Так вот, я думаю, как и все, кто ринулся в это направление, мы недооценили сложность решения одной задачи – про полноту и качество данных. То есть мы знали, что с данными плохо, но не знали, насколько и каких усилий будет стоить эту задачу решить. В результате – переход на новую архитектуру работы с данными в широком смысле этого слова, двухлетний проект от сбора, хранения и обработки данных до появления промышленной платформы ML. В процессе — много раз пришлось отвечать на вопрос «зачем это все», ведь утвержденный однажды, проект подвергался актуализации снова и снова.