Ваши промпты не работают, хоть они и хорошие? Нужен ИИ-инжиниринг на максималках: три уровня работы с ИИ, которые мы обкатали на 300+ проектах

Содержание

Привет, я Виктория Росинская, сооснователь международного агентства ELPODIUM. Вместе с Владой Клюйко за 7 лет работы мы создали 300+ маркетинговых стратегий для бизнесов в 17+ странах. Нейросети для маркетинга встроены в каждый этап работы агентства - от исследования аудитории до создания контента. Встроены они потому, что сократили маркетинговый аудит с 30 часов до 4 и дали команде возможность вести в два раза больше проектов без увеличения штата.

Но прежде чем всё это заработало, мы прошли через боль, знакомую каждому маркетологу: нейросеть выдавала текст, который приходилось переписывать с нуля. И на каком-то этапе поняли, что дело не в промптах. Промпты были хорошие. Дело в том, что промпт - это только первый из трёх уровней. А большинство маркетологов застревают именно на нём.

Об этих трёх уровнях - весь материал.

Честный вопрос, который стоит задать себе прямо сейчас

Сколько заявок, записей или оплат пришло с контента, который написала нейросеть? Не охваты, не просмотры, не количество постов за неделю — именно конверсии в деньги. Если вместо цифры в голове возникает «ну, вроде нормально работало», значит, дело не в нейросети, а в том, как вы с ней работаете.

По данным Sostav.ru, 73% маркетинговых команд уже используют генеративный ИИ в ежедневной работе, а время на подготовку черновиков контента сократилось примерно на 80%. Звучит впечатляюще. Но вот что остаётся за кадром: большинство маркетологов используют нейросеть примерно так — открывают чат, пишут «напиши пост про наш продукт», получают три абзаца с длинными тире, эмодзи-гирляндами и фразой «в современном мире маркетинг претерпевает значительные изменения». Потом полдня это редактируют. И в итоге оказывается, что проще было написать самому.

В 2026 году промпт инжиниринг для маркетолога перестал быть модным словом из LinkedIn и превратился в навык, который напрямую влияет на доход. Два специалиста дают одной и той же нейросети одно и то же задание, но оформленное по-разному — и первый получает текст, который можно публиковать, а второй получает черновик, требующий часа переделки. Но даже первый специалист получает не максимум. Потому что хороший промпт — это только первый уровень.

Нейросеть выполняет ровно то, что ей сказали. Размытый бриф - размытый результат. Это работает точно так же, как с сотрудником: если вы не объяснили новому копирайтеру, для кого текст, каким тоном писать, какую боль закрываем и какое действие ожидаем от читателя — получите текст «обо всём и ни о чём». С нейросетью всё то же самое.

Руководители, которые приходят на программу ELPODIUM «Маркетинговые стратегии с ИИ 2.0», замечают любопытную вещь: им работать с нейросетями легче, чем специалистам без управленческого опыта. Потому что они годами ставили задачи людям и на подкорке понимают, что чёткий бриф даёт чёткий результат.

По данным ADPASS, главный навык маркетолога в 2026 году — не «писать запросы», а уметь превращать ИИ в рабочий инструмент, который сокращает время и повышает точность. Именно поэтому промпт инжиниринг для маркетолога — это не про «волшебную формулу запроса», а про систему из трёх уровней, каждый из которых кратно улучшает результат.

Это база. Команда агентства обкатала формулу на 300+ проектах в разных странах и нишах — от стоматологий в Германии до IT-компаний в Минске. Суть простая: чем больше компонентов включаете в запрос, тем меньше времени потом тратите на правки.

Семь компонентов: роль (кем становится нейросеть), контекст (что она должна знать о вашем проекте), задача (глагол + конкретное действие), пример (образец тона бренда и стиля), формат (таблица, пост, объём), ограничения (что НЕ делать) и цель (зачем этот текст существует).

Каждый из них работает как настройка прицела. Без роли нейросеть для маркетинга превращается в «универсального болтуна» — пишет для всех, а значит ни для кого. Без контекста — додумывает за вас. Без ограничений — засыпает канцеляритом. Без цели — выдаёт красивый текст, который ни к чему не ведёт.

