$300К за 13 часов на ИИ токены: как разработчик игр MiHoYo слил полугодовой бюджет indie-студии за ночь

$300К за 13 часов на ИИ токены: как разработчик игр MiHoYo слил полугодовой бюджет indie-студии за ночь

MiHoYo настроила несколько десятков ИИ-агентов для совместной работы над внутренним проектом. Дальше агенты начали взаимодействовать друг с другом: обмениваться выводами, проверять результаты, генерировать новые гипотезы и снова запускать цепочку рассуждений.

Процесс никто не остановил в течение 13 часов.

Результат:

  • за ночь было потрачено около $300 000 на AI-токены
  • на выходе получили набор галлюцинаций
  • использовать результат в работе оказалось невозможно

Об этом рассказал глава направления ИИ MiHoYo на Alibaba Cloud Summit 2026. Говорят что это крупнейший single-task burn, который засветился публично.

MiHoYo (за пределами Китая работает под брендом HoYoverse) - частная китайская игровая студия, основанная в 2012 году в Шанхае тремя выпускниками Шанхайского университета. Известна играми: Genshin Impact, Tears of Themis, Honkai: Star Rail и Zenless Zone Zero.

Конечно, это не маленькая инди-студия, выручка MiHoYo за 2022 год - около $3,8 млрд, оценка компании на конец 2024-го - порядка $24 млрд (один из крупнейших «единорогов» игровой индустрии). Только в Genshin Impact к концу 2025 года суммарные траты игроков перевалили за $10 млрд.

На мой взгляд, это одна из самых честных историй про ИИ в игровой индустрии за последнее время.

Сейчас все крупные издатели спешат встроить ИИ в производство: EA, Ubisoft, MiHoYo и другие за последний год активно объявляли AI-инициативы. Обещания везде примерно одинаковые: рост эффективности, ускорение разработки, снижение затрат.

Кейс MiHoYo хорошо показывает обратную сторону: если внедрять ИИ бездумно, просто ради того чтобы стать AI-powered, то вы ускорите только трату денег компании

ии трансформация в больших корпоратах
ии трансформация в больших корпоратах

Конечно, для MiHoYo $300 000 - это не такие уж большие деньги, они ближе к статистической погрешности. Но в этой истории не так важна сумма, суть не в ней. Все это интересно с точки зрения скорости вкидывания денег в печь, обычно в контексте ИИ мы говорим про скороть как про что-то позитивное, но если нет контроля, то скорость может стать проблемой.

Это уже второй такой звонок за неделю

Неделей раньше Axios описал кейс ещё крупнее: компания подключила весь штат к Anthropic API и не выставила лимиты на сотрудников. За месяц - $500 000 000 в токенах. По деталям, всплывшим позже, директор просто забыл настроить cap.

Две истории, два порядка цифр, один сценарий: ИИ-агенту забыли закрыть кран. MiHoYo обожглась за 13 часов на эксперименте. Безымянная компания из отчёта Axios - за месяц на проде. Разница только в том, кто раньше посмотрел в инвойс.

В канале разбираю такие кейсы раньше, чем они доезжают до статьи: "Коровин про бизнес и технологии"

1