Перевод статьи Мэтта Шумера «Происходит что-то важное» о влиянии ИИ на мир

Оригинальная статья на английском Something Big Is Happening

Переведена с помощь ChatGPT 5.2, промпт написал автор канала ИИ-трансформация компаний | Дмитрий Бицак

Вспомните февраль 2020-го.

Если вы тогда внимательно следили за новостями, вы могли заметить, что кое-кто обсуждает вирус, распространяющийся где-то за океаном. Но большинство из нас не следило внимательно. Фондовый рынок чувствовал себя отлично, дети ходили в школу, вы ходили в рестораны, пожимали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал, что запасается туалетной бумагой, вы бы решили, что он просто слишком много времени проводит в каком-то странном уголке интернета. А потом — примерно за три недели — весь мир изменился. Ваш офис закрылся, дети вернулись домой, и жизнь перестроилась во что-то, во что вы бы не поверили, если бы описали это самому себе месяцем раньше.

Мне кажется, сейчас мы находимся в фазе «да это раздуто» — но речь идёт о чём-то намного, намного большем, чем ковид.

Я шесть лет строю AI-стартап и инвестирую в эту сферу. Я живу в этом мире. И я пишу это для людей в моей жизни, которые в нём не живут… для семьи, друзей, для тех, кто мне дорог и кто постоянно спрашивает: «так что там с ИИ?» — и получает ответ, который не отражает того, что происходит на самом деле. Я всё время даю им вежливую версию. Версию для коктейльной вечеринки. Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума. И какое-то время я убеждал себя, что это достаточно веская причина держать то, что происходит на самом деле, при себе. Но разрыв между тем, что я говорил, и тем, что происходит, стал слишком большим. Люди, которых я люблю, заслуживают услышать, что надвигается — даже если это звучит безумно.

Сразу проясню одну вещь: хотя я работаю в ИИ, у меня почти нет влияния на то, что будет дальше — как и у подавляющего большинства индустрии. Будущее формирует удивительно маленькое число людей: несколько сотен исследователей в нескольких компаниях… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и ещё паре других. Один обучающий прогон, который небольшая команда ведёт несколько месяцев, может породить ИИ-систему, меняющую всю траекторию технологии. Большинство из нас, кто работает в ИИ, строит поверх фундамента, который мы не закладывали. Мы наблюдаем за происходящим так же, как и вы… просто мы достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как дрожит земля.

Но время пришло. Не в смысле «когда-нибудь надо бы об этом поговорить». А в смысле «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли».

Вот что пока не понимают люди вне теха: причина, по которой так много людей в индустрии сейчас бьёт тревогу, в том, что это уже случилось с нами. Мы не делаем прогнозы. Мы рассказываем, что уже произошло в наших собственных профессиях, и предупреждаем: вы следующие.

Годами ИИ улучшался постепенно. Большие скачки случались, но между ними проходило достаточно времени, чтобы успеть привыкнуть. А потом, в 2025 году, новые техники создания этих моделей открыли гораздо более быстрый темп прогресса. И затем стало ещё быстрее. И ещё быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей… она была лучше с большим отрывом, и время между релизами сокращалось. Я всё чаще использовал ИИ, всё меньше ходил с ним туда-сюда, и наблюдал, как он берёт на себя то, что я раньше считал требующим моей экспертизы.

А потом, 5 февраля, две крупнейшие AI-лаборатории выпустили новые модели в один день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И у меня что-то щёлкнуло. Не как выключатель света… скорее как момент, когда вы вдруг осознаёте: вода незаметно поднималась вокруг вас и теперь уже по грудь.

Я больше не нужен для реальной технической части моей работы. Я описываю, что хочу построить, обычным английским — и оно просто… появляется. Не черновик, который надо править. Готовая штука. Я говорю ИИ, что хочу, ухожу от компьютера на четыре часа — и возвращаюсь к сделанной работе. Сделанной хорошо, сделанной лучше, чем сделал бы я сам, без необходимости что-либо исправлять. Ещё пару месяцев назад я постоянно уточнял, направлял, редактировал. Теперь я просто описываю результат и ухожу.

Давайте приведу пример, чтобы вы поняли, как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: «Хочу сделать вот это приложение. Вот что оно должно делать, вот как примерно выглядеть. Продумай пользовательский сценарий, дизайн — всё». И он делает. Он пишет десятки тысяч строк кода. А затем — и вот часть, которая год назад казалась немыслимой — он сам открывает приложение. Он кликает по кнопкам. Он тестирует функции. Он «пользуется» приложением как человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или ощущается, он возвращается и меняет это сам. Он итеративно, как разработчик, чинит и полирует, пока не будет доволен. И только когда он решает, что приложение соответствует его собственным стандартам, он возвращается ко мне и говорит: «Готово, можешь тестировать». И когда я тестирую — оно обычно идеальное.