Это первый уровень, и для многих задач его достаточно. Но если вы хотите, чтобы нейросеть не просто «выдавала нормальный текст», а писала в тоне вашего бренда и попадала в боли вашей ЦА — нужен второй уровень.

По данным РБК , роль маркетолога в 2026 году смещается от «настройщика кнопок» к «архитектору смыслов»: специалист объясняет машине, кто клиент, а машина сама его находит. Второй уровень — это как раз про «объяснить машине» не разово, а системно.

Последовательный промптинг. Подход «один гигантский промпт на страницу» устарел. Работает цепочка коротких шагов с контролем на каждом этапе. Пример: контент-стратегия клиники на месяц. Шаг 1 — «Выдели 5 основных болей пациентов». Смотрите результат, выбираете три самых сильных. Шаг 2 — «Для каждой боли предложи 4 формата контента с заголовками». И так далее. У нейросети просто не остаётся шансов уйти не туда, потому что вы корректируете курс на каждом повороте.

Метапромптинг. Когда не знаете, с какого угла подойти к задаче, не мучайтесь над формулировкой полчаса. Добавьте в конец запроса: «Задай мне уточняющие вопросы, чтобы идеально выполнить эту задачу». Нейросеть сама вытащит из вас нужный контекст — как опытный аккаунт-менеджер, который задаёт правильные вопросы на брифинге. Эту фразу можно добавлять к любому промпту, и она работает как бустер качества.

Самокритика с позицией. Не просто «раскритикуй текст», а: «Раскритикуй этот пост с позиции собственника, которого уже тошнит от одинаковых офферов. Что его оттолкнёт? Перепиши с учётом замечаний». Ключевое слово — «с позиции». ChatGPT для маркетолога после такой самокритики выдаёт текст на голову сильнее первой версии, потому что смотрит на него глазами вашей ЦА, а не глазами автора.

Второй уровень - это уже серьёзно. Но и он не потолок. Потому что есть третий уровень, о котором почти никто не пишет.

Вот здесь начинается территория, которая отделяет статьи про «топ-10 промптов» от реальной работы с ИИ для маркетолога в агентстве.

Обученный проект — это когда в нейросеть загружены данные о конкретном бизнесе: результаты кастдевов, исследование ЦА, конкурентный анализ, УТП, позиционирование, тон бренда, примеры лучших текстов, описание «как надо» и «как не надо». В Claude это делается через Projects, в ChatGPT — через Custom Instructions и загрузку файлов.

Что происходит после обучения: нейросеть перестаёт быть «универсальным болтуном» и начинает работать как член вашей команды, который прочитал все брифы, был на всех планёрках и знает клиента в лицо. Она использует фразы из реальных кастдевов вашей ЦА. Попадает в страхи и возражения конкретного сегмента. Пишет в тоне бренда без напоминания. Отстраивает от конкурентов, используя УТП, которые вы загрузили.

Именно на этом уровне нейросети для маркетинга перестают экономить время и начинают зарабатывать деньги. Разница между «хорошим промптом» и «обученным проектом» — как разница между фрилансером, которому вы написали ТЗ, и штатным маркетологом, который работает с вами третий год.

Конкретный пример из практики агентства. Один из клиентов — мастер по капсульному наращиванию волос в Милане. Задача: написать пост, который закрывает страх «наращивание испортит мои волосы».

Уровень 1: промпт без компонентов. «Напиши пост для мастера по наращиванию волос». Нейросеть выдала: «Густые и длинные натуральные волосы — это не мечта, а реальность, которую можно создать за несколько часов. Я работаю с аккуратным и безопасным наращиванием...» Классический AI-канцелярит. Ни одна клиентка не запишется.

Уровень 2: промпт с 7 компонентами + стратегиями. Роль (копирайтер в бьюти-нише), контекст (Милан, 13 лет опыта, тонкие волосы), задача (закрыть страх повреждения), ЦА (девушки 25-40, боятся, что волосы выпадут или будет заметно — особая история с тонкими волосами), цель (отстроить от мастеров, которые работают «одинаково со всеми»), формат (до 250 слов, хук в начале), ограничения (без эмодзи, без прайса).

