Миллион рублей на вайб-кодинг. О чём молчат блогеры

В конце 2025 года я закрыл проект, в который пять лет вкладывал деньги и время вместе с партнёром. Биржа грузоперевозок 2082.ru. Доли 50 на 50. Совокупные вложения двух учредителей — больше 100 миллионов рублей.

В декабре 2025 я открыл Replit, до этого попробовал Gemini Canvas, и начал собирать TMS-систему для собственной экспедиторской компании. К маю 2026 у меня работают два сайта с реальными клиентами: SmartLog (TMS для экспедиторов и перевозчиков) и SmartLot (аукционы для грузоотправителей). Плюс сайт онлайн-курса по экспедированию — третий проект, который я в этой статье отдельно разбирать не буду.

За пять месяцев на нейросети ушло около миллиона рублей. С этой цифры и хочу начать, потому что блогеры, продающие курсы по вайб-кодингу, начинают совсем с другой.

Сейчас в YouTube и на VC обещают: за 20 долларов в месяц вы запустите свой SaaS, соберёте лендинг, создадите интернет-магазин. Технически это возможно — пока проект помещается в один файл. Дальше реальность другая.

У меня в личном кабинете Replit 142 инвойса за пять месяцев работы. Средний счёт начинался с 50 долларов в неделю и доходил до 200, когда задачи усложнялись. Итого по Replit — около 8 000 долларов.

Из России американский сервис напрямую оплатить нельзя. Нужна специальная карта-посредник, и за неё доплачиваешь сверху к курсу 10–20%. Реальный курс получился около 100–110 рублей за доллар вместо рыночных 90. То есть 8 000 долларов превратились в 800–880 тысяч рублей.

К этому прибавьте подписки на Claude, ChatGPT, Gemini — десятки тысяч рублей в месяц на разные задачи: текст, картинки, иногда сравнить ответы разных моделей по архитектурному вопросу. Хостинг, домен, сервер с базой данных — около 5 000 рублей в месяц. На фоне Replit это уже копейки.

Итого: примерно миллион рублей за пять месяцев на производство двух работающих сайтов.

Сравните с моим опытом в 2082. Там мы платили подрядчику от 300 тысяч до миллиона двухсот в месяц на протяжении четырёх лет. Команда подрядчика: менеджер проекта, дизайнер, бэкенд, фронтенд, тестировщик. Релизы выходили раз в три недели, иногда задерживались на месяц. Нейросети дешевле подрядчиков на порядок, и работают они в десятки раз быстрее – это правда.

А теперь про то, чего блогеры не показывают.

Первый сайт я начал собирать в Gemini через Canvas. Пишешь задачу словами, получаешь сразу видимый результат. Проблема была в том, что Gemini складывал весь код проекта в один файл. Пока сайт маленький — терпимо. Когда у меня появилось двадцать функций, файл стал нечитаемым. Любая правка задевала соседние блоки. Каждое изменение Gemini переписывал заново большие куски, и в этих кусках ломалось то, что раньше работало.

Я устал редактировать и спросил Gemini: что делать, чтобы перестать ломать соседнее при каждой правке. Он объяснил мне архитектуру: разделить код на файлы, по одному модулю на логическую часть. Дал инструкцию, как это сделать. Я разделил, потом редактировал каждый файл отдельно, потом всю папку перенёс в Replit.

Это азы программирования, но я узнал о них в момент, когда они спасали мне проект. И это, кстати, первая штука, которую вам не объяснит ни одно видео про «сайт за один промпт». Молчанием обходят, потому что разговор сразу становится менее красивым.

В какой-то момент я уперся в стену. Фронтенд через Gemini у меня получался — кнопки, формы, страницы, видимая часть. Бэкенд — серверная логика, база данных, обработка запросов — не складывался. Я не понимал, как объяснить нейросети, что мне нужно, чтобы она выдала рабочий результат.

Отчаявшись, я обратился к подрядчику, с которым работал на 2082 ещё в самом начале. Он посмотрел задачу и назвал условия: три месяца работы, 70 000 рублей в неделю. Это около 840 тысяч за весь объём — почти весь мой текущий бюджет на нейросети, но за один блок и за три месяца ожидания.

Я отказался и пошёл в Replit. Replit устроен так, что нейросеть умеет создавать одновременно фронт, бэк и подключать базу данных в одной среде. Параллельно я задавал архитектурные вопросы Gemini как консультанту. За несколько дней у меня был рабочий бэкенд.

Это разница между «нанять команду на квартал» и «сделать самому за выходные». Не в сто раз, как обещают блогеры, а в десятки раз — но это всё равно меняет правила игры. Особенно когда речь о собственнике, у которого нет лишних миллионов на эксперимент.

