Готовится новая модель Mythos от Anthropic: 10 триллионов параметров и стоимость обучения 10 миллиардов долларов.
Если собрать воедино утечки и косвенные сигналы, Mythos выглядит как следующая фаза развития моделей Anthropic. С высокой вероятностью Capybara, это внутреннее кодовое имя, а Mythos, продуктовое позиционирование будущей модели.
Почти 3 000 неопубликованных файлов Anthropic находились в публичной базе данных. Без входа в систему. Любой, кто знал, как запросить доступ, мог получить их.
Модель Mythos можно рассматривать как модель, ориентированную не на диалог, а на решение сложных задач.
- Более крупная модель, чем Opus
- Значительно лучше в академическом мышлении, программировании и кибербезопасности
- Самая дорогая модель, доступная только исследователям
- Есть опасения в области кибербезопасности, потому что эта модель быстро находит эксплойты
Речь идет о системах, которые способны работать с длинными цепочками рассуждений, сложной логикой и инженерными задачами. В отличие от классических ассистентов, здесь фокус смещается с удобства общения на глубину мышления и точность выполнения задач.
По доступной информации, модель делает сильный акцент на программировании, академическом reasoning и кибербезопасности. Это означает, что она лучше справляется с написанием сложного кода, анализом архитектуры систем и решением задач, требующих нескольких этапов логических выводов.
В области безопасности это может выражаться в автоматическом поиске уязвимостей и анализе рисков.
Текущие версии Claude оптимизированы под универсальные сценарии, такие как написание текстов, диалог и помощь в бизнес задачах. Mythos двигается в сторону специализированного инструмента для профессионалов. Это модель, которая может использоваться разработчиками, аналитиками и исследователями как основной рабочий инструмент. Фактически это переход от “помощника” к “интеллектуальной системе”.
Оценки говорят о возможных 10 триллионах параметров и стоимости обучения около 10 миллиардов долларов. Даже если цифры не точные, масштаб указывает на совершенно другой уровень инфраструктуры. Скорее всего, речь идет о сложной архитектуре с распределением вычислений, а не о классической плотной модели.
Появление моделей уровня Mythos усиливает тренд, в котором AI становится частью базовой инфраструктуры, а не просто инструментом. Это ведет к ускорению разработки продуктов, автоматизации сложных интеллектуальных задач и усилению позиций крупных игроков. Компании, способные создавать такие модели, получают не только технологическое преимущество, но и стратегическое.