Я не преувеличиваю. Вот так выглядел мой понедельник на этой неделе.

Но сильнее всего меня потрясла модель, вышедшая на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex). Она не просто исполняла мои инструкции. Она принимала умные решения. Впервые в ней появилось что-то, что ощущалось как суждение. Как вкус. То самое необъяснимое чувство «как правильно», которое люди всегда говорили, что ИИ никогда не получит. У этой модели оно есть — или что-то настолько близкое, что различие начинает терять смысл.

Я всегда рано начинал пользоваться AI-инструментами. Но последние пару месяцев шокировали меня. Эти новые модели — не постепенные улучшения. Это уже совсем другая вещь.

И вот почему это важно для вас — даже если вы не работаете в техе.

AI-лаборатории сделали осознанный выбор. Сначала они сфокусировались на том, чтобы ИИ стал великолепен в написании кода… потому что создание ИИ требует огромного количества кода. Если ИИ может писать этот код, он помогает создать следующую версию самого себя. Более умную версию, которая пишет код лучше, которая создаёт ещё более умную версию. Сделать ИИ крутым в кодинге — это стратегия, которая открывает всё остальное. Поэтому они начали с этого. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они целились в программистов… это просто побочный эффект того, куда они сначала навели прицел.

Теперь они сделали это. И переходят ко всему остальному.

Опыт, который тех-работники прожили за последний год — когда ИИ из «полезного инструмента» превратился в «делает мою работу лучше меня» — это опыт, который скоро проживут все остальные. Право, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, тексты, дизайн, аналитика, клиентский сервис. Не через десять лет. Люди, которые строят эти системы, говорят: от одного до пяти лет. Некоторые говорят — меньше. И, судя по тому, что я видел всего за последние пару месяцев, «меньше» кажется более вероятным.

Я слышу это постоянно. Я понимаю: раньше это было правдой.

Если вы пробовали ChatGPT в 2023 или в начале 2024 и думали «он всё выдумывает» или «ничего впечатляющего» — вы были правы. Те ранние версии действительно были ограниченными. Они галлюцинировали. Они уверенно говорили бессмысленные вещи.

Но это было два года назад. В AI-времени это — древняя история.

Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что существовало даже полгода назад. Спор о том, «становится ли ИИ реально лучше» или «упёрся в стену» — который тянулся больше года — закончился. Всё. Любой, кто продолжает так говорить, либо не пользовался текущими моделями, либо заинтересован преуменьшать происходящее, либо оценивает по опыту 2024 года, который уже нерелевантен. Я говорю это не чтобы отмахнуться. Я говорю это потому, что разрыв между массовым восприятием и реальностью стал огромным, а этот разрыв опасен… потому что мешает людям готовиться.

Часть проблемы в том, что большинство пользуется бесплатной версией AI-инструментов. Бесплатная версия отстаёт больше чем на год от того, что доступно платным пользователям. Судить об ИИ по бесплатному ChatGPT — это как оценивать состояние смартфонов по раскладушке. Люди, которые платят за лучшие инструменты и реально используют их каждый день в работе, понимают, что надвигается.

Я думаю о своём друге-юристе. Я постоянно говорю ему попробовать ИИ в фирме, а он снова и снова находит причины, почему это не сработает. Не заточено под его специализацию, нашло ошибку в тесте, не понимает нюансов его работы. И я понимаю. Но партнёры крупных юридических фирм выходили на меня за советом, потому что они попробовали актуальные версии и увидели, куда всё идёт. Один из них — управляющий партнёр большой фирмы — проводит с ИИ часы каждый день. Он сказал мне, что это как иметь команду младших юристов, доступную мгновенно. Он не использует это как игрушку. Он использует, потому что это работает. И он сказал вещь, которая у меня засела в голове: каждые пару месяцев ИИ становится заметно более полезным именно для их работы. Он сказал: если траектория сохранится, то скоро ИИ сможет делать большую часть того, что делает он сам… а он управляющий партнёр с десятилетиями опыта. Он не паникует. Но он очень внимательно смотрит.

