Как я чуть не убил нашумевшего AI-агента, слил 50 000, а потом собрал армию автономных сотрудников за $200/месяц

Год экспериментов с разными нейронками и AI-инструментами привёл меня к системе, где AI-агенты — это полноценные сотрудники. Они мониторят тренды, создают контент от текстов до видео, постят его на 5 платформ, ищут и собирают лиды, отвечают на заявки и генерируют лендинги, презентации и воронки в чат-ботах.

Агенты помнят весь наш контекст, улучшают сами себя и могут самостоятельно добавлять себе новые инструменты или принимать решения. Управляю всем через голосовые в Telegram. Стоит $200/мес. Рассказываю путь от ChatGPT и Openclaw до автономной системы.

Прежде чем нырнём в историю — коротко о том, к чему я пришёл. Потому что путь был таким, что хочется начать с конца.Сейчас у меня работает команда AI-агентов. Не чат-ботики с кнопками. Не «ассистенты», которые умеют гуглить. Полноценные автономные сотрудники, которые:

- Каждое утро присылают сводку трендов с Reddit, Hacker News, Twitter и Product Hunt. Ищут вирусный свежий контент во всех соцсетях по моим нишам.

- Берут любую сырую идею — голосовое сообщение, ссылку, чужой пост — и превращают в готовый контент для Telegram, запрещенной соцсети, сайта и Дзена

- Сами публикуют этот контент на всех платформах. Включая карусели и видео. Из интересного — в нише здоровья Threads набирали до миллиона охвата за неделю с лидами в воронку по цене от 4 рублей.

- Контент на сайтах и в статьях не палится ИИ-детекторами

- Собирают лиды и ведут переписку с потенциальными клиентами

- Генерируют лендинги, презентации, воронки — по одному запросу

- Мониторят конференции и СМИ, которым нужен эксперт, и сами откликаются

- Создают любые цифровые артефакты (сайты, презентации, воронки, лендинги) на основе нашего Ton of Voice, брендбука, информации о продуктах компании и так далее

- Кураторы онлайн-курсов для студентов 24/7, продавцы, проджекты, которые мониторят задачи в таск-трекере и раскидывают договоренности с зум-созвонов по ответственным

Всё это работает на одном Mac Mini с расходами $200 в месяц. И управляется голосовыми сообщениями в Telegram.

Но до этого было очень больно.

Я сразу опущу все эксперименты с Comet, Atlast и Manus — тогда это было слишком сыро. Сразу к интересному.

Когда вышел OpenClaw — нашумевший автономный AI-агент — я был одним из первых пользователей в России. Потестировал, влюбился и сразу купил Mac Mini специально для того, чтобы агент на нём жил.

OpenClaw — ИИ-агент с открытым исходным кодом. В отличие от условного ChatGTP, который с удовольствием расскажет вам, что делать, автономный агент сделает работу САМ.

Потенциально он может выполнять ЛЮБУЮ работу, которую вы можете делать сами на компьютере или в интернете.

Итак, у меня есть выделенная машина под один-единственный инструмент. Одна из самых классных покупок в жизни. OpenClaw сидел на Mac Mini, крутился 24/7, выполнял задачи, помнил контекст. Я настроил его под свои процессы, прикрутил нужные интеграции, и жизнь была прекрасна.

Я чувствовал себя Тони Старком со своим Джарвисом (своего я назвал Альфред). Он работает, пока я сплю. Магия.

Из удивительного:

- После просьбы создать коммерческое он сам оформил его в нашем стиле и добавил ссылки и кейсы, хотя я его об этом не просил

- Сам скачал браузер для того, чтобы протестировать свои скрипты и автономно добивал задачу, пока сам не был удовлетворен результатом

- Во время работы с ним в 04:00 утра настойчиво предлагал мне отправиться спать, мол, "у тебя уже поздно, а я еще поработаю"

Важно отметить, что я работал через токен авторизации Claude. Это значит, что я подключил собственный рабочий аккаунт. И уже тогда это был не совсем легальный метод. Но он работал.

Несколько переездов подряд — и Mac Mini оказался где-то на дне чемодана. OpenClaw был недоступен.

Вернувшись на базу и достав компьютер из коробки, я обнаружил, что мой любимый агент... мёртв. Пока я перемещался между Ханоем и Бангкоком, Anthropic полностью закрыла возможность использовать свой токен авторизации для таких целей. Лавочка прикрылась.

Первая мысль — окей, буду работать через API. Подключил, запустил, посмотрел на счётчик. Сто долларов. За один день. Это $3 000 в месяц. За инструмент, который раньше обходился в подписку. Нет, спасибо. Начал искать альтернативы. Попробовал топовых китайцев — DeepSeek, Qwen, Z, пробовал Kimi, короче, всех.

Подставлял разные модели в агентские фреймворки. Всё не то. Как пересесть с Tesla на «Оку». Одни модели не понимали контекст. Другие галлюцинировали. Третьи выдавали настолько шаблонный текст, что хотелось выключить компьютер и пойти копать картошку. Тоска.

OpenAI к тому моменту купили команду OpenClaw. Я подумал — супер, наверное, они оптимизировали OpenClaw под ChatGPT. Правда? Ведь правда же?

Купил старшую подписку. Подключил Codex. Настроил агента. Что может пойти не так?

За двое суток работы с ChatGPT-агентом я получил столько кортизола, сколько не получал даже в сентябре 2022 года.