Что выдал Claude: «Наращивание портит волосы — миф, который мешает тебе уже полгода. Ты пила витамины, делала маски, может даже делала мезотерапию. Они ожили — а длина и объём нужны сейчас. И ты гуглишь, читаешь отзывы, пугаешься и откладываешь. Знакомо?»

Уже совсем другое дело. Пост описывает ситуацию словами самой клиентки, закрывает конкретный страх, отстраивает мастера и ведёт к записи.

Уровень 3: обученный проект. Тот же запрос, но нейросеть предварительно обучена на данных проекта: кастдевы, УТП, тон бренда, отзывы клиенток, позиционирование. Результат: «Почему девушки теряют волосы после наращивания у другого мастера? Я понимаю твой страх. Ты так бережно ухаживала за своими волосами годами...» Дальше текст ювелирно закрывает каждый страх, использует фразы из реальных разговоров с клиентками и отстраивает мастера через специализацию на тонких волосах. Один из клиентов после такого поста сказал: «Я сама захотела записаться, хотя вообще не про наращивание».

Три уровня — три результата. Большинство статей про промпты учат только первому. Некоторые затрагивают второй. Третий — территория тех, кто работает с ИИ для маркетолога системно, а не от случая к случаю.

Между уровнями есть ещё один навык, который критически важен на каждом из них: допромптинг. Это корректировка результата короткими уточняющими фразами вместо того, чтобы удалять чат и начинать заново.

Конкретный пример из практики. Нейросеть написала текст для рекламной кампании клиники: «Увеличим ваши продажи с помощью таргетированной рекламы. Индивидуальный подход, прозрачная аналитика». Звучит как 10 000 других объявлений.

Допромпт: «Раскритикуй с позиции собственника клиники, который слышал это от пяти предыдущих подрядчиков. Перепиши так, чтобы он остановился и прочитал».

Результат: «Вы уже пробовали таргет. Может, даже несколько раз. И каждый раз слышали "надо подождать, алгоритмы обучаются". Мы не обучаем алгоритмы за ваш счёт — мы приходим с готовыми гипотезами на основе вашей ниши».

Та же нейросеть, тот же чат — но результат, который можно запускать в рекламу. По данным Pressfeed , 56% специалистов отмечают, что нейросети сильно повлияли на их работу, при этом год назад таких было только 24%. Рынок научился пользоваться нейросетями, но мастерство допромптинга по-прежнему отделяет тех, кто получает рабочий контент, от тех, кто получает черновик на выброс.

Важный нюанс: не принимайте первый ответ нейросети как финальный. Первый ответ - это всегда «сделал на бегу». Допромптинг буквально заставляет модель включить «вторую передачу».

Нейросеть может придумать факт, статистику, название книги, ссылку на исследование — и подать это с такой уверенностью, что вы не усомнитесь. Это называется галлюцинация.

По данным 1ps.ru, в 2026 году одним из ключевых критериев качества контента стал Proof of Human — набор признаков, по которым аудитория и алгоритмы отличают живой текст от сгенерированного. Галлюцинации ИИ — прямой путь к потере доверия.

Добавляйте в конец любого промпта, где фигурируют цифры или факты: «Укажи источники данных» или «Отметь, где ты не уверен в точности информации». В агентстве факт-чекинг — обязательный этап после каждой генерации. Нейросети для маркетинга ускоряют работу в разы, но проверяет результат всегда человек. Клиенту не объяснишь, что «это ChatGPT придумал».

Все предыдущие примеры были из бьюти-ниши. Теперь посмотрим, как три уровня работают в совершенно другой среде. Наш клиент — IT-компания, B2B, облачные решения. До начала работы бренд был известен на рынке, но контент выходил нерегулярно, маркетинг не приводил новых клиентов. Соцсети выглядели как корпоративный отчёт: абстрактная графика с облаками, посты про «надёжные решения для вашего бизнеса», ноль вовлечения.