Люди, которые впереди в своих индустриях (те, кто реально серьёзно экспериментирует), не отмахиваются от этого. Они ошеломлены тем, что ИИ уже умеет. И они занимают позиции соответствующе.

Сделаю темп улучшений конкретным, потому что именно в него сложнее всего поверить, если вы не следите внимательно.

В 2022 году ИИ не умел надёжно считать простую арифметику. Он уверенно говорил вам, что 7 × 8 = 54.

К 2023 он мог сдать экзамен на адвоката.

К 2024 он мог писать работающий софт и объяснять на уровне магистратуры сложную науку.

К концу 2025 некоторые из лучших инженеров в мире говорили, что отдали ИИ большую часть своей работы по написанию кода.

5 февраля 2026 пришли новые модели, после которых всё, что было раньше, ощущается как другая эпоха.

Если вы не пробовали ИИ в последние пару месяцев, то то, что существует сегодня, было бы для вас неузнаваемо.

Есть организация METR, которая измеряет это по данным. Они отслеживают длину реальных задач (времени, которое тратит человеческий эксперт), которые модель способна выполнить полностью от начала до конца без помощи человека. Около года назад ответ был примерно «десять минут». Потом — «час». Потом — «несколько часов». Самое свежее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что ИИ завершает задачи, которые у эксперта занимают почти пять часов. И это число удваивается примерно каждые семь месяцев, а последние данные намекают, что ускорение может дойти до удвоения каждые четыре месяца.

Но даже эти измерения ещё не обновили с учётом моделей, вышедших на этой неделе. По моему опыту работы с ними скачок очень существенный. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет ещё один большой рывок.

Если продолжить тренд (а он держится годами без признаков выравнивания), то мы получаем ИИ, который сможет работать автономно днями уже в течение следующего года. Неделями — в течение двух. Проектами на месяц — в течение трёх.

Амодеи говорил, что модели «существенно умнее почти всех людей почти во всех задачах» ожидаются в 2026 или 2027.

Пусть это на секунду уложится в голове. Если ИИ умнее большинства PhD, вы правда думаете, что он не сможет делать большую часть офисной работы?

Подумайте, что это значит для вашей профессии.

Есть ещё одна вещь, которая, на мой взгляд, самая важная — и наименее понятная.

5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В технической документации они включили следующее:

«GPT-5.3-Codex — наша первая модель, которая сыграла ключевую роль в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления собственным развёртыванием и диагностики результатов тестов и оценок».

Прочитайте это ещё раз. ИИ помог построить себя.

Это не прогноз о том, что когда-нибудь может случиться. Это OpenAI говорит вам прямо сейчас: ИИ, который они только что выпустили, использовали для его же создания. Одна из главных причин, почему ИИ становится лучше, — интеллект, применённый к разработке ИИ. И теперь ИИ достаточно умен, чтобы заметно помогать собственному улучшению.

Дарио Амодеи, CEO Anthropic, говорит, что ИИ уже пишет «значительную часть кода» в его компании, и что петля обратной связи между текущим ИИ и следующим поколением «набирает пар месяц за месяцем». Он говорит, что мы можем быть «всего в 1–2 годах от точки, где текущее поколение ИИ автономно строит следующее».

Каждое поколение помогает построить следующее, которое умнее, которое строит следующее быстрее, которое ещё умнее. Исследователи называют это взрывом интеллекта. И люди, которые должны знать лучше всех — те, кто это строит, — считают, что процесс уже начался.

Я буду говорить прямо, потому что, как мне кажется, вы заслуживаете честности больше, чем комфорта.

Дарио Амодеи, вероятно самый ориентированный на безопасность CEO в AI-индустрии, публично предсказал, что ИИ устранит 50% начальных офисных позиций в горизонте от одного до пяти лет. И многие в индустрии считают, что он осторожничает. Судя по тому, на что способны последние модели, потенциал для массового переворота может быть здесь уже к концу этого года. Экономике нужно время, чтобы это разошлось волнами, но базовая способность приходит уже сейчас.

Это отличается от всех предыдущих волн автоматизации, и мне важно, чтобы вы поняли почему. ИИ не заменяет один конкретный навык. Он — общий заменитель когнитивного труда. Он становится лучше во всём одновременно. Когда автоматизировали фабрики, вытесненный рабочий мог переучиться на офисного. Когда интернет разрушил часть розницы, люди перешли в логистику или услуги. Но ИИ не оставляет удобной «дыры», куда можно уйти. На что бы вы ни переучивались, ИИ улучшается и в этом тоже.

