Превращаю любой Telegram-чат в базу знаний с помощью NotebookLM
Самая актуальная информация по любой теме живёт не в статьях и не в курсах. Она живёт в чатах - там, где люди реально общаются, спорят и делятся находками. Но читать весь чат руками - нереально
Я работаю со связкой из трёх инструментов: Telegram Export → Claude → NotebookLM. На выходе получается полноценная база знаний с возможностью задавать вопросы, строить карты идей и находить нужную инфу за секунды
Мой канал где я уже давно разобрал этот кейс + публикую другие находки:
Как это устроено
- Нахожу нужный чат. Главное - чтобы там было активное обсуждение. В моём случае это крипто-AI чат «WE ARE NOT SYBILS».
- Экспортирую историю через Telegram Desktop. Настройки → Экспорт данных → только текст, без медиа. Выгрузил последний месяц (можно и больше) - получился JSON файл.
- Закидываю JSON в Claude с просьбой переформатировать в Markdown. NotebookLM не поддерживает JSON, именно поэтому я обратился к Claude
- Загружаю MD файл в NotebookLM как источник. Всё - база готова.
Что дальше делать в NotebookLM
Первым делом генерирую Mind Map - кнопка справа в интерфейсе, раздел AI Studio. Она раскидывает всё обсуждение по темам и сразу даёт понять, о чём вообще говорят люди в чате.
После этого можно кликать по любой ветке и сразу уходить в детали.
Из одного чата я вытащил:
- какие антидетект-браузеры используют
- подходы к сибил-менеджменту
- AI-сервисы в ходу
- KYC-сервисы
- текущая мета в крипте
- подходы к безопасности
И это не просто список - по каждому пункту можно задать уточняющий вопрос и получить ответ со ссылкой на конкретные сообщения из чата.
Поток информации буквально нескончаемый. Всё зависит от качества чата - поэтому главное убедиться, что вы попали в правильное место, где реально идет обсуждение
Любой полезный контент - статья, гайд, тред в твиттере - начинается с чьего-то обсуждения. В чатах эта информация появляется первой, ещё до того как кто-то её оформил в пост. Получается, вы читаете первоисточник, а не пересказ пересказа.
При этом саму работу по структурированию берут на себя нейросети. От вас только выбрать правильный чат.
Больше юзкейсов для работы с NotebookLM (и не только), публикую в своем ТГ-канале! (@whemohere)