Google Gemini Omni: новая мультимодальная нейросеть для видео, текста, изображений и кода

Google, похоже, готовит один из самых заметных AI-анонсов года — Gemini Omni. Это новая мультимодальная нейросеть из линейки Gemini, которая будет работать не только с текстом и картинками, но и с видео, аудио, кодом, таблицами и большими объёмами данных.

Google Gemini Omni: новая мультимодальная нейросеть для видео, текста, изображений и кода

По предварительной информации, представить Google Gemini Omni могут уже на конференции Google I/O, которая пройдёт 19–20 мая.

Что такое Gemini Omni

Gemini Omni описывают как отдельную AI-модель Google, а не как простое обновление видеогенератора Google Veo. И это важное отличие.

Если Veo в первую очередь воспринимается как инструмент для генерации видео, то Gemini Omni должна стать универсальной нейросетью для работы с разными типами контента в одном диалоге. Пользователь сможет загрузить файл, написать задачу обычным языком — и модель обработает текст, видео, звук, изображение, таблицу или код без переключения между разными сервисами.

Проще говоря, это попытка собрать в одном AI-инструменте сразу несколько сценариев: генерацию, редактирование, анализ, программирование и автоматизацию.

Главная функция Gemini Omni — редактирование видео по текстовому запросу

Самая интересная возможность, которую сейчас обсуждают вокруг Google Gemini Omni, — это AI-редактирование видео прямо в чате.

Пользователь сможет загрузить ролик и попросить нейросеть изменить его с помощью текстовой команды. Например:

  • поменять ракурс сцены;
  • улучшить качество изображения;
  • изменить стиль видео;
  • заменить фон или отдельные элементы;
  • доработать звук;
  • применить монтажный шаблон;
  • сделать ролик более кинематографичным;
  • адаптировать видео под соцсети или рекламу.

Такой формат может сильно упростить видеопроизводство. Не нужно открывать сложный видеоредактор, искать нужный эффект, разбираться с таймлайном. Достаточно написать: «Сделай сцену в стиле ночного Токио, добавь мягкий свет и убери шум в звуке».

Если Google действительно реализует это стабильно, рынок AI-видео получит серьёзного игрока.

Чем Gemini Omni может отличаться от Google Veo

По слухам, Gemini Omni может превзойти Google Veo сразу по нескольким параметрам:

  • более высокое качество изображения;
  • стабильность объектов при смене ракурса;
  • реалистичная работа со звуком;
  • лучшее понимание сложных текстовых команд;
  • возможность редактировать уже готовое видео, а не только генерировать новое;
  • работа с разными форматами данных в одном окне.

Особенно интересно выглядит стабильность сцены. У многих видеонейросетей до сих пор есть типичная проблема: персонаж меняется от кадра к кадру, предметы «плывут», а детали исчезают после смены плана. Если Gemini Omni справится с этим лучше конкурентов, модель быстро станет востребованной у маркетологов, дизайнеров, блогеров и продакшен-команд.

Возможности Google Gemini Omni

Ожидается, что новая нейросеть Google будет работать сразу в нескольких направлениях.

Генерация и редактирование видео

Gemini Omni сможет создавать ролики по текстовому описанию и дорабатывать уже загруженные видео. Это может быть полезно для рекламы, Reels, Shorts, презентаций, обучающих материалов и промороликов.

Работа с изображениями

Модель, вероятно, получит функции генерации, анализа и редактирования картинок. Например, можно будет изменить стиль изображения, убрать лишние объекты, подготовить визуал для карточки товара или обложки.

Тексты и сценарии

Gemini Omni сможет писать, редактировать и анализировать тексты. От коротких рекламных формулировок до сценариев для видео, писем, описаний товаров и контент-планов.

Код и разработка

Ещё одно направление — работа с кодом. Нейросеть сможет помогать с написанием, проверкой и исправлением ошибок, а также объяснять сложные участки программы простым языком.

Документы, таблицы и данные

Gemini Omni должна уметь анализировать документы, таблицы и большие массивы информации. Для бизнеса это особенно полезно: отчёты, выгрузки, аналитика, финансовые таблицы, маркетинговые данные — всё это можно будет обрабатывать быстрее.

Интеграция через Gemini API

Ожидается поддержка Gemini API, чтобы разработчики могли встраивать Gemini Omni в собственные приложения, сервисы, ботов и корпоративные системы.

Связка с сервисами Google

Логично ожидать интеграцию с экосистемой Google: Google Cloud, Google Workspace и, вероятно, Google Sheets. Если модель сможет напрямую работать с таблицами, документами и облачными данными, она станет удобным инструментом для компаний.

Где может пригодиться Gemini Omni

Сценариев много. Особенно в бизнесе и контенте.

Gemini Omni можно будет использовать для:

  • создания рекламных видео;
  • подготовки визуалов для соцсетей;
  • монтажа коротких роликов;
  • анализа больших таблиц;
  • автоматизации отчётности;
  • генерации презентаций и сценариев;
  • проверки кода;
  • обработки клиентских данных;
  • маркетинговой аналитики;
  • быстрого тестирования креативов.

Для российского рынка это тоже интересная история. В 2026 году бизнесу нужны инструменты, которые экономят время на рутине: быстро собрать видео для VK, Telegram или YouTube Shorts, подготовить отчёт по продажам, переписать текст под SEO, проверить код сайта или выгрузку из CRM. Если всё это можно будет делать в одном AI-интерфейсе, спрос будет высоким.

Когда выйдет Google Gemini Omni

Точной даты релиза пока нет. Главная ожидаемая точка — конференция Google I/O 19–20 мая, где Google может официально показать Gemini Omni и рассказать о возможностях модели.

После выхода нейросеть Gemini Omni для генерации и редактирования видео будет добавлена в @yes_ai_bot.

Следить за обновлениями можно в канале: https://t.me/yes_ai_official