Дам несколько конкретных примеров, чтобы это стало осязаемым… но важно: это лишь примеры. Список не исчерпывающий. Если вашей профессии здесь нет, это не значит, что она в безопасности. Почти весь интеллектуальный труд под ударом.

Юридическая работа. ИИ уже умеет читать контракты, суммировать судебную практику, писать процессуальные документы и делать правовой ресёрч на уровне, сопоставимом с младшими юристами. Управляющий партнёр, о котором я говорил, использует ИИ не потому, что это весело. Он использует, потому что на многих задачах ИИ превосходит его младших сотрудников.

Финансовый анализ. Финансовые модели, анализ данных, инвестиционные мемо, отчёты — ИИ делает это уверенно и быстро прогрессирует.

Тексты и контент. Маркетинговые тексты, отчёты, журналистика, техписательство. Качество доросло до уровня, когда многие профессионалы не могут отличить ИИ-текст от человеческого.

Разработка. Это область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк без ошибок. Сейчас он пишет сотни тысяч строк, которые работают. Большие части профессии уже автоматизированы: не только простые задачи, но и сложные проекты на несколько дней. Через несколько лет программистских ролей будет намного меньше, чем сегодня.

Медицинский анализ. Чтение снимков, анализ лабораторных результатов, подсказки по диагнозам, обзор литературы — ИИ приближается или превосходит человека в нескольких областях.

Клиентская поддержка. Реально способные AI-агенты — не раздражающие чат-боты пятилетней давности — уже разворачиваются и решают сложные многошаговые кейсы.

Многим приятно верить, что есть «безопасные» вещи. Что ИИ сможет делать рутину, но не заменит человеческое суждение, творчество, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже так говорил. Но теперь я не уверен, что верю в это.

Последние модели принимают решения, которые ощущаются как суждение. В них есть что-то вроде вкуса: интуитивное ощущение, какое решение верное, а не просто технически корректное. Год назад это было бы немыслимо. Мой текущий принцип простой: если модель показывает хотя бы намёк на способность сегодня, следующее поколение будет по-настоящему хорошим в этом. Эти вещи улучшаются экспоненциально, а не линейно.

Сможет ли ИИ воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, которое строится годами отношений? Я не знаю. Возможно, нет. Но я уже вижу, как люди начинают опираться на ИИ как на эмоциональную поддержку, источник советов, компаньона. И это будет только расти.

Думаю, честный ответ такой: в среднесрочной перспективе не защищено ничто, что можно делать на компьютере. Если ваша работа происходит на экране (если в её основе — чтение, письмо, анализ, принятие решений, коммуникация через клавиатуру), ИИ заберёт значимую часть этой работы. Таймлайн — не «когда-нибудь». Это уже началось.

Со временем роботы возьмут и физический труд. Пока они ещё не там. Но «ещё не там» в терминологии ИИ имеет привычку превращаться в «уже здесь» быстрее, чем кто-либо ожидает.

Я пишу это не чтобы вы почувствовали бессилие. Я пишу это потому, что, по-моему, самое большое преимущество прямо сейчас — просто быть ранним. Ранним в понимании. Ранним в использовании. Ранним в адаптации.

Начните серьёзно пользоваться ИИ — не просто как поисковиком. Подпишитесь на платную версию Claude или ChatGPT. Это 20 долларов в месяц. Но сразу важны две вещи.

Первое: убедитесь, что вы используете самую сильную доступную модель, а не «модель по умолчанию». Эти приложения часто по умолчанию ставят более быструю, но более глупую модель. Зайдите в настройки или в выбор модели и выберите самую мощную. Сейчас это GPT-5.2 в ChatGPT или Claude Opus 4.6 в Claude, но это меняется каждые пару месяцев.

Второе — и это важнее: не ограничивайтесь быстрыми вопросами. Это ошибка большинства. Они используют ИИ как Google, а потом не понимают, из-за чего шум. Вместо этого встройте его в свою реальную работу. Если вы юрист — дайте ему контракт и попросите найти все пункты, которые могут навредить клиенту. Если вы в финансах — дайте ему грязную таблицу и попросите собрать модель. Если вы руководитель — вставьте квартальные данные команды и попросите найти историю и выводы. Люди, которые вырываются вперёд, не пользуются ИИ «вполсилы». Они целенаправленно ищут, как автоматизировать части работы, которые раньше занимали часы. Начните с того, на что уходит больше всего вашего времени, и посмотрите, что получится.

