«$1,3 млн за месяц? Ты что, переписываешь вселенную на Rust?»: создатель OpenClaw потратил 600 млрд токенов в Codex за счёт OpenAI и вызвал обсуждения в X

У одних FoMO, другие считают, что нанять людей было бы дешевле.

Источник: <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fx.com%2Fbensen%2Fstatus%2F2055361891350827178%3Fs%3D20&postId=2930167" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">@bensen</a>
Источник: @bensen
  • Питер Штайнбергер создал вирусный проект OpenClaw для запуска автономных агентов и общения с ними через мессенджеры в январе 2026 года. В феврале его наняла OpenAI, но параллельно он продолжил развивать дополнения для OpenClaw и других агентов.
  • В мае он показал новый бесплатный инструмент с открытым кодом CodexBar — трекер потраченных токенов и долларов для Codex и Claude Code. На скриншоте Штайнбергера в X видно, что за последние 30 дней он сделал 7,6 млн запросов на 603 млрд токенов и $1,3 млн.
Источник: <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fx.com%2Fsteipete%2Fstatus%2F2055346265869721905%3Fs%3D20&postId=2930167" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">@steipete</a>
Источник: @steipete

$1,3 млн за месяц?? Ты что, переписываешь вселенную на Rust?

Интереснее узнать, сколько инженеров потребовалось бы для выпуска этого кода, и во сколько бы обошлась работа.

  • Пост завирусился, вызвал обсуждения и критику. Штайнбергеру пришлось опубликовать разъяснение с описанием своих рабочих процессов.
  • По его словам, над проектами работает около шести человек, включая его, и с этой точки зрения токены расходуются «крайне экономно». Сотрудники запускают 100 субагентов Codex в облаке, которые автоматизируют большинство задач по обслуживанию OpenClaw.
  • Они проверяют «каждый PR и каждый тикет», выявляют ошибки в коммитах, анализируют сообщения о багах, структурируют и приоритизируют их, собирают отчёты, помогают чинить. Есть роботы, проверяющие комментарии на спам и блокирующие нарушителей. Другие ИИ-помощники слушают встречи команды и «сразу» выполняют поставленные задачи.

Каждый раз, когда я вижу твои посты с рабочими процессами, понимаю, как много ещё надо узнать о работе с этими инструментами. Заставляет задуматься, насколько узко мыслю и отстаю.

Брат, лучше бы ты показал что-то, чего не смогли бы сделать инженеры за миллион долларов. А то так пузырь «передовой лаборатории» того и гляди лопнет. Да и цены субсидированные. Если бы это были реальные расценки, было бы гораздо больше.

«Крайне экономно»??? У вас параллельно работает больше 100 систем Codex, у вас самая передовая в истории автоматизация DevSecOps. «Экономно»...

  • Штайнбергер пояснил, что основная причина высоких расходов — «быстрый режим». Его отключение снизило бы затраты на 70%. Использует ли он Codex для работы над закрытыми проектами OpenAI он не рассказал, но отметил, что оплачивает токены «организация».

Думаю, многие не понимают, что по мере дальнейшего снижения стоимости ИИ-решений технология станет доступной. Сегодня это под силу лишь нескольким компаниям. Но через несколько лет такая автоматизация станет доступна большинству.

  • У репозитория Openclaw более 372 тысяч звёзд и 77 тысяч форков на GitHub за четыре месяца. Он популярнее Linux и React. Примерное число загрузок в неделю через npm — 1,27 млн.
Штайнбергер. Источник: Silicon Angle
Штайнбергер. Источник: Silicon Angle
20
3
1
1
48 комментариев