Команда агентства применила все три уровня. Первый — формула 7 компонентов: роль (контент-стратег, который объясняет сложные IT-продукты языком, понятным финансовому директору), контекст (B2B, облачные сервисы, ЦА — руководители IT-департаментов), ограничения (без «инновационных решений», без «надёжного партнёра», без абстрактной графики). Второй — последовательный промптинг и самокритика с позиции клиента, который устал от корпоративного «бла-бла». Третий — обученный проект: загрузили результаты кастдевов, конкурентный анализ, реальные боли ЦА.

Результат за 6 месяцев: охват вырос на 877%, количество подписчиков увеличилось на 850%, с таргетированной рекламы пошли первые покупки — 46 за период. До этого покупок с таргета не было вообще.

Ни одну нейросеть при этом не «перепрограммировали». Просто стали давать ей задачи как руководитель даёт задачу толковому сотруднику: с ролью, контекстом, примером и чётким пониманием, зачем этот текст нужен. ИИ для маркетолога в этом проекте сократил время на производство контента в 4 раза, но ключевым фактором было именно прохождение всех трёх уровней, а не какой-то один из них.

Что дальше: как забрать готовые инструменты

В этой статье — логика трёх уровней и принципы, на которых они работают. Но каждый раз собирать промпт с нуля — всё равно что каждое утро заново изобретать кофеварку.

Команда ELPODIUM собрала гайд «7 компонентов правильного промпта» — с тем, чего в этой статье нет: готовые шаблоны промптов под конкретные задачи маркетолога (анализ ЦА, контент-план, заголовки для A/B-теста), обкатанные на реальных проектах агентства в Европе и СНГ. Плюс детальный разбор каждого компонента с примерами «до/после», техники допромптинга и чек-лист проверки промпта перед отправкой.

Открыл, скопировал, подставил свои данные, запустил — и получил результат, который раньше требовал часа правок.Скачать гайд можно в нашем телеграм-канале. Гайд бесплатный. Забрать - СКАЧАТЬ ГАЙД

Частые вопросы

Формула из 7 компонентов работает только в ChatGPT?

Нет, она работает в любой нейросети: Claude, DeepSeek, Gemini. Принцип один — чем чётче бриф, тем точнее результат. Claude лучше улавливает тон бренда, ChatGPT для маркетолога сильнее в логике и таблицах. В ELPODIUM используют обе параллельно.

А если я не маркетолог, а собственник бизнеса — мне это подойдёт?

Да, и даже проще. Собственники лучше маркетологов знают свой продукт и свою ЦА — а значит, могут дать нейросети более точный контекст. Гайд написан так, чтобы работать для обоих.

Как научить нейросеть писать в тоне моего бренда?

Загрузите в проект (Claude Projects или ChatGPT Custom Instructions) ваши лучшие тексты, описание тона, примеры «как надо» и «как не надо». Это и есть третий уровень — обученный проект. Пошаговая инструкция есть в гайде.

Промпт инжиниринг для маркетолога — это долго осваивать?

Первый уровень (формула из 7 компонентов) осваивается за 20 минут. Второй (стратегии) — за пару дней практики. Третий (обученный проект) — за 2-3 часа на настройку, после чего работает на каждом запросе.

Можно ли с помощью ИИ для маркетолога не только писать контент, но и строить стратегию?

Да. В 2026 году нейросети для маркетинга используются для анализа ЦА, конкурентной разведки, юнит-экономики и прогнозирования продаж. Контент — первый уровень применения. Дальше идёт система.

Промпт инжиниринг для маркетолога — навык, который окупается с первого применения. Не потому что нейросети стали умнее (они и так были умные), а потому что вы начинаете разговаривать с ними на трёх уровнях вместо одного: чёткий бриф, системная работа и обученный проект, который знает ваш бизнес.

Формулу из 7 компонентов, готовые шаблоны промптов и примеры «до/после» из реальных проектов ELPODIUM можно забрать бесплатно в гайде «7 компонентов правильного промпта». Он лежит в Telegram-канале агентства: перейти в канал.

*Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой на территории РФ.