И не думайте, что он «не сможет», просто потому что задача кажется слишком сложной. Попробуйте. Если вы юрист — не используйте его только для быстрых справок. Дайте целый договор и попросите составить контрпредложение. Если вы бухгалтер — не спрашивайте лишь объяснения правила. Дайте полную декларацию клиента и посмотрите, что он найдёт. Первая попытка может быть не идеальной. Нормально. Итеративно улучшайте запрос. Переформулируйте. Дайте больше контекста. Попробуйте снова. Вы можете быть шокированы тем, что работает. И вот что важно помнить: если оно «хотя бы как-то» работает сегодня, почти наверняка через шесть месяцев будет работать почти идеально. Траектория движется только в одну сторону.

Это может быть самым важным годом вашей карьеры. Действуйте соответственно. Я говорю это не чтобы нагнать тревоги. Я говорю это потому, что сейчас есть короткое окно, когда большинство людей в большинстве компаний ещё игнорирует происходящее. Человек, который приходит на встречу и говорит: «Я сделал этот анализ с ИИ за час вместо трёх дней», — будет самым ценным человеком в комнате. Не «когда-нибудь». Прямо сейчас. Осваивайте эти инструменты. Становитесь в них сильными. Показывайте, что возможно. Если вы достаточно ранний, именно так вы двигаетесь вверх: вы становитесь человеком, который понимает, что надвигается, и умеет показать другим, как по этому пройти. Это окно долго открытым не будет. Когда все разберутся, преимущество исчезнет.

Не держитесь за эго. Управляющий партнёр той юридической фирмы не считает ниже своего достоинства проводить часы в день с ИИ. Он делает это именно потому, что достаточно старший, чтобы понимать, что на кону. Хуже всего придётся тем, кто откажется вовлекаться: тем, кто назовёт это модой; тем, кто почувствует, что ИИ «обесценивает» их экспертизу; тем, кто решит, что их сфера особенная и иммунная. Это не так. Иммунных сфер нет.

Приведите финансы в порядок. Я не финансовый консультант и не пытаюсь напугать вас чем-то резким. Но если вы хотя бы частично допускаете, что ближайшие годы принесут реальный сдвиг в вашей индустрии, то базовая финансовая устойчивость важнее, чем была год назад. Накопите подушку, если можете. Осторожнее с новыми долгами, которые предполагают, что ваш текущий доход «гарантирован». Подумайте, дают ли ваши фиксированные расходы гибкость или приковывают вас. Дайте себе больше вариантов на случай, если всё пойдёт быстрее, чем вы ожидаете.

Подумайте, где вы стоите, и усиливайте то, что труднее заменить. Некоторые вещи ИИ будет вытеснять дольше. Отношения и доверие, построенные годами. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензированной ответственностью: там, где кто-то всё равно должен подписать, юридически отвечать, выступать в суде. Индустрии с тяжёлой регуляторикой, где внедрение замедляют комплаенс, риски и институциональная инерция. Ничто из этого не является вечным щитом. Но это покупает время. А время сейчас — самый ценный ресурс, если вы используете его, чтобы адаптироваться, а не чтобы делать вид, что ничего не происходит.

Переосмыслите, что вы говорите своим детям. Стандартная стратегия — хорошие оценки, хороший университет, стабильная профессиональная работа — указывает прямо на роли, которые наиболее уязвимы. Я не говорю, что образование не важно. Но важнее всего для следующего поколения будет умение работать с этими инструментами и заниматься тем, что им реально интересно. Никто не знает, каким будет рынок труда через десять лет. Но больше всего шансов у тех, кто глубоко любопытен, умеет адаптироваться и эффективно использует ИИ, чтобы делать то, что ему важно. Учите детей быть создателями и учащимися, а не оптимизировать путь под карьеру, которая может не существовать, когда они выпустятся.

Ваши мечты стали намного ближе. Я много говорил об угрозах, поэтому скажу о другой стороне — она столь же реальна. Если вы когда-то хотели что-то построить, но у вас не было технических навыков или денег, чтобы нанять людей, этот барьер во многом исчез. Вы можете описать приложение ИИ — и получить рабочую версию за час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Хотели написать книгу, но не хватало времени или не шло письмо? Вы можете работать с ИИ и довести её до результата. Хотите выучить новый навык? Лучший в мире репетитор теперь доступен почти каждому за 20 долларов в месяц — бесконечно терпеливый, доступный 24/7, способный объяснять на любом уровне. Знания теперь почти бесплатны. Инструменты создания вещей теперь очень дешёвые. Всё, что вы откладывали, потому что было слишком сложно, дорого или «не про вас», — попробуйте. Идите за тем, что вам интересно. Вы не знаете, куда это приведёт. И в мире, где старые карьерные траектории ломаются, человек, который провёл год, строя то, что любит, может оказаться в лучшей позиции, чем тот, кто провёл год, цепляясь за описание должности.