Представьте: вы даёте задачу AI-агенту. Он находит проблему. И вместо того, чтобы её исправить, начинаются классические "гптшные" отмазы:

— Найди, почему не работает деплой

— Да, ты совершенно прав! Я нашёл проблему. Действительно, конфигурация содержит ошибку, и я должен был исправить её, а не просто сообщить тебе.

— Ок... Так ты работаешь над исправлением?

— Извини! Ты абсолютно прав, мне следовало немедленно приступить к исправлению, а не обсуждать это. Прошу прощения за задержку.

— ТАК ЗАПУСКАЙ РАБОТУ.

— Да, конечно! Ты совершенно прав. Сейчас приступаю к исправлению.

Я скрежетал зубами.

Я как будто общался с умственно отсталым сотрудником с деменцией. Работа, которую ChatGPT-агент в итоге выдавал, была соответствующей. Код — кривой. Задачи — недоделанные. Контекст терялся через три сообщения. Двое суток я рвал на себе волосы морально готовился к тому, что придётся платить тысячи долларов за API Claude.

А потом Anthropic выкатили интеграцию Claude Code с Telegram. Буквально одна строчка в терминале — и Claude Code подключается к Telegram-боту.

Сейчас у меня подписка Claude Max за $200 в месяц. Всё включено: суб-агенты, расширенный контекст, все модели.И это — небо и земля по сравнению со всем, что было до (включая сам Openclaw).

Да, нам пришлось строить экосистему заново. Писать собственные обвязки, чтобы в каждой новой сессии Telegram не отваливался. Из коробки он не умеет почти ничего, но мы подключаем все необходимые инструменты шаг за шагом.

MCP-серверы — убойная штука. Через них Claude подключается к чему угодно: Google Docs, Chrome, дизайн-инструменты, базы данных, API сервисов. Пишет в Google Doc. Парсит сайт. Создает и публикует контент в любые соцсети.

По сути, это OpenClaw на максималках за фиксированную цену.

Теперь я перевожу все свои компании на рельсы AI-first. Создаются корпоративный репозитории, источники истины, в которых лежит всё о компании:

- Tone of Voice

- Описание целевой аудитории

- Информация о продуктах

- Брендбук. Примеры дизайна и лендингов

- Воронки продаж

- Стиль коммуникации для каждой платформы

Сотрудники переходят от "работы руками" к управлению собственными агентами. Лендинг, преза, коммерческое и даже аутрич по холодным потенциальным клиентам: теперь для каждого сотрудника это просто одна команда в его собственный Claude Code.

Собрал отдельный дашборд с пульсом компании. Специальный агент собирает всё в одном месте:

- Финансовые показатели компаний

- Статусы запущенных агентов

- Задачи — и для людей, и для агентов

- Метрики контента

- Статусы воронок продаж и все необходимые данные

Лидогенерация: агенты ищут клиентов.

Один агент мониторит площадки, где потенциальные клиенты обсуждают проблемы. Находит тех, кому нужны AI-решения. Сам начинает переписку — не шаблонную, а под конкретного человека и его ситуацию.

Другой ищет СМИ, подкасты и конференции, которым нужен эксперт по AI. Находит контакт организатора, пишет отклик, объясняет, почему я — тот, кто им нужен. Это не спам-рассылка. Каждое сообщение — под конкретного человека.

Операционка, которая раньше съедала 6–8 часов в день, теперь занимает час. Остальное время я трачу на стратегию, продукт, контент. Агент с доступом к корпоративному репозиторию выдаёт контент лучше, чем фрилансер, которому нужно три созвона, чтобы понять бриф.

При этом агенты работают 24/7. Не болеют, не выгорают, не уходят к конкурентам. Один человек плюс команда агентов — и у тебя возможности небольшого агентства.

Техническая сборка или как вам это повторить:

- Claude Code — ядро. Живёт на Mac Mini или VPS, работает через терминал, подключается к инструментам через MCP.

- Telegram — пульт управления. Ставится одной командой. После этого Claude Code превращается в Telegram-бота: принимает текст, голосовые, файлы, ссылки.

- MCP-серверы + API — руки. Через них агент трогает всё: Google Docs, Chrome, дизайн-инструменты, API соцсетей, GitHub, базы данных.

Поверх этого — система скиллов (навыков). У каждого агента есть чёткие инструкции: что делать, как делать, в каком стиле. Скиллы хранятся в файлах и подгружаются по запросу.

Сколько это стоит:

- Claude Max подписка | $200/мес

- Домены и хостинг | ~$25/мес

API внешних сервисов (Brave Search, Publer для постинга, Apify для скрапинга запрещенных соцсетей $30/мес

Для сравнения: один SMM-менеджер в Москве стоит от 80 000 руб/мес. Один копирайтер — от 50 000. Один дизайнер — от 70 000в скрежет зубов от ChatGPT, готовность платить тысячи за API. Сегодня — команда автономных AI-сотрудников, которая стоит дешевле парковки в центре Москвы.

AI перестал быть «умным чатом». Это уже не ассистент и не подсказчик. Это сотрудник, который думает, помнит и делает. Я не знаю, как будет выглядеть эта история через год. Скорее всего, всё станет ещё безумнее. Но прямо сейчас — мы строим бизнесы на автопилоте, армия агентов фигачит 24/7, а я пишу эту статью в Telegram голосовым сообщением, которое Claude сам расшифрует, отредактирует и опубликует.

Больше кейсов и гайдов можно найти в моем Telegram-канале — build in public, без фильтров.

Узнать больше о том, что я делаю, можно здесь (и да, сайт тоже собран иишкой).