Рейтинг ИИ-моделей от OpenRouter

Есть один сайт, где можно увидеть не маркетинговые обещания, а реальную картину: какими нейросетями люди пользуются на самом деле, в каких задачах и кто из разработчиков забирает рынок.

OpenRouter — это агрегатор, через который миллионы пользователей обращаются к разным нейросетям из одного места. А раз через него идёт реальный трафик, то и статистика у него живая. В разделе Rankings он ведёт открытые рейтинги моделей.

Главная метрика — сожжённые токены

Сначала о том, как вообще измеряют популярность. Рейтинг строится по количеству токенов, которые «сжигает» каждая модель, — грубо говоря, по реальному объёму работы, который через неё прогнали пользователи. И это важный момент: у этого показателя очень высокая корреляция с настоящей востребованностью. Рекламой можно надуть что угодно, а вот токены не врут — если модель реально сжигает много токенов, значит, ею действительно пользуются, а не просто хвалят в пресс-релизах.

Что видно в общем зачёте

Картина на момент просмотра любопытная и, честно говоря, неожиданная для тех, кто верит рекламе. В топе по объёму — вовсе не только разрекламированные западные гиганты. На первом месте по сожжённым токенам идёт китайская DeepSeek V4 Flash, дальше модель от Tencent, затем от Xiaomi. Знакомые имена вроде Claude от Anthropic и моделей Google тоже в топе, но картина куда пестрее, чем кажется из новостей.

Ещё нагляднее это в разрезе по разработчикам — кто какую долю рынка токенов занимает. И тут видно интересное: впереди DeepSeek, за ним Anthropic и Google, а дальше плотной группой идут openai, xiaomi, minimax, tencent. То есть китайские компании — DeepSeek, Tencent, Xiaomi, MiniMax, Qwen — в сумме занимают огромную долю реального использования. Это к разговору о том, что «настоящий ИИ только на Западе»: по реальному потреблению расклад куда сложнее, и Китай тут вовсе не на обочине.

Самое полезное — разбивка по категориям

Можно также посмотреть популярность моделей не вообще, а по типам задач — для каких приложений какие модели реально используют. И категорий много: программирование, ролевые сценарии, маркетинг, SEO, наука, юриспруденция, финансы, здоровье, академическая работа, переводы и так далее.

Оказывается, для разных задач в топе разные модели, и они сильно отличаются от общего рейтинга. В программировании впереди один набор моделей, в маркетинге — совсем другой, в SEO — третий, в научной работе — четвёртый.

Бонус — рейтинг приложений

И ещё одна вещь, на которую стоит взглянуть, если вы думаете, какой продукт или проект сделать. В самом низу есть рейтинг приложений — тех, что сжигают больше всего токенов, по дням и месяцам. А поскольку сожжённые токены коррелируют с востребованностью, этот список фактически показывает, какие типы ИИ-продуктов сейчас реально популярны и приносят трафик.

Рейтинги полезно иногда открывать просто чтобы протрезветь от хайпа. Они показывают живую, неприглаженную картину — кем пользуются на самом деле, а не кого громче рекламируют.

Если интересно — встретимся у меня в Telegram-канале @wbindexes