Дайджест ИИ: 26 февраля 2026

Искусственный интеллект окончательно закрепился в статусе «новой нефти» для техгигантов: NVIDIA штампует рекордную выручку на agentic AI, Meta выкупает чипы AMD оптом, OpenAI перетягивает звёздных исследователей у конкурентов, а Nokia с AWS и китайская DeepSeek перестраивают сети и железо под свои модели. На этом фоне становится заметно, как ИИ одновременно усиливает власть инфраструктурных игроков и углубляет раскол между американской и китайской экосистемами — от кадров и чипов до целых телеком‑рынков.

NVIDIA отчиталась о квартальной выручке около 68 млрд долларов и росте прибыли почти на 100% год к году, а Дженсен Хуанг объяснил этот скачок спросом на так называемый agentic AI — системы, которые не просто отвечают на запросы, а сами выполняют цепочки задач, что частично сняло опасения насчёт «перегретого» ИИ‑рынка.

CNBC

Почему важно: Отчёт NVIDIA показывает, что спрос на ИИ‑вычисления не схлопывается, а становится новой нормой — компании продолжают покупать мощности даже после нескольких «рекордных» кварталов. Позиция NVIDIA в этой гонке остаётся ключевой: именно её чипы и платформы становятся базовым уровнем для систем с автономными агентами, которые перестают быть экспериментом в лаборатории и всё чаще попадают в реальный бизнес.

OpenAI наняла Руоминга Панга — одного из самых востребованных специалистов по ИИ, который меньше года проработал в Meta после ухода из Apple. Панг до этого возглавлял в Apple команду фундаментальных моделей для Apple Intelligence и Genmoji, а в Meta входил в Superintelligence Labs с пакетом вознаграждения свыше 200 млн долларов.

Channelnewsasia

Почему важно: Переход Панга становится очередным эпизодом «войны за таланты» между ИИ‑гигантами и показывает, что OpenAI по‑прежнему переманивает ключевых специалистов даже у таких игроков, как Apple и Meta. На фоне сокращений и оттока людей из Superintelligence Labs это усиливает позиции OpenAI и подчеркивает нестабильность крупных ИИ‑команд в Big Tech.

Meta Platforms договорилась с AMD о многолетних поставках ИИ‑чипов на сумму порядка 60–100 млрд долларов за пять лет, причём в рамках соглашения Meta также сможет выкупить до 10% акций AMD в обмен на гарантированные объёмы закупок.

Bloomberg

Почему важно: Эта сделка позволяет Meta не зависеть от одного поставщика и ослабляет монополию NVIDIA на ИИ‑чипы. Одновременно она серьёзно усиливает позиции AMD и показывает, что крупные технологические компании готовы вкладываться в железо напрямую, чтобы заранее забронировать себе вычислительные ресурсы на годы вперёд.

Nokia вместе с AWS тестирует ИИ‑систему, которая в реальном времени следит за загрузкой 5G‑сетей у операторов du и Orange и автоматически перераспределяет между ними ресурсы, подстраиваясь под пиковый трафик и требования разных сервисов — от стриминга до индустриальных датчиков.

Artificial Intelligence News

Почему важно: Такая автоматизация помогает операторам быстрее разворачивать 5G и будущие 6G‑сети и экономить на их обслуживании. По сути, это шаг к «умным» телеком‑сетям, где распределением трафика и ресурсов управляет ИИ, а не люди и жёстко прописанные правила.

Китайская лаборатория DeepSeek впервые отказала Nvidia и AMD в раннем доступе к своей новой флагманской модели V4 и сделала ставку на китайских чипмейкеров, прежде всего Huawei. Вместо привычной «доводки под железо» вместе с американскими партнёрами компания заранее оптимизирует модель под местные процессоры, на фоне обвинений США в том, что предыдущая версия обучалась на запрещённых к экспорту чипах Nvidia Blackwell во Внутренней Монголии.

Reuters

Почему важно: Формально DeepSeek мало что меняет для выручки Nvidia и AMD, но сигнал для рынка однозначный: Китай готов не только строить свои модели, но и сознательно выдавливать американское железо из ключевых ИИ‑проектов. При этом сами модели DeepSeek уже стали заметным игроком: их системы загружали на Hugging Face десятки миллионов раз, а V4, по внутренним тестам, должна обойти конкурентов в программировании — и вопрос теперь в том, на чьих чипах она будет работать.

Картинка дня — это уже не «стартапы и пилоты», а взрослая ИИ‑экономика, где решают не столько сами модели, сколько доступ к людям и железу. Компании борются за топ‑инженеров, выкупают чипы на годы вперёд и встраивают ИИ в инфраструктуру связи, а государства и корпорации параллельно начинают выстраивать собственные, во многом несовместимые технологические блоки.

На этом фоне особенно заметен раскол между американской и китайской экосистемами: одни укрепляют монополию на чипы и агентные системы, другие демонстративно отказываются от иностранного «железа» в пользу своих решений. В результате ИИ становится не только драйвером выручки, но и фактором стратегической зависимости — от того, какие чипы и команды ты контролируешь, всё больше зависит, сможешь ли ты вообще участвовать в следующем витке гонки.