Бесплатные API-ключи от Z.ai (GLM): бесплатные «мозги» для OpenClaw
Какие именно бесплатные API-ключи даёт компания Z.ai (Zhipu AI), чем отличаются их модели GLM и как подключить их к боту, чтобы тестировать его сколько угодно и не платить за токены.
Бесплатные модели через OpenRouter или Qwen зажаты жёсткими лимитами. Сегодня покажу рабочий вариант, на котором реально можно сидеть и не думать о деньгах, — бесплатные ключи от Z.ai.
Почему именно Z.ai
На сегодня это один из немногих, когда крупная компания-провайдер вообще раздаёт бесплатные API-ключи. Больше почти никто из современных провайдеров такого не делает. У Z.ai есть несколько моделей линейки GLM, которые доступны по API бесплатно — и подключить их можно не только к OpenClaw, но и к любым своим проектам и сервисам, чтобы спокойно их тестировать.
Какие модели дают бесплатно
Бесплатных текстовых моделей у них две, и важно понимать разницу между ними — от этого зависит, как с ними работать.
GLM-4.5-Flash — модель попроще и, честно говоря, потупее, но у неё есть огромный плюс: она практически безлимитная. Можно сидеть и гонять её сколько хочешь. Для черновой и рутинной работы её за глаза хватает: простые тексты, примитивная аналитика, повседневные мелочи. Для того, чтобы настраивать и обкатывать OpenClaw на простых задачах, — самое то.
GLM-4.7-Flash — модель поновее и заметно умнее, побольше параметров (порядка двадцати миллиардов). На ней уже можно тянуть задачи посложнее, вплоть до начального кодинга. Минус один: на неё есть дневной лимит по числу запросов. Точные цифры Z.ai может менять, но по опыту на несколько часов спокойной работы в день вполне хватает.
Отсюда напрашивается удобная схема работы: всю рутину и черновую возню скидываете на безлимитную 4.5-Flash, а когда нужна работа посерьёзнее — переключаетесь на более умную 4.7-Flash. Все эти настройки, кстати, можно прописать прямо в OpenClaw и переключать модели по ходу дела.
Есть и третья бесплатная модель — для работы с картинками (распознавание изображений и текста на них). Подключаете её, кидаете боту скриншот — и он бесплатно расшифровывает, что на нём написано. Удобно, я сам её иногда держу подключённой для разбора скриншотов. Всё остальное у них — генерация картинок, видео, продвинутые модели — уже платное. Но три бесплатных (две текстовых плюс распознавание картинок) — это уже отличный набор, чтобы ничего не платить на этапе тестов.
Где взять ключ — по шагам
Теперь сам процесс, коротко и по делу. Подробно и с картинкой всё показано в видео выше, тут — текстом, чтобы было перед глазами.
Первое — идёте на официальный сайт Z.ai и регистрируетесь. Второе — заходите в раздел с API-ключами и создаёте новый ключ: даёте ему любое название и копируете. Третье — открываете настройки OpenClaw, выбираете провайдера Z.ai, вставляете скопированный ключ и жмёте Enter. Четвёртое — выбираете, какой моделью работать: для рутины ставьте безлимитную GLM-4.5-Flash, для задач поумнее — GLM-4.7-Flash. Контекст у них приличный: у 4.5-Flash порядка 128 тысяч токенов, у 4.7-Flash ещё больше. Всё, бот получил бесплатные «мозги».
Маленький лайфхак для тех, кому мало дневного лимита на умной 4.7-Flash: можно завести несколько аккаунтов и переключаться между их ключами. Кончился лимит на одном — подключили ключ с другого и работаете дальше.
Где у этого предел
Чтобы вы не построили завышенных ожиданий, повторю, это бесплатные и устаревшие модели. Для серьёзного кодинга, глубокой аналитики и тяжёлых вычислений их не хватит — там всё равно придётся подключать более мощные платные модели через API или подписку. Но для того, чтобы протестировать бота, отладить его логику, погонять на нём личные и простые задачи, понять, как вся система работает, и сделать это на длинной дистанции без постоянных расходов на токены, — это идеальный вариант.
Если интересно — у меня в Telegram-канале @wbindexes выкладываю реальные кейсы что работает и что нет.