🤖📦 NVIDIA представила DreamDojo — модель «представления мира» для роботов

NVIDIA анонсировала DreamDojo — модель представления физического мира, обученную на 44 000 часах видео из реальной среды.

Речь идёт не просто о распознавании объектов. DreamDojo формирует внутреннюю модель того, как устроен и ведёт себя окружающий мир: как движутся предметы, как они взаимодействуют и какие изменения могут произойти дальше.

По сути, это предсказательная система. На основе видеопоследовательностей модель учится моделировать возможное развитие сцены — своего рода «мысленная симуляция» перед действием. Для робототехники это важный шаг: появляется возможность оценивать последствия до фактического выполнения операции.

Отдельно стоит отметить масштаб данных.

44 000 часов — это массив реальных видеонаблюдений, а не только синтетические симуляции. Такой объём помогает системе лучше обобщать и адаптироваться к нестандартным ситуациям.

DreamDojo вписывается в более широкую стратегию NVIDIA: объединение вычислительных мощностей, ИИ-моделей и физических устройств в единую экосистему.

Пока основной фокус внимания сосредоточен на языковых моделях, параллельно развивается направление, в котором ИИ учится понимать законы физического мира — и это может стать фундаментом следующего этапа развития робототехники.

Подписывайтесь на Telegram PromtScout.