Как выжать максимум из ИИ-агента «Исследовать»: 9 рабочих практик

ИИ-агент «Исследовать» в чате с Алисой AI берёт на себя то, на что раньше уходили часы: поиск, сбор, сопоставление и первичный анализ информации. Но результат зависит не только от инструмента, но и от того, как вы ставите ему задачу. Руслан Илиев, старший AI продакт-менеджер, собрал 9 практик, которые заметно повышают качество ответа.

Один и тот же инструмент в разных руках даёт разный результат: кому-то агент «Исследовать» помогает время от времени, а кто-то пользуется им регулярно и за десять минут получает ответ, на который раньше ушёл бы день. Разница — не в инструменте, а в том, как с ним говорить.

ИИ-агент «Исследовать» — это исследовательский агент, который анализирует ваш запрос, а затем решает, какие подвопросы нужно изучить, в каких источниках искать, что с чем сопоставить. Поэтому формулировка задачи влияет на результат сильнее, чем в обычном чате — плохой запрос уводит весь план поиска в сторону. Ниже — девять практик, которые сделают первый запрос максимально точным и помогут агенту с первого раза решить именно вашу задачу.

Агент «Исследовать» хорошо работает с целью, а не с темой. Сравните:

Второй запрос даёт агенту направление. Он начинает отбирать не всё подряд, а то, что реально работает на вашу задачу.

Одна и та же тема выглядит по-разному в зависимости от того, кто спрашивает и зачем.

Когда агент знает вашу цель, он фильтрует данные под неё. Без этого — отдаёт всё, что нашёл, и выбирать приходится вам.

Агент умеет структурировать, но выбирает формат сам. Если вам нужна таблица сравнения, пять тезисов или конкретная структура документа — просто скажите об этом в запросе.

Это не мелочь: правильный формат сразу даёт применимый результат, а не сырой материал, который нужно перерабатывать.

Чем шире вопрос, тем более общий ответ. Точные границы вашей задачи — география, период, сегмент, уровень детализации — это не ограничения, а способ получить именно то, что нужно, а не энциклопедическую статью.

Напишите «Только B2B SaaS, только Европа, только данные за последние 2 года» — и ответ станет в разы конкретнее.

Агент ищет в открытом интернете — это и его сила, и риск. Без вашего фильтра он одинаково охотно сошлётся и на оригинальное исследование, и на пересказ из SEO-статьи. Если качество источников критично, в запросе стоит сразу написать:

Это особенно важно там, где много информационного шума. Например, в оценках рынков, AI-трендах, обзорах инвестиций SEO-контента в выдаче часто больше, чем первичных данных.

Если ИИ-агент «Исследовать» задаёт уточняющие вопросы, это не задержка и не ошибка. Это его возможность скорректировать план поиска под вашу задачу, чтобы не тратить шаги на неправильный ответ. Ваш ответ на дополнительные вопросы поможет агенту получить больше информации о задаче, а значит — значительно улучшить качество финального ответа.

Это редкая функция для AI-ассистентов. Обычные чат-боты сразу пытаются ответить, даже если запрос неоднозначен. Но план поиска, основанный на предположениях, даёт худший результат, чем план, основанный на проверенной информации.

Агент умеет не только собирать данные, но и делать из них выводы — если попросить явно. Без такого запроса вы чаще всего получите структурированную сводку: «Вот факты, вот источники». Если нужны применимые выводы — добавьте это прямо в формулировку:

Это не другой «режим» агента — просто разные инструкции приводят к разным форматам ответа.

«Сравни 3 подхода: чем отличаются, плюсы и минусы, когда какой применять» — это принципиально другой запрос, чем «Расскажи про разные подходы». Сравнение автоматически добавляет глубину и делает информацию применимой.

LLM по умолчанию говорят уверенным тоном даже там, где данных мало, источники старые, а вопрос — спорный. Спросите явно:

Дело не в «честности» агента — он просто не отмечает неопределённость, если его об этом не попросить. Если задать конкретный вопрос, он понизит уверенность по конкретным пунктам, отделит данные от интерпретации и покажет, где стоит перепроверить данные вручную.

ИИ-агент «Исследовать» лучше всего работает не как поисковик или чат-собеседник, а как персональный аналитик, которому нужно три вещи: точная задача, контекст «зачем» и понятный формат. На простых вопросах эти настройки остаются незаметными, но на сложных — разница очевидна: «закрыл задачу за десять минут, на которую ушёл бы целый день» вместо обычного «помогло».

Самый честный способ понять, насколько ИИ-агент «Исследовать» применим к вашей работе, — взять задачу, которую вы давно откладываете, потому что «копать слишком долго», и попробовать поставить её агенту по этим девяти практикам.