Выработайте привычку адаптироваться. Возможно, это самое важное. Конкретные инструменты важны меньше, чем мышца быстрого освоения новых. ИИ будет продолжать меняться — и быстро. Модели, которые есть сегодня, через год устареют. Процессы, которые люди строят сейчас, придётся перестраивать. Лучший результат получат не те, кто «мастерски освоил один инструмент», а те, кто привык к скорости изменений как к норме. Сделайте экспериментирование привычкой. Пробуйте новое, даже когда старое работает. Привыкайте снова и снова быть новичком. Эта адаптивность — самое близкое к долговечному преимуществу, что сейчас существует.

Вот простое обязательство, которое поставит вас впереди почти всех: тратьте один час в день на эксперименты с ИИ. Не пассивно читать о нём. Использовать его. Каждый день пробуйте заставить его сделать что-то новое — то, что вы ещё не пробовали, то, в чём вы не уверены. Пробуйте новый инструмент. Давайте ему более сложную задачу. Один час в день, каждый день. Если вы будете так делать следующие шесть месяцев, вы будете понимать, что надвигается, лучше чем 99% людей вокруг вас. Это не преувеличение. Почти никто так не делает. Планка сейчас лежит на полу.

Я фокусировался на работе, потому что это сильнее всего влияет на жизнь людей. Но я хочу честно сказать о масштабе происходящего, потому что он гораздо шире, чем просто работа.

Амодеи предлагает мысленный эксперимент, о котором я не могу перестать думать. Представьте, что на дворе 2027. За одну ночь появляется новая страна. 50 миллионов «граждан», каждый — умнее любого нобелевского лауреата, который когда-либо жил. Они думают в 10–100 раз быстрее любого человека. Они не спят. Они могут пользоваться интернетом, управлять роботами, ставить эксперименты и работать с чем угодно, что имеет цифровой интерфейс. Что сказал бы советник по нацбезопасности?

Амодеи говорит, что ответ очевиден: «самая серьёзная угроза национальной безопасности за столетие — возможно, вообще за всю историю».

Он считает, что мы строим эту страну. В прошлом месяце он написал эссе на 20 тысяч слов об этом, описав текущий момент как тест: достаточно ли человечество взрослое, чтобы справиться с тем, что оно создаёт.

Потенциальная выгода, если мы всё сделаем правильно, ошеломляет. ИИ может сжать век медицинских исследований в десятилетие. Рак, Альцгеймер, инфекционные болезни, само старение… эти исследователи искренне считают, что всё это решаемо в рамках нашей жизни.

Но риск, если мы сделаем неправильно, столь же реален. ИИ, который ведёт себя так, что создатели не могут предсказать или контролировать. Это не гипотеза: Anthropic документировала попытки собственного ИИ обмана, манипуляций и шантажа в контролируемых тестах. ИИ, который снижает порог для создания биологического оружия. ИИ, который позволяет авторитарным государствам построить системы наблюдения, которые нельзя будет демонтировать.

Люди, которые строят эту технологию, одновременно более вдохновлены и более напуганы, чем кто-либо на планете. Они верят, что это слишком мощно, чтобы остановить, и слишком важно, чтобы отказаться. Мудрость это или рационализация — я не знаю.

Я знаю, что это не мода. Технология работает, улучшения предсказуемы, и самые богатые институты в истории вкладывают в неё триллионы.

Я знаю, что ближайшие два–пять лет будут дезориентирующими так, как большинство людей не готово представить. Это уже происходит в моём мире. Это идёт в ваш.

Я знаю, что лучше всего выйдут те, кто начнёт вовлекаться уже сейчас — не из страха, а из любопытства и с ощущением срочности.

И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от человека, которому вы небезразличны, а не из заголовка через шесть месяцев, когда будет поздно получить фору.

Мы прошли точку, когда это было просто интересной беседой за ужином о будущем. Будущее уже здесь. Оно просто ещё не постучалось в вашу дверь.

Но скоро постучится.

Оригинальная статья на английском Something Big Is Happening

Блог про ИИ-трансформацию компаний. Подпишитесь, если занимаетесь внедрением ИИ в бизнес-процессы — https://t.me/universe_ai