В Replit есть свой сюжет, который удлиняет процесс. Нейросеть, выполняя одну задачу, может переписать совсем другой кусок кода. Я делал правку на странице оформления заявки, а через час обнаруживал, что сломался расчёт маржи на той же странице.

После третьего такого случая я снова пошёл к нейросети с вопросом: что делать, чтобы это прекратилось. Она предложила решение — написать инструкции для каждой среды и каждой важной функции, и попросить нейросеть всегда сверяться с этими инструкциями перед правкой. Я согласился, она же эти инструкции и написала. Отдельная для мобильной версии: каких размеров элементы, какие шрифты, что не трогать. Отдельная по безопасности: какие данные кэшировать, какие нет, как соблюдать мультитенантность. Отдельная по десктопу. Полное описание основных функций — что они делают, что должно остаться нетронутым при правках. И тест-кейсы перед каждым деплоем на продакшн.

Моя роль во всей этой истории — выявить, что нейросеть систематически делает не то, и зафиксировать это в постоянной форме, чтобы не повторять. Сами инструкции писала она.

И там же родилась моя главная мантра при работе с любой моделью: «только точечные, хирургические правки кода, без переписывания целого файла». Когда я пишу её в начале промпта, нейросеть резко перестаёт делать то, что не просили.

Здесь самое важное — и самое неочевидное.

Я не научился программировать. Я до сих пор не понимаю, что происходит внутри кода. Когда у меня баг, я не открываю файл и не читаю его — я загружаю код в нейросеть и спрашиваю, что не так. Дальше начинается диалог, в котором моя задача — задавать правильные проверочные вопросы.

«Ты уверен, что это решит проблему?» «Это самое простое решение или есть лучше?» «А что будет, если у пользователя медленный интернет?» «Ты учёл, что в этой функции мы вчера трогали такой-то блок?» Я добиваюсь правильного ответа путём допроса, а не путём собственного анализа кода.

То, что я освоил — это не программирование. Это методология работы с ИИ-разработчиком. Какие вопросы задавать, какие ограничения накладывать в начале промпта, как проверять, что нейросеть не схалтурила, как вернуться назад, когда она сломала рабочую функцию.

Блогеры обещают: «вы научитесь кодить через нейросеть». Реальность другая. Вы не научитесь кодить, но, если хотите рабочий результат — придётся освоить отдельную квалификацию. Управлять нейросетью как разработчиком. Это другая профессия, и она тоже требует времени.

Три отрезвляющих пункта, которые я вынес для себя.

Первый: реальная цена производства выше, чем в рекламе. Не 20 долларов в месяц. Сотни или тысячи долларов в месяц по мере роста проекта, плюс наценка за карты-посредники из России. Я потратил миллион за пять месяцев и считаю это очень дешёвым стартом по сравнению с подрядчиком. Но это далеко от «бесплатно».

Второй: освоить методологию работы с нейросетью обязательно. Без неё вы превращаетесь в человека, который нажимает кнопку «Старт» и надеется, что в этот раз модель угадает.

Третий, самый важный: нейросеть не заменяет вашей экспертизы в предметной области. SmartLog получился рабочей TMS, потому что я тринадцать лет перевожу грузы и знаю, какие поля должны быть в карточке заявки, как считается маржа экспедитора, какие отчёты нужны логисту и собственнику. Если бы я не знал этого — я бы сделал красивый сайт, в который никто не зашёл бы второй раз. Нейросеть умножает квалификацию. У того, у кого её нет, умножать нечего.

Стоимость запуска софта для малого бизнеса упала на порядок. Это окно для предпринимателей, которые знают свою отрасль изнутри, видят в ней изъяны и могут составить грамотное ТЗ. Раньше у них не было миллионов на разработчиков. Теперь есть нейросети — но деньги всё равно нужны. И знание отрасли. И терпение пять месяцев писать промпты вместо того, чтобы делегировать.

Я тринадцать лет ждал, когда у меня появится возможность собрать TMS под себя. До декабря 2025 это казалось задачей на годы. Оказалось — на пять месяцев и миллион. Но только потому, что я уже знал, что именно строить.

P.S. Эту статью я тоже не писал руками. Текст собран в связке с Claude по моим инструкциям: чёрный список AI-клише, запрет на «давайте честно» и ещё на сотню оборотов, по которым обычно за версту видно нейросеть. Как я выработал этот свод правил — это уже совсем другая история. Хотя, если честно, ровно эту фразу мой собственный чёрный список и запрещает.