3 уточняющих вопроса чтобы точнее понять запрос пользователя.
  • Шаг 4. Формирует план исследования из 6 глав, который пользователь одобряет (или просит переделать).

    И только после этого приступает к исследованию!

2. Декомпозиция: Разделяй и исследуй

Оркестратор автоматически разбивает вашу тему на 6 независимых глав. Каждая глава — это отдельный мини-проект. Система запускает 6 параллельных агентов, каждый из которых штурмует свою узкую область. Именно поэтому итоговый отчет получается таким объемным (35 000+ знаков) и структурированным — это сумма шести глубоких погружений.

  1. Скорость: То, на что профессиональный аналитик потратит 40 рабочих часов (сбор данных, перевод, структурирование), Finder AI делает за 10 минут.
  2. Цена: Сравните $1.27 (около 100 рублей) за один сжатый запрос в западных сервисах и 35,77 рублей за наш профессиональный отчет. Экономия в 3 раза при в 5 раз большем объеме данных.
  3. Никаких «костылей»: Для работы с Finder AI вам не нужен VPN, иностранный номер телефона или карта зарубежного банка. Оплата проходит в рублях, а интерфейс полностью нативен.

Для предпринимателя-инноватора это означает возможность проводить глубокую разведку рынка или технологий по цене чашки чая в школьной столовой, не отвлекаясь на технические препоны.

Заключение

Мы создавали Finder AI не как «еще одну нейронку», а как манифест эффективности. В мире, где информация обновляется ежедневно, старые методы поиска становятся тормозом для прогресса. Мы верим, что интеллект человека должен быть направлен на принятие решений, а рутинную работу по сбору и проверке данных должен выполнять агентный оркестратор.

Мы приглашаем сообщество vc.ru протестировать наш Профессиональный поиск.

Что сделать сейчас?

  1. Регистрируйтесь https://app.finderai.ru/
  2. Задайте самый сложный и узкоспециализированный вопрос из вашей области через Профессиональный поиск.
  3. Оцените глубину и количество источников.

Пишите в комментариях свои кейсы: какой запрос вы ввели и сколько ссылок выдала система? Мы будем рады обсудить результаты и помочь с настройкой сложных исследований.

Давайте внедрять технологии быстрее. Вместе.