Пять AI-агентов на одном мониторе. Это не демо для конференции — это мой обычный вторник

Вы открываете рабочий ноутбук, ставите кофе, начинаете отвечать на первое письмо.

В этот момент у меня на экране уже работают пять AI-агентов одновременно. Я не пишу код руками. Я переключаюсь между ними и принимаю решения. Один разбирает договор подряда, второй готовит письмо подрядчику, третий анализирует протокол испытаний грунта на стройке за полторы тысячи километров от меня, четвёртый чистит реестр документов, пятый — фоном, в headless-режиме — добивает большую задачу без моего внимания вообще.

И через год так будет выглядеть монитор каждого, кто работает головой. Юриста, бухгалтера, маркетолога, проектировщика — без исключений.

Не потому что это «модно». Потому что один человек без агентов скоро перестанет конкурировать с одним человеком плюс пять.

Если присмотреться, видно шесть рабочих контекстов:

— Слева сверху — Gemini Pro анализирует акт уплотнения грунта по объекту в Челябинске. Это работа главного инженера — найти превышение допустимых норм. Я отдал её нейросети. Она читает PDF быстрее, чем я листаю страницы.

— Четыре терминала внизу — четыре сессии Claude Code на модели Opus 4.7 с миллионным контекстом. Каждая ведёт свой проект: производственный план по корпусу 4.3, многофазный пайплайн в фоновом режиме, генератор исполнительной документации, реестр исходящих писем по объекту.

— Справа сверху — панель текущих лимитов подписок. У одного провайдера уже 51% использовано за неделю. Это не для красоты — об этом ниже.

— Внизу — Obsidian с проектным досье по объекту. Открыт прямо рядом с терминалами, чтобы агенты подсматривали в актуальный статус, кто из людей за что отвечает и что сейчас на повестке.

Шесть параллельных процессов. Один человек.

Подчёркиваю сразу, чтобы не было иллюзий.

Если посадить за такой монитор человека без понимания, как ставить задачи и ловить галлюцинации, — за час он получит горы кривого кода и пять разных версий одного документа. Каждая будет выглядеть убедительно. В каждой будет ошибка.

Эффективность пяти агентов зависит не от моделей. Она зависит от того, как оператор формулирует задачу, выставляет рамки, проверяет вывод и склеивает результаты вместе.

Это новая профессия. Через год за неё будут платить больше, чем за «писать код руками».

На мониторе одновременно крутятся два инструмента: Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI. Не потому что хочу больше тратить. Потому что иначе у меня не получится отработать полную рабочую неделю.

У Anthropic последние месяцы жёсткие проблемы с лимитами. Даже на тарифе за двести долларов в месяц расход у меня особенно велик в часы пик — примерно с 13:00 до 21:00 по моему времени. Если использовать Claude в эти часы как обычно, я сжигаю недельный лимит за два-три дня. И ещё два-три дня недели просто выпадают — модель отвечает, что вернётся через несколько часов, и план рушится.

Дальше я начал тестировать другую конфигурацию. Не «один вместо другого», а разделение ролей.

— Claude Opus оркестрирует. Держит общий план, разбивает задачу на фазы, проверяет, что результат фазы не сломал картину целиком. Это работа архитектора и менеджера в одном флаконе.

— Codex по подписке OpenAI выполняет. Пишет код, парсит документы, формирует черновики писем. Это руки.

— Я между ними диспетчером. Принимаю развилки, ловлю расхождения, переключаю фокус.

Качество GPT-5.5, которая вышла недавно, уже подошло к Claude вплотную для большинства рутинных шагов — поэтому Codex как «руки» работает не хуже. А Opus, который только оркестрирует и почти не пишет код руками, расходует свой лимит в разы экономнее. В итоге я работаю весь день — даже в часы пик, когда раньше уходил на вынужденную паузу.

Это пока режим тестирования. Финальную форму я ещё подкручиваю — буду показывать в Telegram, как меняется конфигурация.

Вот без красивых обтекаемых формулировок.

За одну неделю такой связкой я делаю столько, сколько в декабре прошлого года делал за месяц. И это не оценка из головы — у меня есть журнал работ, я могу сравнить.

— Веду работу главного инженера проекта на стройке за тысячу пятьсот километров от меня — без выезда. Согласования, протоколы, переписка с подрядчиками, контроль документации.

— Параллельно тяну два собственных продукта: генератор исполнительной документации и систему контроля исходящих писем по объекту.

— В свободные слоты тестирую новые модели и пайплайны. Без этого через полгода окажешься на обочине.

Если бы я печатал руками, меня хватило бы на одну задачу из этого списка. Может, на полторы.

Я не футуролог. Я инженер, который видит, как меняется его рабочий день.

Год назад мой монитор выглядел как у всех — браузер, Excel, почта. Сегодня на нём пять агентов и я между ними диспетчером. Через год такое же расположение окон будет у любого человека, который работает головой. Юрист с тремя агентами, которые читают договоры. Бухгалтер с двумя, которые проверяют первичку. Маркетолог с четырьмя, которые делят рынок и пишут тексты под каждый сегмент.

Вопрос только один: вы начинаете учиться этому сегодня — или подключитесь, когда требование «умеете ли вы оркестрировать AI-агентов» появится в каждой второй вакансии.

А вы готовы доверить часть своей работы AI-агенту — или пока не понимаете, с чего начать?

Я веду Telegram-канал, где показываю эту кухню без редактуры. Какая связка моделей сейчас даёт лучший результат, какие пайплайны работают, какие я выбросил после неудачи. Если интересно следить, как эта конфигурация вырастает в реальной работе на стройке и в собственных продуктах — подписывайтесь: t.me/ai_vibes_coding_ru

Денис Лавров. Заместитель директора строительной компании, главный инженер проекта. Веду строительные объекты в нескольких регионах с помощью AI-агентов и пишу о том, как это устроено изнутри.